spss测试题美国某城市房地产市场调查

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1、SPSS测试题美国某城市房地产市场调查针对数据“美国某城市房地产市场调查”,回答下列问题:针对数据“美国某城市房地产市场调查",回答下列问题:1、在被调查的105套住宅中,有百分之多少住宅的总价低于200,000美元?有百分之多少住宅的均价高于100美元/平方英尺?答:1、单击转换(T)——对个案内的值计数(O),弹出对话框2、在冃标变量(T)处输入【低价】,在冃标标签处输入【总价低于200,000】。将【单位:千美元[总价]】选入右侧变量(V)框中,单击定义值(D),选择范围:从最低到值(G):输入199.9

2、9999999,单击添加,单击继续,单击确定。3、单击分析(A)——描述统计一一频率(F),弹出对话框4、将【总价低于200,000[低价]】选入右侧变量(V)中,勾选显示频率表格(D),单击确定。5、在输出表格中可以看到,1.00的有效百分比为40,即总价低于200,000美元的住宅占有40%o6、单击转换(T)——计算变量(C),弹出对话框7、目标变量(T)输入【均价】,数字表达式(E)选入总价。单击/,选入总而积,9、将均价选入右侧方框,在输出变量的名称(N)处输入【均价比较】,标签(L)处输入以100美

3、金/平方英尺为界限,单击I口值和新值(O),弹出对话椎。选择范围,从最低到值(G):输入0.10,右侧勾选输出变量为字符串(B),上方值(L):输入【均价低于100美金/平方英尺】,单击添加(A)e选择范围,从值到最高(E),输入0.1000000001,值(L):输入【均价高于100美金/平方英尺】,单击添加(A)。单击继续,单击确定。10、单击分析(A)——描述统计一一频率(F),弹出对话框。将【总价比较】选入右侧变量(V)屮,勾选显示频率表格(D),单击确定。11、从输出的表格屮可以看到,均价高于100美

4、金/平方英尺的有效百分比为42.9%。任务完成。2.估计该市住宅的平均总价、平均面积。答:1、选择分析(A)——描述统计一一探索(E),弹出对话框2、将【单位:千美元[总价]】和【单位:平方英尺[总而积]】选入因变量列表(D)屮,单击统计量(S),勾选描述性和M-估计量(M),单击继续,单击确定。3、输出表格如下,看标出的数字,因此估计该市住宅的平均总价为211-230千美元,平均面积为2175-2271平方英尺,任务完成。针对数据“美国某城市房地产市场调查”,回答下列问题:3.计算卧室数最、浴室数最、距离市中

5、心的集中趋势指标。请问,哪个集中趋势指标更好?答:1、单击分析(A)—一描述统计一一频率(F),弹出对话椎2、将右侧的【单位:千美元[总价]】和【单位:平方英尺[总而积]】选出,将【卧室数量】、【浴室数量】、【距离市中心】选入。单击统计量(S),勾选集中趋势下的四项:均值中位数众数。单击继续,单击确定。3、在描述卧室数量和浴室数量上,中位数更好,因为这两组数据中的个别数据变动较大,而几是整数。在描述与市中心的距离上,平均数更好,能反映出总体水平。任务完成。针对数据“美国某城市房地产市场调查”,回答下列问题:4、

6、在显著性水平分别为0.1、0.05的情况下,我们能否认为该市住宅的平均总价为220,000美元?我们能否认为该市住宅的平均而积为2100平方英尺?答:1、单击分析(A)——比较均值一一单样本T检验(S),弹出对话框2、将【单位:千美元[总价]】选入检验变量(T),检验值输入220,单击确定。3、输出结果如下表,分析内容:由sig值0.811>0.05,则可知在显箸性水平为5、将【单位:千美元[总价]】选入检验变M(T),检验值输入22(),单击选项(O),置信区间(C)输入90,单击继续,单击确定。6、输出结果

7、如下表,分析内容:由sig值0.811>0.1,则可知在显箸性水平为8、将【单位:平方英尺[总面积]】选入检验变量(T),检验值输入2100,单击确定。9、输出结果如下表,分析内容:由sig值0.000,则可知在显著性水平为11、将【单位:平方英尺[总而积]】选入检验变量(T),检验值输入2100,单击选项(O),置信区间(C)输入95,单击继续,单击确定。12、输出结果如下表,分析内容:由sig值0.0000.05,所以承认原假设,认为该市不同街区的住宅平均总7.请问,该市一套血积为2200平方英尺的住宅,总

8、价人约是多少美元?该市一套距离市中心为20英里的住宅,总价大约是多少美元?答:1、选择数据(D)——选择个案,弹出对话框2、选中如果条件满足(C),单击如果,弹出对话框3、将【总面积】选入框中,单击二,单击2200,单击继续,单击确定4、选择分析(A)——描述统计一一探索(E),弹出对话框5、将【单位:千美元[总价]】选入因变量列表(D)中,单击统计量(S),勾选描述性和估计量(M),

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