世界人工智能发展布局路线分析

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1、世界人工智能发展布局路线分析目前世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家的重大战略，加紧岀台规划和政策。力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，各个经济体向智能社会奔跑的路线也不尽相同。仁美国领跑人工智能发展潮流，战略层面高度重视美国在人工智能发展方面具有明显的优势，从政府到企业对人工智能带来的变革都极为重视。科研机构对人工智能重视程度也在不断加强，相关创新型产品迭代迅速。战略层面高度重视，成立国家专家委员会机构。2015年以来，美国白宫科技政策办公室连续发布的《为人工智能的未来做好准备》、《国家人工智能研究和发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济报告》3份

2、重量级报告。2016年5月，美国口宫推动成立了机器学习与人工智能分委会（MLAI）,专门负责跨部门协调人工智能的研究与发展工作，并就人工智能相关问题提出技术和政策建议，同时监督各行业、研究机构以及政府的人工智能技术研发。推动软硬件系统协同演进，全面开发人机协作智能系统。美国更加关注长期投资在具有潜在能力的高风险高回报项目，以此补充社会和企业短期内不愿涉足的领域。在软件方面，提升人工智能系统的数据挖掘能力、感知能力并探索其局限性，同吋推动系统革新，包括可扩展、类人的、通用的人工智能系统的研发。在硬件方面，优化针对人工智能算法和软件系统硬件处理能力，并改进硬件体系架构，同时，推动

3、开发更强大和更可靠的智能机器人。资本与政策共同发力，挖掘最具潜力的创业企业。美国硅谷是当今人工智能发展的重点区域。聚集了从人工智能芯片到下游应用产品的全产业链企业。在人工智能融资规模上，美国在全球占主导地位，比重在60%以上。美国的科技巨头们早已展开一系列收购暗战，例如近5年来，Google成为人工智能领域最活跃的收购者，相继收购了DNNrescarch^DcepMind和Nest。巨头企业形成集团式发展，共建人工智能生态圈。以谷歌、微软、亚马逊、Facebook、IBM五大巨头为代表，自发形成人工智能伙伴关系，通过合作的方式推进人工智能的研究和推广。这种新型的巨头集团式发展

4、模式,成为人工智能时代的亮点，能保证技术方案的效益最大化。在未来，还会有更多企业和机构加入其中。用户组织、非营利组织、伦理学家和其他利益相关者也都会围绕生态圈进行更大范围的研究和开发。2、英国人工智能发展与行业应用紧密结合,注重实用价值英国人工智能注重实效性,强调“综合施治、合力发展”。在产学研的转换周期上，更加快速落地。在政策资金支持上，英国政府拟斥资约2亿英镑，建立新的“技术学院”,针对雇主需求提供高技能水平的人工智能培训。科学人才供给充足，英国具备领先的发展优势。人工智能最早的概念,就是由英国著名科学家阿兰•图灵提出，英国拥有牛津大学、剑桥大学、英国消国理工学院以及伦敦

5、大学学院、爱丁堡大学为代表的高等学府以及以阿兰•图灵研究所为代表的众多智能研究机构，其创新型成果不断在全球范围内得到推广应用。人工智能的研发生态优良，研究人员、企业主、投资人、开发商、客户以及创新网络平台等，共同构成了一个丰富完善、良性循环的人工智能生态系统。创新企业活力十足，高新技术产业转化率高。过去儿年，英国也诞生了大量优秀的人工智能初创企业，例如享誉全球的AlphaGo的研发公司DeepMind,就是来自伦敦大学的初创公司。同时，2013年，亚马逊用2600万美元收购英国语音识别创业公司TrueKnowledgeo2014年，Goolge收购了DarkBlueLabs,

6、VisionFactory两家深度学习相关的公司。英国存在大量的科技孵化机构，助力早期的人工智能初创企业，或者提供退出途径，以此形成产业链良性发展。牛津的IsisInnovations和剑桥的CambridgeEnterprise就是有名的技术转让公司，通过帮助大学里的创新技术商业化，确保学校或者个人获得回报。3、德国带动传统产业改造升级，集中于“工业4.0”计划德国政府在工业机器人发展的初级阶段发挥着重要作用，其后，产业需求引领工业机器人向智能化、轻量化、灵活化和高能效化方向发展。20世纪70年代中后期，德国政府在推行“改善劳动条件计划”中，强制规定部分有危险、有毒、有害的

7、工作岗位必须以机器人来代替人工，为机器人的应用开启了初始市场。2012年，德国推行了以“智能工厂”为重心的“工业4.0计划”，工业机器人推动牛产制造向灵活化和个性化方向转型。柏林汇聚一半以上的人工智能企业，成为绝对发展中心。柏林作为徳国的首都以及科技类创业基地，囊括了将近百分之54的人工智能企业，远超慕尼黑，汉堡以及法兰克福等城市。德国“脑科学”战略重点是机器人和数字化。2012年德国马普脑科学研究所和美国开展计算神经科学合作研究，并于以色列、法国开展多边合作。以服务机器人为重点，加快智能机器人的开发和