论-基于MPCC优先权排队论的呼损性能分析

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1、2014୍10ᄅ15ರ现代电子技术Oct.201437ज20௹ModernElectronicsTechniqueVol.37No.2022ࠎႿM/P/C/CႪ༵ಃஆؒંޫ෥ྟିٳ༅李佳立，余玉材，邹光南（北京卫星信息工程研究所，北京100086）摘要：为了在当今业务种类繁多的移动通信系统中更好地满足各种用户的业务服务质量保障需求，提出了一种基于M/P/C/C的自相似优先权排队模型，并对基于强占优先权以及非强占优先权的呼损性能进行了仿真分析。由仿真结果可知，不论信道资源充足与否，两种优先权策略均实现了对不同属

2、性用户业务有差别的服务，且基于强占优先权策略更能保障高优先级业务的服务质量，但是以降低低优先级业务的服务质量为代价的。关键词：优先权；排队论；自相似业务；呼叫损失概率；业务服务质量中图分类号：TN911⁃34；TP391.9文献标识码：A文章编号：1004⁃373X（2014）20⁃0022⁃05CallblockingperformanceanalysisbasedonM/P/C/CpriorityqueuingtheoryLIJia⁃li，YUYu⁃cai，ZOUGuang⁃nan（BeijingInst

3、ituteofSatelliteInformationEngineering，Beijing100086，China）Abstract：Aself⁃similarityqueuingmodelbasedonM/P/C/CisproposedinthispapertomeettheQoSneedsofthevarioususeresinthemobilecommunicationsystem.Thesimulationanalysiswasperformedbasedonpreemptivepriorityan

4、dnon⁃preemp⁃tiveprioritycallblockingperformance.Thesimulationresultsshow，nomatterthatthechannelresourcesisadequateornot，bothofthetwostrategiescanachieveadifferentiatedbusinessservicesfordifferentuserattributesandthequalityofhighpriori⁃tyservicecanbeguarante

5、edonthebasisofpreemptiveprioritypolicies，butQOSofpriorityservicelevelisreduced.Keywords：priority；queuingtheory；self⁃similaritytrafficservice；callblockingprobability；QoS0引言1多媒体业务呼叫到达模型及其呼损性能仿真随着移动通信系统中多媒体业务种类的日益丰富1.1多媒体业务呼叫到达模型以及用户数量不断增加，如何保障不同多媒体业务以及在本文中将设置

6、四种不同QoS等级的业务，每种业不同等级的终端在移动通信中的QoS（业务服务质量）务的QoS等级为固定值（QoS=1，2，3，4；值越小优先级越已经成为一项热门研究问题。网络模型呼叫损失概率高）。每类业务的排队业务源模型均采用M/P/C/C模的研究作为保证用户服务质量的重要前提，也越来越受型，不同种类业务的各个呼叫的服务时间以及抵达过程人们的关注。之间都是独立的。业务接入模型如图1所示。目前，国内外均针对基于优先级的排队模型进行了[1⁃4]呼损性能分析，但国内大多是基于传统的马尔科夫模[5⁃7]型进行的研究，

7、其在描述实际网络业务时往往忽视了网络业务中的自相似特性，而网络业务自相似特性对网络的性能的分析与评价却具有重大的影响。因此，为了更加真实的进行业务系统的呼损性能分图1业务接入模型析，本文将建立具有自相似特性的业务源模型，并在此M/P/C/C为自相似排队模型，第一个字母表示到达基础上对基于优先权的排队论进行呼损性能分析，旨在过程的特征，M表示是无记忆的Poisson过程。第二个为高优先级的用户及对时延敏感的业务提供更好的服字母表示服务时间的概率分布，P表示Pareto分布，第三务质量。个字母表示信道的个数为C，

8、最后一个字母表示系统容收稿日期：2014⁃04⁃12量为C。20௹৙ࡄ৫đğࠎႿM/P/C/CႪ༵ಃஆؒંޫ෥ྟିٳ༅23其中，Pareto分布已广泛用于分析网络流量模型及合Pareto分布的服务时间，并进入等待队列。自相似模型仿真。若一个离散随机过程满足：任意tStep4：查找信道中是否有标为空闲的信道。若不（t=…，-1，0，1，…）时刻有ξ个突发序列产生，ξ是服存在，呼叫被拒绝，此类用户拒绝数