面向未来的智能物流与供应链体系

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1、首席科学家房殿军:面向未来的智能物流与供应链体系•智能物流•供应链体系&中商i青报网•©2016-06-1411:04分享:6月13H,在菜鸟网络举办的全球智慧物流峰会上,德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家房殿军作了题为《面向未来的智能物流与供应链体系》的演讲。以下是演讲实录,经《天下网商》整理:各位专家、各位领导,先生们、女士们,大家上午好。很荣幸能够参加全球智慧物流峰会,我来自德国FraunhoferIMLz大家在过去两年才听说过Fraunhofer这个机构。在工业4.0时期,这个机构被推到了风头浪尖。尤

2、其是马凯副总理访问了Fraunhofer在柏林的研究机构,大家才了解,这个机构是欧洲最大的应用硏究机构,拥有2.5万名科学家,有67个研究院所遍布在德国。我今天和大家分享的议题是面向未来的智能物流和供应链体系。个性化定制爆炸式增长考验物流首先,我们看一下物流和供应链所面临的挑战。在过去的两年中,大家都在讨论工业4.0、中国制造2025,以及中国互联网+的战略。我们看到很多新的理念,新的技术。其中我们要实现的一个重要愿景,就是要实现低成本的客户化定制。个性化定制会促使产品多样化爆炸式增长。硏究大家熟悉的汽车行业会发

3、现,过去车型非常少z现在车型不仅多了,好多器件、配置是客户可以选的。不同汽车零部件组合起来不同车的数量,可以到达10的32次方的规模。这就意味着对物流的巨大挑战。在生产线上,装配工人装配座椅,或者装配仪表盘,他的装配动作是不变的。但是由于客户的个性化定制,不同的座椅,红座椅、皮座椅要及时送到产线上去,他必须要准确装配。个性化定制考验的是物流,而不是制造。物流要把客户的订单用各种方式拆分,通过制造体系给客户生产出他所要的产品。在这里面,有各种各样的物流供应模式,比如说看版供应,GRT、GRS供应。中国物流和供应链现

4、状首先,在世界银行的排名当中,中国的排名并不是特别差,但是我们在每一点上和排名世界第一的德国,都有一定的差距。当然我们和邻国印度相比,也有我们的优势。另一方面,我们的物流成本居高不下,是发达国家的一倍以上”在GDP当中的占比非常高。大家可以想像,如果我们的物流成本降到和欧美相同的水平,我们产品的竞争力会提高多少。我们的物流量和货运量随着经济的发展在飞速增长,增长速度甚至超过了经济的增长速度。我们这么大的国家,76%以上的运输量是在公路上实现的。在过去几年当中,我们成倍地建高速公路。现在已经有高达11万公里的高速公

5、路z有390万公里的一等路,或者说国道。我们的公路,是物流享受最大的资源。另外一个非常大的资源,是令西方人非常吃惊的。我前两天在北欧做报告提到,中国有2千万辆卡车、3千多万卡车司机,总量实际上超过了北欧2500万人口总数。可以看到,我们这一块有多大的潜力。但是另一方面,我们的资源利用率是非常低的,这是共享的问题。如果不共享,我们的成本是永远降不下来的。经过我们的研究,空载率为40%这个数字确实是对的。我们的卡车一天只开300公里,只是欧美发达国家的1/3O其中一半时间浪费在高速公路上堵车。我们中国高速公路的运转效

6、率,尤其是大卡车的运转效率是别人的几倍。我们看整车运输,欧洲的标准是最多一辆卡车运8辆小轿车,中国可以到20几辆。我们运洗衣机、家电可以到几百台。这是被逼的。这些问题都是由于高速公路承担了一些它不应该承担的问题。要使物流能够高速运转,标准化很重要。这一块还存在着问题。比如说托板,托板是最基本的单元,我们中国现在是两种标准并存。欧洲标准是1.2米x]米。但仍然有很多企业要用L1米x1.1米的托板。我们的搬运系统也有很多问题。信息化建设是我彳门中国物流发展最核心的问题,但是很多企业不知道怎么建设物流信息系统,只是慕名

7、买到一些世界上最先进的信息系统,不知道这对业务的支持非常弱,不知道应该先理顺自己的流程,然后再去买系统。我们所谓标准化、模块化的智能物流技术的发展,里面所有的单元都是一个智能的单元,每个单元都是一样的,所以我们叫它是标准的东西。这个标准的东西,它是可以实现非常柔性的,非常复杂的,各种各样的运动。传统的分捡是没有这种功能的,现在这种分捡系统只有一个单元。从硬件上来讲的话,可以实现批量生产,因为所有的分捡系统都用这么一个单元。每个单元从硬件上来讲,都是完全一样的。上面都有三个驱动轮,每个驱动轮都是两个方向的转动。实现

8、这个之后,分捡的包裹可以在分捡系统里非常柔性地运动,可以实现各种曲线的运动。这个系统的核心部分是控制部分,核心部分是信息化这一块。德国在这个领域的研究,已经走到非常远的程度。人与机器的关系需要思考中国提出来〃机器换人〃的策略,中国已经成为世界上最大的自动化市场了。我们自动化市场规模占全球的1/3z已经是全球的老大。这里值得思考的是z我们把人换下来要做什么?这个社会问题是需

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