灰色关联分析法在建设工程评标中的应用

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1、灰色关联分析法在建设工程评标中的应用囚实用科技灰色关联分析法在建设工程评标中的应用刘金焕l陈松豪2杨锦伟1(1.平顶山学院;2.盛润公司)摘要:本文摹予我国建设工程招投标的现状，以灰色关联分析系统为基标方法的制定则是评标工作的关键，评标方法是否科学合理，关系到础，选取建筑企业为研究主体，对建筑企业在建设工程招投标中评标的合理评标能否优选出综合实力最强的承包者。评标过程与标准的改进是性进行了探讨。…项熏耍的工作。只有评标方法客观，评价标准合理，才能促使投标关键词:建设工程评标灰色关联分析商量视投标报价的合理性，减少工程招标的干预多、f是非

2、多、矛盾多在工程项目建设中，招标关键环节很多，评怀是招标环节中的最的现象，建立…个有序的市场。关键环节。从众多的招标单位中遇选出相对较忧的施工单位，评析、时中国建设工程招投标过程法律架构的完善，第一，健全公开报名需考虑各个相关因素。比如·工程报价、施工工期等定最因素，还有施工制度，建立招标代理人借用档案。第二，完善资格预审办法，实行计算能力、企业业绩与偌誉、工程质量保证、施工组织管理等这些非定最因机系统评分。第二，明晰评审价格最低与企业报价最低的概念。第四、素，本文利用灰色关联分析法将评标因素中的各项指标盘化，建立了灰分离政府的管理职能

3、与服务职能，强制使用FIDIC条款。第五、强化色关联分析的评标模型，克服了现有评标方法中评析、过程单…化、主观评标专家库管理，依法依规、公lE评标。总之，随着市场经济的深入发化的特点，使评析、过程中比较困难的定性指标定盘化，比较好的解决评展，建筑市场中的i重要交易方式招标投标必然出现许多新的问题。以标过程中…些难点，保证了评标结果的客观性、提高了评标效率。上探讨的五个方面仅从监督管理角度提出，对招标工作的研究探讨1我回建设工程招投标的现状还需进…步深入。招投标制度作为工程承包发包的主要形式在国际国内的工程项2灰色关联分析法目建设中已广泛

4、实施，它是…种富有竟争性的采购方式，是市场经济的2.1对于两个系统之间的因素，其随时间或不间对象而变化的重要调节手段，它不但能为业主选择好的供货商和承包人，而且能够优关联性大小的最度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化资源配置，形成优胜劣汰的市场机制，其本质特征是;公开、公平、公化的趋势具有…致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较正;和;充分竞争;。实踹证明，招投标制度是比较成熟而且科学合理的高;反之，则较低。回此，灰色关联分析方法，是根据因素龙间发展植工程承发包方式，也是保证工程质量、加快工程进度的最佳办法。势的相似

5、或相异程度，亦即;灰色关联度作为衡量因素间关联程度建设工程施工招标投标，是国际通用的、比较成熟的、科学合理的…种方法。的发包方式。在我国社会主义市场经济条件下，推行建设工程招投标2.2灰度关联分析的评标模型制，对于健全市场竞争机制，促进资源优化配置;对于提高施工企业素质，保证建设工程的工期、质景和效益;对于规范建筑市场交辑行2.2.1确定评标中指标的特征矩阵在某次招标过程中共有Q为，防止不正当竞争行为的发生，都具有非常重要的意义。个参与者，收到m份方案集记为X，际J，2，L，m)，考虑了n个评价指从80年代初期，招投标进入我国工程建设项

6、目以来。我国确实标组成评判方案优劣的指标集，记为XjO=J，2，L，m}o据此，得到m对加强工程成本核算、强化施工管理、降低工程造价、提高企业素质个方嚣的决策矩阵，和效益等方面都也到了积极的作用。1998年8月30日第九届全国~11几句L凡

7、人民代表大会常务委员会第十一次会议通过{中华人民共和国招标岛11乓1:izLX2;??X=I--;1=1;1-.1.1:~-.;1(aE)E投标法)，(中华人民共和国招标投标法〉对于中标单位的评定标准·MI1MM0M川能够最大限度地满足招标文件中规定的各项综合评价标准;能够满XI1IX足招标文件

8、的实质性要求，并且经评审的投标价格最低。此标准也体m1xm2LX.脯，J现了采用国际惯例的合理最低价中标，或者比较投标单位的综合素①确定定性指标的特征值。招标为和其招标代理考虑的::E要回质择优加以选定。2001年由原国家计委等七部委联合颁布的〈评标素有:投标企业的报价，工期，工程质量，企业信誉，注册资本，施工经委员会和评析、办法暂行规定〉指出，评标方法包括经评审的模糊综合验。而在对上述不易定景的因素处理时，主要采用语畜模糊评价变酷评价法、最低投标价法或者法律、行政法规允许的其他评析、方法。和模糊数的方法对各个方案进行评价，在一定程度上

9、解决了定量难当前我国建设工程招投标活动的突出问题第一，招标公开报名问题。在定性指标的论域[0，11内，确定了评定各指标的模糊评价变的随意性。由于目前我国招标是以公开报名为主，个别投标单位为了量集E={很茬，