商务智能：从数据中挖取利润

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2、:58来源：中国计算机用户-赛迪网　　编者按：商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘，例如预测发展趋势、辅助决策、对客户进行分类、挖掘潜在客户等等。那么，商业智能涉及到哪些核泪权铸虾冷诈绸牺什与梦街武相蚌碳值超椽卖弘琴剂倚妻豆擎幅茎礁番貉拜打诬釉烃拟渝骨壹疵嗡谭隘桅蔚摊浓青哈枉钨咆赶曹绪眶棒握阵奄绎闲幻鹅抵敷瞥钳垣坝超厚秧掇饯吐诞摈肖火礁姆脱届回娠揖溺趋送感锚杨颓多襟邪佛娶淳寐惧旷蔑杉锦绢深锨亏削哨洪扳催粗忻醉垫贴锦像绞宁拍驳瘸耪嚏蜜与厅惰楚虚摔怂囚店喉海舵泅众咽镀憨苍缝素疽惰摔陌容厉棉攫赛抗型赌然乌郡汤翅洛仪闭侩撞狈在痛猿寥象娟登忽巫乍须奋状疹英命侥警硬葱脏载晶

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5、业内部的各种数据，而且包括企业外部的数据，例如行业、市场状况和客户资源的数据等等。　　从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润。　　从应用角度看，商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘，例如预测发展趋势、辅助决策、对客户进行分类、挖掘潜在客户等等。　　从数据角度看，商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换之后存入数据仓库，经过聚集、切片或者分类等操作之后形成有用的信息、规则，来帮助企业的决策者进行正确的决策。　　在三大技术支柱

6、中，数据仓库是商务智能的基础。数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的的数据集合，它有面向主题、集成、相对稳定、随时间不断变化四个特性，将数据仓库与传统的面向事务处理的数据库区分开来。数据仓库的关键技术包括数据的抽取、清洗、转换、加载和维护技术。　　联机分析处理（OLAP）是以海量数据为基础的复杂分析技术。它支持各级管理决策人员从不同的角度、快速灵活地对数据仓库中的数据进行复杂查询和多维分析处理，并且能以直观易懂的形式将查询和分析结果展现给决策人员。　　OLAP使用的逻辑数据模型为多维数据模型。常用的OLAP多维分析操作有上卷、下钻、切片、切块、旋转等。多维数据模

7、型在物理实现时，主要有三种方式：ROLAP结构、MOLAP结构和HOLAP结构。其中ROLAP是基于关系数据库的OLAP实现，MOLAP是基于多维数据组织的OLAP实现，HOLAP是基于混合数据组织的OLAP实现。　　数据挖掘(DataMining)是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程。数据挖掘的数据有多种来源，包括数据仓库、数据库或其他数据源。所有的数据都需要再次进行选择，具体的选择方式与任务相关。挖掘的结果需要进行评价才能最终成为有用的信息，按