应用层次分析优化产业结构的有益探索

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1、应用层次分析优化产业结构的有益探索产业经济,万应用层次分析优化产业结构的有益探索周荣学1师洪发1曹占营8><#004699'>E1.中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司2.石家庄印钞有限公司摘要2本文结合企业实际,从生产能力、盈利·能力、创新能力和业务相关能力四方面着手,构建中油集团华北公司下属的非油气主营业务企业发展潜力综合评价指标体系,应用层次分析法对评价体系中的各评价指标权重进行合理赋值,对企业未来发展潜力进行综合评价,从而明确优势企业、重点支持发展。关键词z层次分析5企业发展潜力综合评价问题提出的整体过程。其中,参与决策的人组

2、成了决策群体。本文采用群决华北油田公司是中国石油天然气集团公司所属的大型油气田企策人数为50,针对中油集团华北油田公司下属企业未来发展潜力能业。由于历史原因,对汹气主营业务之外的业务已初具产业雏形,力指标相关性进行决策。经营企业六十多家,从业人员5棚多人,年收入达到20亿元以上,应用层次分析法,构建判断矩阵集结数据(详见笔者文章((AHP同时,产业内部不同程度地存在业务分散、不成规模,企业缺乏核层次分析法在企业发展潜力综合评价中的应用)))。在建立判断矩心业务,竞争能力差、盈利能力不强的问题。为此,应用层次分析阵的过程中,保持判断思维的一

3、致饺尤其重要。引入判断矩阵最大法对企业未来发展潜力进行综合评价,以期重点发展优势高效企业,特征根以外的其余特征根的负平均值,作为度量判断矩阵偏离一致逐步淘汰劣势低效企业具有重要的现实意义。性的指标,即保证检验系数CR小子0.1,CR公式为:二、应用层次分析综合评价企业发展潜力Cl..ι-nCR:..一-其中cl二二且」斗此n-.l1.建立企业发展潜力评价层次分析结构模型按照全面可比的原则,将影响企业未来发展潜力的因素进行分3.由判断矩阵计算各指标权重系数类,从不同的角度反映企业发展潜力情况。主要从盈利能力,创新通过计算矩阵排序矢量得出各指

4、标针对目标层的权重系数.影,能力,生产能力以及与集团主业的相关能力四个方面对企业进行综响企业未来发展潜力的各因素对目标层权重系数分配。我们以生产合评价。层次结构模型如下表:能力为例,市场份额因素对生产能力的权重为0.2277,对总体目标表集团附属企业评价指标体系即企业未来发展潜力的权重为O.但86,销售总额因素对生产能力的权重为0.2班7,对总体目标的权重为O.但凯利润总额因素对生产;附了!准则了i制rl:c能力的权重为0.5416,对总体目标的权重为O.俑81。根据市场份额、市场份额C1tI销售总额、利润总额三因素对企业发展潜力的权重之

5、和即为生产能i生严能「一………一寸;9><>f]RlIf辑幡单眼Cl2叶力的对总目标的权重为0.1258(0.四邸,0.0291,0.侃81之和)。其它因素权重分析类似。三、实证分析根据目标层权重系数分配衰,得出如下公式:企业增值能力司.3614*盈利能力+0.2214*创新能力+0.2914*主业关联能力+0.1258*生产能力,利用这个公式,对其下属122家企业的未来发展潜力进行量化排名,根据排名结果以及在四个方面的得分,对企业进行针对性的优化调整。根据量化结果进行综合评价。量化结果在0.8-1.0之间的企业综合评价为优,最化结果在0

6、.5--0.8之间的企业综合评价为良,量化结果在0.5以下的企业综合评价为劣。经过对全部122家股权投资企业股未来发展潜力进行计算,量化结果和综合评价结论如下:城市燃气、石油装备制造和汹田化工等三大业务的23家股权投资盐业未来发展潜力量化值在0.8以上,综合评价为优势企业。2.构造两两比较矩阵其中,廊坊某燃气公司量化值高达0.94,综合评价列122家企业之层次分析法是对每一层次各因素相对重要性给出判断,通过引首,建安维修、地面工程、房地产开发、化工助剂等四大业务的49入合适的标度将判断用数值表示,从而构成判断矩阵。其形式如下:家股权投资企

7、业未来增值能力量化值在0.5--0.8之间,综合评价为其中,问j表示对于Ak而言,元素Bi对E鸟的相对重要性的判断值。良势企业。其中某工程建设企业量化值为0.79,列49家股权项目问一般取1,3,5,7,9等5个等级标度,其意义为表示Bi与之首,而两家房地产公司量化值仅为0.52和0.54,主要是投资体R同等重要,3表示Bi较乓重要一点,5表示R较乓重要得多,7制和袖田商品房开发价格政策限制了其盈利能力,但职工住房市场表示Bi较Bj更重要,9表示Bi较Bj极端重要。而2,4,6,8表有现实需求,因此,仍将其纳入重点扶持发展的股权项目。剩余

8、的示相邻判断的中值,当5个等级不够用时,可以使用这几个数值。与汹气主营业务关联协同度不高的50家股权役资企业未来增值能两两比较盈利能力矶、创新能力鸟、生产能力~、主业相关力量化值在0.5以下,

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