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1、产线异常处理流程及技巧一．品管人员问题处理之流程（步骤）发现问题分析问题解决问题预防问题备注:品管人员之所以不同于工程人员处理问题之关键在于品管人员用品管技能,品管统计手法,逻辑推理等方法来进行问题的分析与处理.A.发现问题l不良现象（必须了解清楚及正确之数据）发生日期,不良数﹑投产数﹑不良率﹑不良发生点﹑不良状况(不良状况是怎样产生的),亦即何种测试条件下之测试不良,具体详细之不良情形.相关的信息,在我们处理问题前,必须清楚无误地掌握到.Case1:1.4/27,产线发现PUH不良,不良率5%.2.
2、产线Loadertest站,发现较多托盘进出过缓,分析为托盘不良.3.贵司4/7来料之3374365191之碟盖,批量1000pcs,在我司检验时发现表面有严重刮伤之不良现象,不良率2.5%.4.贵司4/22来料之1232001520陶瓷(1500Pf+/-10%)450k,在我司检验时发现本体上上有两种文字印刷,见图.B.分析问题此项来讲﹐为SQE处理问题之关键﹕怎样判定此部分之不良是原材料造成还是产线制程造成﹖基本上我们应能通过种种的品管手法及逻辑推理手段中作出进一步的判定,当然,从某种程度来看,
3、其效果有时并不一定如理想中的那么直接,但从另一方面讲﹐对我们来处理产线问题绝对是有益的﹐现例﹕当产线发生不良,并初步怀疑为组件不良所致,SQE该如何处治?通过何种方式去剖析并解决问题.l不良现象与组件之关联,其相关关系如何?找出组件不良之相关与机台不良之相关联系参数.如其中的某个参数,规格,外观等不良,是否对产品(机台)有直接的影响?以往历史中是否有类似之不良?在分析问题前,我们必须展开相关的联想并设问.l不良之确认分析前,我们应该对所产生的现象作进一步的确认,确认所产生的现象,确实为不良,否则,以下
4、相关之工作将只能是徒劳.*不良之现象,是否确实为不良(超出规格之要求).*是否确实为组件fail.相关的不良之判定,需经验之积累.针对一些比较模糊的规格,希望尽量能量化来定义.如:杂音的判定,焊锡性不良之判定等.l分析过程及方法:前提:(若初步分析为原材不良所致)组件不良确认:a.交叉实验法(尽可能多机种,多状态,多次实验作确认,尽可能比较全面地得到第一信息.)*单体简单比较(单次)*多因子之间比较(机种,F/W,线别,DISC,厂商,DateCode)*单体多次比较(PCBA,Mega)举例:(PU
5、H,MOTOR,CHIP-C等)b.借助我们现有之零件测试设备对零件参数作测试确认.这一点要求我们所有的SQE人员在执行时日常的工作中应不断地提升我们对零件,产品相关的认知,不断提升 IQC检验之精准度,可用性及实效性,尽可能地从组件本身参数特性及与我们产品之相配性作检测,如塑料件(尺寸,实配治具等).以厂商认可的测试判定方法来进行量化的判定.b.待不良确认后,用罗辑,QC方法进一步展开原因之深入调查.品管人员在处理问题时,最重要的一点同时也是最首要的工作是进行相关数据的收集统计并分析,从而得出我们所
6、需求的信息.*不良现象之集中性?变羿性?是我们考究的重点.在此仅以材料羿常处理查德检表,以供各位在日常工作中能灵活运用,势必在处理相关问题时会得心应手.1.问题确认Ø不良现象发生之日期,时间?Ø在哪一段时间这不良率DPPM是多少?Ø不良数是否集中在哪一条件?Ø不良数是否集中在哪一个班?Ø不良数是否集中在哪一产品型号(版别)?Ø不良品之DATECODE为何?是否有信集中之趋势?Ø不良数是否集中在哪一个基板位置?Ø以前是否有类似现象发生过?Ø不良是否集中在哪一个测试治具?Ø仪嚣治具是否有维修或不良?Ø不良
7、出现前后,生产条件是否有变更(5M:人,机,材,法,量测)Ø其他供货商之供料是否有类似疵病?ØIQC之SIP是否有针对此项疵病作检验?ØIQC是否有检验仪具与能力?以上经由收集相关资料来进一步判定不良现象之集中性及相关之 QC手法(查检表,层别法),对不良问题点作初步的判定并相关对策之实施.不良分析Case1:l手插5条线.lFunctiontest‘27项’不良.l初步分析为C221电容不良(Chip-C)d.利用前后制程的一致性来推断不良产生之原因.利用各前后制程之测试状况作相应之判定.相关以上不
8、良问题而产生的一种重要的分析方法------实验法.各种实验的实施,能有效地辅助我们进行问题的分析与处理.C.解决问题内部Ø满足产线正常生产为第一需求,利上以上相关判定之信息,换用其他DATECODE,厂商,批次等料正常上线并追踪。Ø厂商紧急调料Ø原材料(可疑不良品)在厂内各段各区域之分配方式前全数隔离,确定是滞需要发PurgeNotice?结果如何?Ø与采购协商不良品件处理(时间,数量及Chargesheet)Ø已生产出之不良品是否需要Re-work?
