管理定量分析论文范文

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1、浙江农林大学天目学院人文系《管理定量分析》课程期末论文（2007级）论文题目：中国农村居民家庭人均现金消费的实证分析学生姓名：陈燕学号：200708280719专业班级：公共事业管理071班2009年12月22日中国农村居民家庭人均现金消费的实证分析人文系公共事业管理071陈燕200708280719【摘要】改革开放以来，我国农村居民的消费水平获得很大的提高，但是在不同地区，由于各省政治、经济水平的差异，农村的各项消费存在差异性。本文运用主成分分析模型和聚类分析对全国31个省市农村居民消费情况进行了实证分析，并对如何提高农民收入，缩小地区间消

2、费差异提出了一些建议。【关键字】中国农村居民;主成分分析;聚类分析；对策一、前言当前全球面临60年来最严重的金融危机，而中国亦深受影响。外贸出口难度加大。我国地域辽阔，经济发展不平衡。人民生活由温饱向小康过渡。无论是市场容量还是未来发展，扩大内需的潜力都十分巨大。此外，当前工业化、城市化、现代化进程加快，经济结构调整升级，国内市场的需求进一步扩大。所以，对我国这样一个发展中大国来说，拉动经济增长的最主要力量仍然是国内需求，而扩大国内需求的一个重要举措是刺激国内消费，而农民作为中国广大的消费群体，其消费水平和消费需求的变化直接关系到内需的政策的

3、效果。目前农民的经济状况仍然保持在“温饱有余、小康不足”的状态。许多农民消费仍然不足。这已经影响到整个国民经济的健康发展。因此研究中国农村居民消费水，对于我国制定完善经济政策、改善消费结构、促进消费水平、提高农民消费质量有重要的意义二、实证分析（一）主成分分析本文以我国31个省市的农村居民作为研究对象，对其消费水平进行比较评价。选取以下8项指标作为描述消费水平的原始指标：X1——食品支出；X2——衣着支出；X3——居住支出；X4——家庭设备及服务支出；X5——交通通讯支出；X6——文教娱乐及服务支出；X7——医疗保健支出；X8——其他商品及服

4、务。资料取自中国统计年鉴―2008原始数据。本文对数据用SPSS17.0进行分析，得到原始指标相关系数矩阵R的特征值及各主成分（分别以Y1,Y2,……YN表示）的贡献率。见表1TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsRotationSumsofSquaredLoadingsTotal%ofCumulativeTotal%ofCumulativeTotal%ofCumulativeVariance%Variance%Varia

5、nce%Y17.01387.66287.6627.01387.66287.6623.87648.44848.448Y2.4635.78393.446.4635.78393.4463.60044.99893.446Y3.1581.98195.426　　　　　　Y4.1361.69597.121　　　　　　Y5.0961.20498.325　　　　　　Y6.062.77299.097　　　　　　Y7.053.65999.756　　　　　　Y8.020.244100.000　　　　　　从表1可以看出，前两个主成分的特征值其累计贡献率达到93.446

6、%。所以可取两个主成分Y1，Y2,它们基本上保留了原始指标X1,X2,……,X8的信息。为使主成分具有更鲜明的实际意义。对消费水平给出更切合实际的解释。我们对所得到的主成分进行方差最大化正交旋转，使最终得到的两个主成分Z1、Z2具有明显的经济意义。根据旋转后的因子载荷阵将原始数据带入主成分表达式：Z1=0.832X1+0.433X2+0.793X3+0.765X4+0.695X5+0.574X6+0.410X7+0.896X8Z2=0.520X1+0.856X2+0.520X3+0.594X4+0.697X5+0.765X6+0.882X7+

7、0.355X8将原始数据带入主成分表达式计算出各省市关于各主成分的得分，然后把两个主成分以贡献率为权数加权平均，得综合得分作为综合评价指标。综合得分公式为：N=87.662Z1+5.783Z2表2各省市农村居民消费支出的综合得分及排名地区N值排名地区N值排名上海3.38101471河南-0.35071817浙江2.06447682安徽-0.36760918北京2.01085313江西-0.38632319江苏0.88650174陕西-0.40067920广东0.38340865宁夏-0.42001421福建0.35512766四川-0.504

8、14422山东0.21481897青海-0.5602823辽宁0.16333248广西-0.57474324天津0.15227219新疆-0.58938325内蒙古