数字图像处理课后题

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1、第一章名词解释：（2）数字图像:指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块称为像素.（4）数字图像处理：计算机技术或其他数字技术，对图像信息进行某些数字运算和各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高数字实用性的技术。第二章名词解释（12）图像采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样，就是对图像的连续空间坐标x和y的离散化。（14）图像灰度级量化:对图像函数的幅值f的离散化。（28）欧氏距离：像素p和q之间的欧氏（Euclidean）距离定义为：De(p,q)

2、=[(x-u)2+(y-v)2]1/2（2.12）也即，所有距像素点(x,y)的欧氏距离小于或等于d的像素都包含在以(x,y)为中心,以d为半径的圆平面中。（29）街区距离：像素p和q之间的D4距离，也即街区（city-block）距离，定义为：D4(p,q)=

3、x-u

4、+

5、y-v

6、（2.13）也即，所有相距像素点(x,y)的D4距离为小于d或等于d的像素组成一个中心点在(x,y)的菱形。（30）棋盘距离：像素p和q之间的D8距离，也即棋盘距离，定义为：D8(p,q)=max(

7、x-u

8、，

9、y-

10、v

11、)（2.14）也即，所有距像素点(x,y)的D8距离为小于d或等于d的像素组成一个中心点在(x,y)的方形（33）调色板：在16色或256色显示系统中，将图像中出现最频繁的16中或256中颜色组成一个颜色表，并将他们分别编号为0-15或0-255，这样就是每一个4位或8位的颜色编号与颜色表中4位颜色值相对应。这种4位或者8位的颜色编号成为颜色的索引号，有颜色索引号及其对应的24位颜色值组成的表成为颜色查找表，也即调色板。第四章名词解释（1）空间域图像增强：在图像平面中对图像的像素灰度值进行运

12、算处理，使之更适合于人眼的观察或机器的处理的一种技术。（7）图像锐化：图像锐化是一种突出和加强图像中景物的边缘和轮廓的技术。课本Page84（10）领域平均：一种基本的空间域噪声消除方法或噪声平滑方法。Page93（13）中值滤波：一种能够很好地弥补领域平均方法不足的图像噪声消除方法。第五章名词解释（1）图像恢复：是一种从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面目的一种技术，其目的是获得与景物真实面貌相像的图像。（4）高斯噪声：是一种源于电

13、子电路噪声和由低照明度或高温带来的传感器噪声。高斯噪声也称为正态噪声，其概率密度函数为：其中，高斯随机变量z表示灰度值；μ表示z的平均值或期望值；σ表示z的标准差，而标准差的平方σ2称为z的方差。（6）椒盐噪声：又称脉冲噪声，(双极)脉冲噪声的概率密度为：式中表示的脉冲噪声在Pa或Pb均不可能为零，且在脉冲可能是正的，也可能是负值的情况下，称为双极脉冲噪声。如果b>a，灰度b的值在图像中将显示一个亮点，而灰度a的值在图像中将显示一个暗点。如果Pa或Pb均不可能为零，尤其是它们近似相等时，脉冲噪声

14、值就类似于随机分布在图像上的胡椒和盐粉微粒，所以双极脉冲噪声也称为椒盐噪声.式中表示的脉冲噪声如果Pa或Pb为零，则脉冲噪声称为单极脉冲噪声。通常情况下脉冲噪声总是数字化为允许的最大值或最小值，所以负脉冲以黑点(胡椒点)出现在图像中，正脉冲以白点（盐点）出现在图像中。第六章名词解释：（2）编码冗余：由于大多数图像的直方图不是均匀(水平)的，所以图像中某个（或某些）灰度级会比其它灰度级具有更大的出现概率，如果对出现概率大和出现概率小的灰度级都分配相同的比特数，必定会产生编码冗余。（3）图像间冗余：

15、所谓“像素间的冗余”，是指单个像素携带的信息相对较少，单一像素对于一幅图像的多数视觉贡献是多余的，它的值可以通过与其相邻的像素的值来推断。（7）保真度准则：由于图像的有损压缩有一定的信息损失，所以在对压缩的图像进行解压缩后获得的图像可能会与原图像不完全相同，这样就需要有一种对信息损失的程度进行度量的标准，以描述解压缩所获得的图像相对于原图像的偏离程度。保准度准则就是这样一种用于评价压缩后图像质量的量度标准。第七章名词解释（1）图像分割：图像分割就是依据图像的灰度、颜色、纹理、边缘等特征，把图像分

16、成各自满足某种相似性准则或具有某种同质特征的连通区域的集合的过程。（2）图像边缘：图像边缘意味着图像中一个区域的终结和另一个区域的开始，图像中相邻区域之间的像素集合构成了图像的边缘。进一步讲，图像的边缘是指图像灰度发生空间突变的象素的集合。（4）基于阀门的图像分割方法：基于阈值的图像分割方法是提取物体与背景在灰度上的差异，把图像分为具有不同灰度级的目标区域和背景区域的一种图像分割技术。（6）基于跟踪的图像分割方法是先通过对图像上的点的简便运算，来检测出可能存在的物体上的点，然后在检测到的点的基础