定量分析论文

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1、定量分析论文题目：逐步回归的统计方法分析学院：数信学院班级：管理10姓名：李树焕学号：1011200137成绩：二O—二年八月摘要：篮球在现代大学生看来是一种日常生活中不可或缺的一门运动，简简单单的投篮活动可说是不存在什么技术性，而篮球比赛则不同，它不单要求技术更需注重团队的意识以及团队的战术。唯有全面了解团队的特点，才能制定战术，才能克敌制胜。现代篮球比赛的特点要求在攻守激烈对抗屮，快速准确的完成动作。技术动作要求重全面、求扎实、讲速度、要准确。许多专家认为，大学生篮球运动员的篮球基本功差是其存在的主要问题，训练应狠抓基本功的

2、练习，从跑、跳、投的细微入手。战术的安排应简单、实用。关键词：CUBA联赛；技术统计；逐步回归；回归方程正文:一、研究对象与方法通过网上百度搜索和资料查询，收集到了笫三届CUBA联赛分区赛的全部技术统计资料（31支男队、20支女队），经过整理和筛选，剔除无效统计的资料，得到真实的125场比赛的统计资料（男73场、女52场），然示利用SPSS软件，应用逐步回归的统计方法对数进行必要的处理。二、研究结果1、技术统计数据的整理（1）计算每支球队在全部比赛屮罚球、盖帽、前场篮板、后场篮板、抢断、三分球命屮率、助攻、两分球命屮率、快攻、失

3、谋、犯规、得分、失分、得失分率14个指标的平均值，建立数据库。（2）计算全部球队在分区赛中14个指标的均值。见表一、表二。表1男队技术统计数据指标标签最大最小均值均方差罚球XI0.7310.3710.5568.350E・02X20.254.8322361.022蓝板球前蓝板球后抢断3分命中率助攻2分命中率攻误规分分X3X524.3710.7515.7635.3415.524.0427.667.52.9913.941613.6733.7314快失犯得失得失分率X716.1639.1413.653X80.5190.1560.4077

4、.88E・02X91653.7132.9205XI028.251620.315.005XII38.291219.494.636XI291.7552.1672.6511.953XI398.7553.572.9811.831Y1.5010.5841.0280.2580.3790.1050.2576.09E・02表2女队技术统计数据指标标签最大最小均值均方差罚球XI0.7610.3160.5620.103盖帽X23.200.1.2991・074篮板球前X319.677.513.953.11篮板球后X429.516.1725.063.3

5、8抢X517.407.16611.982.9273分命中率X60.3370.1230.2395.155E・02助攻X717.20.6679.3743.7912分命中率X80.4890.1420.3790.081快攻X99.1703.372.25失误XI027.59.3419.174.105犯规XII23.87.1716.004.382得分XI291.823.3366.5216.44失分XI3104.343.8466.6913.63得失分率Y2.0950.2241.0750.42852、建立回归方程根据统计学中简单相关的方法，对数

6、据进行处理，发现X1~X11口变量与因变量Y之间都有一定的相关性，并且各个自变量之间也和互相关，变量之间相互作用、相互影响，导致单个白变量与因变量的相关性较低，从而影响了数据的准确性。对于这种悄况，则需要运用逐步冋归的统计方法，它是在剔除自变量间相互作用、相互影响的前提下，计算各个自变量X与因变gYZ间的相关性，并在此垄础上，建立对因变量Y有最大影响的变量子集的回归方程。根据实际情况和客观规律，确认XI〜XII的11个指标为自变量，得失分率Y为因变量。应用逐步回归方法进行统计学分析，得到回归方程：男队:Y=0.012X8+0.0

7、76X9-0.002X2-0.049X10+0.208女队:Y=0.009X8+0.073X9+0.059复相关系数代表白变量X与因变量YZ间的相关程度•它越靠近1，说明两者相关程度越高，男女队两个回归方程的复相关系数均在0.9以上，男队复相关系数：R=0.930,女队复相关系数：R=0.927,说明此方程的建立是非常稳定。另外，从公式可看出，11个自变量屮，与男队成绩高度相关的四个自变量：2分球命中率、场均快攻数、盖帽、失误，与女队成绩相关性较大的两个自变量：2分球命中率、场均快攻数。3、对回归方程进行分析I叫归计算结杲显示，

8、2分球命中率X8在两个公式中均出现，并且，其系数在两个公式中最大，说明2分球命中率对因变量Y的影响显著,2分球是球队的主要得分手段,对球队的取胜至关重耍，其中球队Z间的差距也主耍体现在2分球命中率上；而三分球命中率却未在公式中体现，结合表1、表2,三分球命中率的