人工智能：英特尔重度布局人工智能

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1、万方数据医疗创芯Medicalil】五面菌d衄英特尔正聚焦云和数据中心、物联网、内存gI：：IFPGA等加速器从而加速人工智能创新及其在企业和社会中的应用和普及。文／本刊记者刘文生如果AlphaGo读了很多病例，会不会战胜医生?2叭6年年底，美国高盛集团发布的一份长达99页的重磅人工智能报告——《人工智能、机器学习和数据将推动未来生产力的发展》(以下简称《报告》)指出，人工智能是信息时代的尖端技术，正深度介入医疗、农业、金融、零售业、能源业等领域，人工智能服务的发展有可能开辟新的市场。2016年以来，“互联网颠覆医疗”的舆论逐渐消退，“人工智能颠覆医疗”的论断又起。人工智能的拥趸认为

2、，与互联网不同，人工智能对医疗领域的改造是真正意义上的“颠覆”。随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破，人工智能在世界范围内迎来了新一轮大发展，而在这轮发62·中国医院院长ICHINAHOSPITALCEO展中，“人工智能+医疗”是最可能落地的领域之一。目前，“人工智能+医疗”已经在部分病种的应用上取得了突破性进展。如IBMWatson已在肿瘤的辅助诊断方面开始了大范围应用。国内不少创业公司在医学影像分析方面也已有了非常多的尝试，并成功在肺部疾病、心血管疾病的诊断方面取得进展。全球芯片巨头英特尔在人工智能领域的一举一动都受到行业关注。事实上，英特尔已对市场倾注了极大热情，目

3、前已先后斥巨资收购多家人工智能初创公司，并在相关配套软件上也向人工智能倾斜。“英特尔希望推动中国融人人工智能时代，在加速人工智能和医疗行业融合发展的道路上，我们将同产业伙伴一道加速技术创新和应用进程，使人工智能更快地惠及大众。”英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东在2016年11月举行的“第十届中国医院院长年会”上表示。“人工智能+医疗”毫无疑问将成为解决医疗资源不足、提升医疗领域生产能力的重要推动力，但以英特尔为代表的科技力量将从哪些方面、如何推动人工智能与医疗健康实现融合是关键问题。只有明确了这个问题，才能洞悉“人工智能+医疗”的未来。数据洪流开启人工智能阿里云研究中心和BC

4、G发布的报告从技术突破和应用价值两个维度分析认为，未来人工智能会出现服务职能、科技突破、超级智能三个阶段。基万方数据黾技术祁产品的整e优势为人I智能提供全面的瑞勤端鼹决方案(ff亿型开竣推禁为开源项8}的服务智能阶段将在接下来3爆发：人工智能拓展、整合多个÷业应用，丰富实用场景。i盛发布的《报告》也认为，近年器学习(MachineLearning，Ⅱ深度学习(DeepLearning，『应用领域极速扩张，而数据、更!件、更好的算法则是推动人工7进展的三大基石。IDCDigital载至2020年，医疗数据量将达40B，预计约80％数据为非结构化!国斯坦福大学发布的((2030年：智能与

5、生活》研究报告指出，人i在医疗领域的主要功能包括：!疗决策支持、患者监控及辅导、：手术及患者护理设备、医保体!等。其中，数据是关键。虽然人；从个人监控设备及手机应用软子病历、医院机器人助手等多处(据的能力增强，但其发展速度r想象中那么快，很难利用这些『患者及患者群体进行更加细致m治疗。}究报告称，电子病历的普及就}一个案例。电子病例市场由少￡供应商垄断、用户界面不符合标准等多层面障碍的存在导致电子病例数据至今得不到有效利用。落后的管理条例及激励机制阻碍了其研究和应用的发展。且医疗体系庞大而复杂、人机互动方式匮乏，这些都增加了人工智能的应用难度与风险。接下来15年，只有数据充足且目标精

6、准，人工智能才能彻底改变医生现有职责。实际上，随着人工智能算法的日益复杂以及所需数据集的不断增加，计算创新成为人工智能发挥价值的强大源泉。作为计算创新领域的全球领先者，英特尔公司数据中心为人工智能提供了强大的支撑，英特尔数据中心即是云服务的基础架构，也是人工智能的一部分。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭认为，迈向人工智能，关键在于驾驭数据洪流。预计至1]2020年，全球将有500亿台相互连接的智能设备。随着互联的物体越来越多、越来越智能，将产生汹涌而来的数据洪流。中国拥有世界上最大规模的互联网用户，未来也将拥有世界上最多的智能互联设备。面对如此庞大而复杂的数据，人工智能如何充分挖

7、掘、释放数据价值?“一个重要的因素，就是端到端的医疗创芯Medicalinnovation计算。从终端数据的产生、采集，数据的高速传输与存储，到云端数据的分析、挖掘，端到端计算助力人工智能充分释放数据价值，带来更多的创新和增值，引发各行各业由此而来的深刻变革。比如在精准医疗领域，可以利用人工智能寻找靶向药物，以更好地治疗目前难以治愈的疾病。”英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理JasonWaxman在不久前举行的“释放IA原力，拥抱A