多元统计分析spss分析论文

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1、多元统计分析spss分析论文用聚类分析法分析细菌性食物中毒学号：1110110047姓名：何吕业摘要：探讨我国细菌性食物屮毒的发生规律，为预防细菌性食物屮毒的发生提供参考。将收集的1994—2003年766起细菌性食物中毒案件的发生情况利用SPSS软件进行聚类分析,按英中毒发生情况将全部23种细菌中毒情况分为4类。引言：随着生活水平的不断提高，我们的食物也越來越丰富，但随之食物中毒的情况也越来越多。其中细菌性食物中毒比较常见，对人们生活习惯影响较大。因此，2聚类分析的原理与方法2」主要思想及原理主要思想：先将待聚类的n个样品（或者变量）各自看成一类，共有n类；然后按照实现选定的方法

2、计算每两类之间的聚类统计量，即某种距离（或者相似系数），将关系最为密切的两类合为一类，其余不变，即得到ml类；再按照前面的计算方法计算新类与其他类之间的距离（或相似系数），再将关系最为密切的两类并为一类，其余不变，即得到m2类；如此下去，每次重复都减少一类，直到最后所有的样品（或者变量）都归为一类为止。聚类分析的原理：直接比较样本屮各事物之I'可的性质，，将性质相近的归为一类，而将性质差别比较大的分在不同类。也就是说，同类事物之间的性质差异小，类与类之间的事物性质相差较大。其中欧式距离在聚类分析中用得最广，它的表达式如下：其中Xik表示第i个样品的第k个指标的观测值，Xjk表示第j

3、个样品的第k个指标的观测值，dij为第i个样品与笫j个样品之间的欧氏距离。若dij越小，那么第i与j两个样品之间的性质就越接近。性质接近的样品就可以划为一类。当确定了样品之间的距离之后，就要对样品进行分类。分类的方法很多，这里只介绍系统聚类法，它是聚类分析中应用最广泛的一种方法。首先将n个样品每个自成一类，然后每次将具有最小距离的两类合并成一类，合并后重新计算类与类之间的距离，这个过程一直持续到所有样品归为一类为止。2.2方法步骤应用系统聚类法进行聚类分析的步骤如下：①确定待分类的样品的指标；②收集数据；③对数据进行变换处理（如标准化或规格化）；④使各个样品自成一类，即n个样品一共

4、有n类；⑤计算各类之间的距离，得到一个距离对称矩阵，将距离最近的两个类并成一类；⑥并类后，如果类的个数大于1,那么重新计算各类之间的距离，继续并类，直至所有样品归为一类为止；①最后绘制系统聚类谱系图，按不同的分类标准或不同的分类原则，得出不同的分类结果。2.3适用范围聚类分析在商业方而可以用来当细分市场的有效工具，同时也可用于研究消费者行为；在生物方血聚类分析被用来动植物分类和对基因进行分类，获取对种群固有结构的认识；在地理方面聚类能够帮助在地球中被观察的数据库商趋于的相似性；在食品安全方面聚类分析可以用来进行进行分类具体检查等。另外在天文学、考古学、医药、化学、心理学、语言学和社

5、会学等方而也用到聚类分析。3.基于聚类解决。3」问题描述收集了1994—2003年766起细菌性食物中毒案件的23中细菌的中毒详细统计情况，研究这些细菌中毒案件的细菌之中有什么关系，探究这些细菌有没有什么相同之处以及这些中毒案件发生的原因，以便以后更好地进行预防。3.2问题分析要想研究这些细菌之中的联系及相同特征，则应通过把每种细菌的报道起数、中毒人数、死亡人数和发生具体状况及原因等这些因素联系在一起，看看它们之间有什么关系，然后进行具体分类。因此应该使用系统聚类法进行聚类分析，把它们之间具有相似性质的归到一起,研究它们的发生情况，这样才能更好得探究出它们的相同Z处以及这些中毒案件

6、发生的原因，为以后的细菌性食物中毒的预防起指导作用。3.3,问题的聚类模型及求解聚类分析：a)系统聚类法：(1)在SPSS窗口中选择分析-分类系统聚类，调出系统聚类分析主界面，并将变量移入变量框中。在分群栏中选择个案单选按钮，即对样品进行聚类(若选择变量，则对变量进行聚类)。在输出栏中选择统计量和图复选框，这样在结果输出窗口中可以同时得到聚类结果统计量和统计图。图5.1系统分析法主界面(2)点击统计量按钮，设置在结果输出窗口屮给出的聚类分析统计量。我们选择合并进程表与聚类成员中的方案范围2・4,如图5.2所示，点击继续按钮，返冋主界面。(其中，合并进程表表示在结果中给出聚类过程表，

7、显示系统聚类的详细步骤；相似性矩阵表示输出各个体之间的距离矩阵；聚类成员表示在结果中输出一个表，表屮显示每个个体被分配到的类别，方案范围2・4即将所有个体分为2至4类。)(3)点击绘制按钮，设置结果输出窗口中给出的聚类分析统计图。选中树状图复选框和冰柱栏中的无单选按钮，如图5.3,即只给出聚类树形图，而不给出冰柱图。单击继续按钮，返回主界面。（4）点击方法按钮，设置系统聚类的方法选项。聚类方法下拉列表用于指定聚类的方法，这里选择组间连接（组间平均数连接距离）；度量标准