多元统计分析及spss实现

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1、多元统计分析及spss实现数理部任铭多元统计分析方法从研究问题的角度可以分为不同的类，相应有具体解决问题的方法。问题内容方法数据或结构性化简尽可能简单地表示所研究的现象，但不损失很多有用的信息，并希望这种表示能够很容易的解释。多元回归分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、多维标度法、可视化分析分类和组合基于所测量到的一些特征，给出好的分组方法，对相似的对象或变量分组。判别分析、聚类分析、主成分分析、可视化分析变量之间的相关关系变量之间是否存在相关关系，相关关系又是怎样体现。多元回归、典型相关、主成分分析、因子分析、相应分析、

2、多维标度法、可视化分析预测与决策通过统计模型或最优准则，对未来进行预见或判断。多元回归、判别分析、聚类分析、可视化分析假设的提出及检验检验由多元总体参数表示的某种统计假设，能够证实某种假设条件的合理性。多元总体参数估计、假设检验多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法。本讲重点介绍常用的统计方法。这些方法包括聚类分析、主成分分析、因子分析、判别分析、对应分析、典型相关分析、方差分析、回归分析等。典型统计赛题：葡萄酒评价（2012年A题）葡萄酒评价（2012年A题）内容提纲1、数据处理2、描述性统计3、聚类分析4、

3、主成分分析5、因子分析6、判别分析7、方差分析8、回归分析一、数据处理SPSS界面介绍建立数据文件制图一、数据处理——SPSS界面介绍数据编辑窗口一、数据处理——SPSS界面介绍结果编辑窗口一、数据处理——建立数据文件定义变量数据录入数据文件的保存数据编辑调用其它数据文件一、数据处理——建立数据文件：定义变量单击数据编辑窗口左下方的“VariableView”标签或双击题头（Var），进入变量定义窗口。可定义：变量名（Name）变量类型（Type）变量长度（Width）小数点位数（Decimal）变量标签（Label）变量值标签（Va

4、lues）缺失值的定义方式（Missing）变量的显示宽度（Columns）变量显示的对齐方式（Align）变量的测量尺度（Measure）一、数据处理——建立数据文件：定义变量定义变量名（Name）时，应注意：（1）变量名可为汉字或英文，英文的第一个字符必须为字母，后面可跟任意字母、数字、句点或@、#、_、$等；（2）变量名不能以句点结尾；（3）定义时应避免最后一个字符为下划线“_”（因为某些过程运行时自动创建的变量名的最后一个字符有可能为下划线）；（4）变量的长度一般不能超过8个字符；（5）每个变量名必须保证是唯一的，不区分大小写

5、。常用的变量类型（Type）包括：数值型、字符串型、日期格式变量等。一、数据处理——建立数据文件：数据录入直接录入调入数据：excel、记事本等一、数据处理——建立数据文件：保存选择“File”菜单的“Save”命令，可直接保存为SPSS默认的数据文件格式（*.sav）。选择“File”菜单的“SaveAs”命令，弹出“SaveDataAs”对话框，可选择保存为Excel（*.xls）等文件格式。一、数据处理——建立数据文件：数据编辑（1）数据的排序：数据→排序个案…数据→排列变量…（2）数据的转置：数据→转置…分割文件、重组、选择个

6、案等一、数据处理——制图主要通过“Graph”菜单中的选项来创建图形二、描述性统计例2.1：数据2.1给出了员工代码、性别、起始薪金、当前薪金等信息：1.利用频率计算当前薪金的描述性统计量，并绘制带正态检验的直方图；2.利用探索性分析不同性别员工当前薪金情况；3.用比率分析比较不同性别员工的薪金增长率是否有较大差异；4.用P-P图和Q-Q图检验当前薪金是否符合正态分布二、描述性统计1.利用频率计算当前薪金的描述性统计量，并绘制带正态检验的直方图二、描述性统计1.利用频率计算当前薪金的描述性统计量，并绘制带正态检验的直方图二、描述性统计

7、2.利用探索性分析不同性别员工当前薪金情况单击“分割文件”按钮，将“性别”指定为分组方式，选中“比较组”，单击“确定”分析→描述统计→描述，将“当前薪金”指定为变量，单击“选项”按钮，选中所需统计量，单击“继续”，单击“确定”分析→描述统计→探索，将“当前薪金”指定为因变量，将“性别”指定为因子，单击“绘制”，选定“直方图”，单击“继续”，单击“确定”二、描述性统计2.利用探索性分析不同性别员工当前薪金情况p值小于0.05，通过正态性检验，即认为当前薪金分布服从正态分布二、描述性统计3.用比率分析比较不同性别员工的薪金增长率是否有较大

8、差异分析→描述统计→比率，将“当前薪金”指定为分子，将“起始薪金”指定为分母，将“性别”指定为组变量，单击“统计量”，选中：均值、置信区间、AAD、PRD、COD，单击“继续”，单击“确定”二、描述性统计3.用比率分析比