小议统计数据在物资采购中的应用.

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1、小议统计数据在物资采购中的应用【摘要】任何企业与商家的运行都离不开物资采购这一环节,其对企业的生产建设和经营活动都具有及其重要的意义。物资采购中对材料采购成本的控制相当重耍,这对提升公司的效益,降低成本核算来说具有较大的积极意义。为了更好对企业中物资采购这一专项进行处理,人们很有必要在物资采购中引入更好的方式方法来完事物资采购这一环节,其中统计数据的运用就引领人们在物资采购中寻得新的突破。本文就旨在探究统计数据在物资采购中的应用。【关键词】统计数据物资采购成本控制物资采购是核算企业购入材料、商品等的采购成本。我们也都知道,物资采购屮有

2、着诸多的数据的核算,在此运行过程屮相关人员能对物资采购中所需要涉及的单据进行合理的预算或计算的话,就会大大简化物资采购的流程,促进本环节的顺利进行,还能有效控制采购的成本,提升企业的经济效益。统计数据是统计活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称,主要的统计数据表达形式有统计表格和统计图两种,其分类多样,在人们的生活工作中运用很是频繁,能给人们的生活工作带來极大的便利。下面就从具体的几个方面来阐述统计数据在物资采购屮的应用。一、统计数据在物资采购中应用的必要性物资采购中少不了对采购成本的计算,一

3、般企业购入物资的采购成本包括了买价、运杂费、运输途中的合理损耗、入库前的挑选整理费用以及购入物资负担的税金和其他费用,除此之外,物资采购中还有对物料的管理、与供应商对账、物料账目的记录及核查等,这些都与数据的分析整理息息相关。物资采购中账目清晰明确、数据计算分析得当对于一个企业至关重要。在物资采购中采用统计数据这一数据管理模式后,対物资进行编号、数量进行清点后利用统计数据来进行分类、汇总,还可以根据不同的类型的项目、数据制定相应的统计表格便于分析。在物资采购的成本控制方曲,如今许多企业和商家就是因为成本核算方烦的数据不够准确而造成了成

4、本的浪费或其它的一些相关的问题,统计数据这一对数据处理的技术在其屮的运用会根据企业发展的具体情况,在物资采购中的数据进行收集、分析,针对不同类型的数据,采用不同的统计方法,把数据处理好的结果直观的呈现出来,使物资采购人员能够清楚的掌握自己工作的内容,方便了对物资的管理,并有利于他们针对统计处理后的数据进行下一步的工作,极大的减轻了物资采购部门人员的工作,同时因为对相关数据处理的准确性提高,还能有效提高物资釆购相关工作人员的工作质量,促进全企业的发展与进步。由此来看,统计数据在物资采购中应用就十分必要了。二、统计数据在物资采购中的具体应

5、用方式虽然统计数据有定类数据、定序数据、定距数据和定比数据这四种类型,统计数据的方法一般也有分区统计、分级统计和定位统计这三种不同方式,对于统计数据的收集、组织形式和分析处理的方式也有一定程度上的差异;物资采购在不同的企业和商家中的标准和要求都不一样,采购的物资也会不同。但统计数据在物资采购中的具体应用方式却人同小异,实质上的差别甚小。本文就举统计数据在XX企业铁路物资采购中的应用这个例子,就统计数据在物资采购中的应用问题加以细指导说明。在该企业铁路的物资采购中,采购员必须坚持以最低的采购成本、较少的库存保证生产活动持续有效的运行、给

6、公司带来最大的经济效益这一冃标。采购员首先根据该企业的实际需求填写采购申请单,完成这个采购申请单就需要对产甜的名称、数量规格等信息进行统计,此时统计的方法采用分级统计的方法,数据就由采购人员亲自调查,制定好统计报表。如某铁路企业在2016年需要购入材质为lCrl8Ni9Ti的GB/T12459不锈钢无缝焊接管600个,要求的供货周期为18天,采购人员在提出了这样的采购申请Z后,有A、B两家公司呼应该采购中请单,给出了报价:A公司试制价格60元,批量价格40元,供货日期15天;B公司试制价格55元,批量价格45元,供货口期12天。面对A

7、、B两家公司给出的这样的报价,该铁路企业的物资釆购部门的人员要想做出最好的选择,单从表面判断往往会产生错误的答案,这个吋候,也就需要采购员灵活运用统计数据这一数据处理方法了,利用统计数据屮的加权公式:S"A+BB(其中S为加权价,A为试制价格,B为批量价格,a、B分别为试制价格权系数和批量价格权系数。)利用这个公式计算出来后,可得A公司的加权价为44元,B公司的加权价为47元,但从加权价这一点来看,很明显A公司为较好的一个选择。但这比较片面,采购员在利用统计数据中的方法分析了这个之后,还应当考虑市场变化,??A、B两家公司的供货业绩进

8、行统计数据上的分析,在其后加入各个采购员对这两家公司的评价得分(其中A公司为91分,B公司为98分),也就是在之前所出来的加权价上乘以业绩系数(业绩系数=100/评价得分),最后算得的结果B公司的供货业绩较高被选中.,这

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