《数字图像处理及应用》期末试卷a卷（真题）

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1、《数字图像处理及应用》期末试卷A卷班级学号姓名成绩题号—二三总分分数解释下列概念（每题5分，共20分）1、采样2、量化3、灰度图像4、色度二、简答题（每题10分，共30分）1、数字图像处理与计算机图形学的区别与联系是什么?2、试述图像退化的基木模型，并画出框图且写出数学表达式。3、图像都有哪些特征?三、计算题（每题10分，共50分）1、给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义，并描述空间频率的概念。（10分）2、试给出把灰度范围(0,10)拉伸为(0,15),把灰度范围(10,20)移到(15,25),并把灰度范围(20,30)压缩为(25,30)的变换方程。(10分)3、给定一幅图像的

2、灰度级概率密度函数为：Pr(r)={_2r+2為衿也要求其肓方图均匀化，计算出变换函数T(r)。(10分)4、设某一幅图像共有8个灰度级，各灰度级出现的率分别为：P1二0.20,P2=0.09,P3=0.11,P4=0.13,P5=0.07,P6=0.12,P7=0.0&P8=0.20试对此图像进行霍夫.曼编码（画出编码树，且写出编码）。（10分）5、计算存储一幅800X600的24位彩色图象所需的字节数。（10分）《数字图像处理及应用》A卷答案解释下列概念1、采样：对图像f（x,y）的空间位置朋标（x,y）的离散化以获取离散点的函数值的过程称为图像的采样。2、最化：把采样点上对应的

3、亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程，称之为最化，即采样点亮度的离散化。3、灰度图像：指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，它只有亮度信息，没有颜色信息。4、色度：通常把色调和饱和度通称为色度，它表示颜色的类别与深浅程度。二、简答题1、图像处理与计算机图形学的区别与联系是什么？答：所谓数字图像处理，就是指有数字计算机及其他有关的数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预期的目的。而计算机图形学是研究用计算机牛成、处理和显示图形的一门科学。二者区别：①研究对象不同。计算机图形学的研究对象是能在人的视觉系统中产生视觉印象的事物，包括白然呆物、拍摄到的图片、用数学方法

4、描述的图形等。而数字图像处理研究对象是图像。②研究内容不同。计算机图形学研究内容为图形生成、透视、消阴等。而数字图像处理研究内容为图像处理、图像分割、图像分析等。③过程不同。计算机图形学是由数学公式生成仿真图形或图像。而数字图像处理是由原始图像处理岀分析结果。计算机图形学与图像处理是逆过程。二者联系：虽然二者H前仍然是两个相对独立的学科分支，但它们的重叠Z处越来越多。如，它们都是用计算机进行点、面处理，都使用光栅显示器等。在图像处理屮，需要用计算机图形学屮的交互技术和手段输入图形、图像和控制相应的过程。计算机图形学屮，也经常采用图像处理操作來帮助合成模型的图像。图形和图像处理算法的结

5、合是促进计算机图形学和图像处理技术发展的重要趋势Z一O2、图像复原处理的关键是建立退化模型，原图像f(x,y)是通过一个系统II及加入一来加性噪声n(x,y)而退化成一幅图像g(x,y)的,如下图所示n(x,y)f(x,y)”>H—<这样图像的退化过程的数学表达式可写为：g(X,y)=H[f(x,y)]+n(x,y)3答：图像的特征：①幅度特征。在所有的图像特征中最基本的是图像的幅度特征。可以在某一像素点或其邻域内作岀幅度的测量，可以直接从图像像素的灰度值，或从某些线性、非线性变换后构成新的图像幅度的空间来求得各式各样的图像的幅度特征图。②宜方图特征。一幅数字图像可以看作是一个二维随

6、机过程的一个样木，可以用联合概率分布来描述。通过对图像的各像素幅度值可以设法估计出图像的概率分布，从而形成图像的直方图特征。③变换系数特征。由丁•图像的二维变换得出的系数反映了二维变换后图像在频率域的分布情况,因此常常用二维的傅里叶变换作为一种图像特征的提取方法。④点和线条的特征。图像中点的特征含义是，其幅度与其邻区的幅度有显著的不同；图像中线条的特征意味着它在截而上的幅度分布出现凹凸状，也就是说在线段的法向上幅度有明显的起伏。⑤灰度边沿特征。图像的灰度、纹理的改变或不连续是图像的重要特征，它可以指示图像内各种物体的实际情况。⑥纹理特征。纹理可以分为人工纹理和自然纹理。人工纹理是山自

7、然背景上的符号排列组成，这颜色信息。4、色度：通常把色调和饱和度通称为色度，它表示颜色的类别与深浅程度。二、简答题1、图像处理与计算机图形学的区别与联系是什么？答：所谓数字图像处理，就是指有数字计算机及其他有关的数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预期的目的。而计算机图形学是研究用计算机牛成、处理和显示图形的一门科学。二者区别：①研究对象不同。计算机图形学的研究对象是能在人的视觉系统中产生视觉印象的事物，包括白然呆物、拍摄到的图片、用数学方法描