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1、科技文献检索综述院系：电气信息工程学院专业：电气信息工程班级：08-2班姓名：韩琳学号：200801030210基于matlab的语音信号录制采集和分析我们运用计算机上的录音机录制一段语音信号；然后，利用MATLAB中的wavread命令来读入语音信号，将它赋值给某一向量。再将该向量看做一个普通的信号，对其进行FFT变换实现频谱分析；随后，利用随机函数randn产生高斯噪声并将该噪声加入我们已经录制好的噪声中，然后对叠加了的语音信号进行频谱分析。并用sound函数回放加人噪声前后的语音。在我校的网上图书馆中，
2、输入语音信号、分析等一些关键词，可以搜得几篇相关期刊，有：1.徐靖涛.基于MATLAB的语音信号分析与处理[J].重庆科技学院学报2008,1，2．张文,蒋猛，陈智.基于MATLAB的语音信号的滤波与实现[J].山西电子技术.2008,2，3.黄文填，李金平.基于MATLAB的语音信号分析和滤波处理[J].北京联合大学信息学院.2009,45，4.胡航.语音信号处理（第4版）.哈尔滨工业大学出版社.2009.07，5.赵力.语音信号处理（第2版）.机械工业出版社.2009.06，6.蔡莲红.现代语音技术基础与
3、应用.清华大学出版社.2003.11，7.张雄伟，陈量，杨吉斌.现代语音信号处理技术及应用[M].机械工业出版社.2003，8.张威.MATLAB基础与编程入门[M].西安电子科技大学出版社.2006，9.陈永彬，王仁华.语音信号处理.中国科学技术大学出版社.1990，10.樊昌信.通信原理[M].国防工业出版社.2005，11.程佩青.数字信号处理教程（第三版）.清华大学出版社.2006由徐靖涛、王金根发表于2008年2月重庆科技学院学报（自然科学版）的“基于MATLAB的语音信号分析与处理”和张文发表于2
4、008年第2期山西电子技术的“基于MATLAB的语音信号的滤波与实现”以及黄文填、李金平发表于2009,45（专刊）北京联合大学信息学院的“基于MATLAB的语音信号分析和滤波处理”这三篇期刊可知：在MATLAB软件平台下，可以利用wavread函数对语音信号进行采样，得到声音数据变量y，同时把y的采样频率Fs=8000Hz和数据位Nbits=8Bit放进MATLAB的工作空间。用sound函数对语音信号进行播放，并可对语音信号进行频谱分析，在MATLAB中可以利用函数FFT对信号进行快速傅里叶变换。函数FF
5、T的调用格式为：fft(x,n);其中，x为所要进行快速傅里叶变换的语音信号；n为所要进行的傅里叶变换的点数，n的点数可以为原语音信号的长度，也可使用1024、512等。wavread函数的调用格式为：[y,fs,nbits]=wavread('语音信号文件名');sound函数的调用格式为：sound(y,fs,nbits);求信号的长度的函数为length()，其调用格式为：length(y)；其中，y为所要求长度的信号。再结合以上各参考文献，可得对原语音信号的采集及回放和时域、频域的波形的程序如下：[y
6、,fs,nbits]=wavread('你好');%把语音信号加载入Matlab仿真软件平台sound(y,fs,nbits);%回放语音信号subplot(2,1,1);plot(y);title('原语音信号的时域波形');gridon;%加网格legend('Waveform');xlabel('Time(s)');%标横坐标ylabel('Amplitude');%标纵坐标n=length(y);%求出语音信号的长度Y=fft(y,n);%傅里叶变换Y1=fftshift(Y);%对频谱图进行平移su
7、bplot(2,1,2);plot(abs(Y1));title('原语音信号的频谱图');gridon;%加网格然后需加入高斯噪声，由张文发表于2008年第2期山西电子技术的“基于MATLAB的语音信号的滤波与实现”可知：randn函数的基本调用格式有两种：randn（n）和randn(m,n)，前者产生n×n服从标准高斯分布的随机函数矩阵,后者产生m×n的随机数矩阵。在这里，我们选用randn(m,n)函数，应注意的是：randn(m,n)的行和列即m、n应与原语音信号的行和列的长度保持一致。在这里构造的
8、随机高斯噪声为noise=0.005*randn(n,1);即产生一列n行的随机高斯噪声，n为原语音信号的长度。构造的随机高斯噪声的程序如下所示：[y,fs,nbits]=wavread('你好');%把语音信号加载入Matlab仿真软件平台中n=length(y);%求出语音信号的长度noise=0.005*randn(n,1);%randn函数产生随机的高斯噪声sound(noise);%回放噪
