膈下肋骨骨折影像检查的对比分析

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1、膈下肋骨骨折影像检查的对比分析署名毛杨洋临床医学专业临床医学（1）班[摘要]目的:探讨数字透视机、DR、螺旋CT

2、、高频超声、MRI对膈下肋骨骨折的诊断意义。方法:综合分析数例膈下肋骨骨折病例用各种影像检查技术的诊断准确率。结论：膈下肋骨腹部平片结合螺旋CT薄层扫描可提高膈下肋骨骨折的检出率。关键词膈下肋骨骨折；膈下肋骨腹部平片；螺旋CT薄层扫描全世界每２５秒就有１人死于车祸，每一秒就有１人在车祸中受伤，肋骨骨折是临床常见骨折之一。医学影像检查技术发展日新月异，检查方法众多，大多数肋骨骨折可通过常规肋骨正位片作出诊断。但部分膈下肋骨

3、骨折受腹腔实质性脏器或胸部病变影响而不易显示骨折征象,以致漏诊,误诊.本文综合分析数例膈下肋骨骨折病例用各种影像检查技术的诊断准确率，探讨膈下肋骨骨折的最佳影像检查方法。一般材料：膈下肋骨骨折病例10例,其中男7例,女3例,年龄18-57岁。检查设备：东软NAX-800RF数字透视机、PHILIPSDR、西门子双排CT、PHILIPSHDI5000型彩超仪（4.0～10.0MHz高频探头）、鑫高益1.0T磁共振数字透视机（确诊率:50%）：患者仰卧，在透视下转动体位，对受伤部位或压痛点处角度观察，当可疑骨折线充分暴露并显示最佳时点片

4、。由于透视机图像模糊反衬度差，腹腔部位厚实，脏器较多，不易穿透透视观察，且不能留下永久性记录，无法与老片子对比分析会诊。DR（确诊率:80%）:摄取膈下肋骨仰卧正位片及斜位片。正位片：病人仰卧于摄影台上双下肢伸直，人体正中矢状面垂直台面，并与暗盒长轴中线重合，两臂置于身体两侧，摄影距离为100cm，平静呼吸状态下屏气曝光。斜位片：关于左或右斜位，一般是依据患者的受伤部位，压痛点胸廓挤压痛点等，确定患者受伤侧；关于倾斜角度，根据患者临床资料，看患者可疑骨折是前肋、后肋、腋前线、腋后线还是腋中线，越靠前倾斜角度相应加大，当然也要考虑患者

5、的胖瘦及胸廓形态，尽量使患者可疑骨折处肋骨展开。DR将X线穿过人体后由平板探测器（FPD）探测的模拟信号直接数字化而形成数字影像。影像清晰度优于数字透视机；图像后处理功能改善了影像细节的显示；也可根据观察者视觉特性来处理影像。DR正位片及斜位片可以发现大多数的膈下肋骨骨折，但由于DR是2D的图像，重叠结构遮盖等原因，肋弓、前肋处骨折DR仍不易显示。对于一些断端无明显错位的膈下骨折和裂隙性骨折常有漏诊发生，尤其对裂隙性骨折更易漏诊，对于一些骨痂不明显的膈下陈旧性骨折诊断DR也存在缺陷，诊断不能明确。螺旋CT（确诊率:90%）：患者仰卧

6、，头先进，两臂上举抱头，身体尽量至于床面正中间，侧位定位线对准人体正中冠状面。患者深吸气后屏气先扫描定位相，再次深吸气后屏气对膈下受伤部位或压痛点处薄层扫描（3mm层厚），采用骨窗（窗宽800-1500HU，窗位200-500HU）。CT横断位及重建图像，能更准确地观察到骨折线的位置，对于显示易漏诊的膈下骨折;肋弓骨折、前肋骨折及没有错位的骨折、裂隙骨折优势明显。对于肋软骨损伤，螺旋CT通过后重建图像能展示肋软骨的形态及内部结构改变，可以给出较为准确诊断，可以避免漏诊。缺点：CT扫描仅获得膈下肋骨病变的横断影像，肋骨显示不完整、不连

7、续，即使通过三位重建肋骨计数定位亦不十分准确。高频超声（确诊率:80%）：患者取卧位或坐位，以第12肋骨为骨骼扫查标志，分辨肋骨及肋软骨序数，局部疼痛部位纵切及横切，必要时与健侧相应部位对照。超声正常肋骨声像图表现为肋骨骨皮质呈线条状弧形强光带，连续、完整，表面光滑，后方呈无回声或弱回声反射，肋骨内部结构显示不清;肋骨短轴切面骨皮质呈弧状强回声光带。肋软骨则表现为表面光滑、边缘回声稍强的条状回声，内部回声较低、均匀，后方略有声衰减，横切呈卵圆形或圆形。肋骨骨折声像图表现为皮质回声连续性中断、分离、重叠、错位及成角，断端间隙及其周围软

8、组织回声呈回声减低，或呈梭形极低回声，不均匀，结构模糊。与肋骨骨折时仅见近探头侧骨皮质回声中断不同，因肋软骨的透声性良好，肋软骨骨折的两断面均可在声像图中显示。虽然超声不能穿透骨骼，但可清楚显示内皮质及骨皮质与软组织形成的界面，声像图表现为平滑的线状或弧形强回声，高分辨率超声甚至可以显示骨皮质表面的骨膜层。在诊断肋骨骨折时，只要显示肋骨表面的骨皮质是否断裂即可达到诊断目的。超声检查的局限性：超声不能反映整根肋骨及邻近肋骨的全貌，若有皮下气肿则肋骨显示较差；描述第几肋骨骨折时须根据体表标志定位，不如X线拍片直观;诊断结果受个人技术因素

9、影响较大。磁共振（确诊率:40%）：检查前取下一切含金属的物品（装有心脏起搏器、支架以及钢板的患者禁止做MRI检查）。患者仰卧位，采用大体腹部线圈及呼吸门控，以压痛部位为中心。扫描序列：FSET1、FSET2快速自旋回波序列、SPAI