泊松流、指数分布、爱尔朗分布

泊松流、指数分布、爱尔朗分布

ID:43027446

大小:39.00 KB

页数:3页

时间:2019-09-25

泊松流、指数分布、爱尔朗分布_第1页
泊松流、指数分布、爱尔朗分布_第2页
泊松流、指数分布、爱尔朗分布_第3页
资源描述:

《泊松流、指数分布、爱尔朗分布》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、三种常用的理论分布:(1)泊松流与泊松分布{N(t),t>0}是计数过程,有且E[N(t)]=λt,Var[N(t)]=λt.(2)指数分布当输入过程是一个泊松过程{N(t),t>0}时,设T是两位顾客相继到达的时间间隔,有FT(t)=P{T≤t}=1-P{T>t}=1-P0(t)=1-,t>0,FT(t)=0,t≤0。从而(λ>0),且E(T)=1/λ,λ—单位时间到达的平均顾客数;1/λ—相继到达的平均间隔时间。定理.输入过程{N(t),t>0}是参数为λ的泊松过程的充分必要条件是相继到达的时间间隔:T1,T2,…Tn,…相互独立,同服从参数为指

2、数分布。为一位顾客服务的时间V一般也服从指数分布,有,其中μ—平均服务率;E(V)=1/μ—一位顾客的平均服务时间。ρ=λ/μ—服务强度,刻画服务效率和服务机构利用程度的重要指标。(3)爱尔朗(Erlang)分布设V1,V2,…,Vk相互独立,Vi~E(0,kμ),则,T=V1+V2+…+Vk的概率密度为称T服从k阶爱尔朗分布。例:串列的k个服务台,每个服务台的服务时间相互独立,服从相同的指数分布,则k个服务台的总服务时间服从k阶爱尔朗分布。有:1)E(T)=;2)k=1时,T~E(0,μ);3)k≥30时,T近似服从正态分布;4)(化为确定型分布)

3、。

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。