注塑加工论文

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1、承诺书我们仔细阅读了中国人学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括屯话、屯子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：A我们的参赛

2、报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员（打印并签名）:1.«2.刘显昱3.Iff指导教师或指导教师组负责人（打卬并签名）：日期：2010年_月13日赛区评阅编号（出赛区组委会评阅前进行编号人编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号人赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）:评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）:全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）:注塑加工过程的稳健性参数设计摘要本文主要通过建立多元回归模型，止交实验模型建立了可控因子、信号因子与响应变量Z间的

3、作用关系模型，选择合理的可控因子水平及可控因子变差对系统稳健性的影响问题作出分析。针对问题一，采用多元线性冋归模型，首先得到信号因了与响应变量在不同控制因子水平下的回归方程，然后通过多项式回归模型进一步分析回归方程各系数与各控制因子的关系，响应变量与信号因子回归方程的系数与控制因子的拟合模型，最后整理可得可控因子、信号因子与响应变量之间的作用关系为多元非线性关系。针对问题二，采用正交实验法，通过对控制因子和响应变量均方差的正交实验，得到不同噪声水平下响应变量的方差均值，利用极差分析法，极差越大，对系统的影响力越大，可以得到各

4、因索对系统稳健性的影响程度大小，从而得到不同噪声水平下使系统稳健性最高的控制因子组合。针对问题三，采用正交实验法，将可控因子的波动转化为实验值与理论值的残差平方和，通过对控制因子和实验值与理论值的残差平方和的正交实验，得到残差平方和的均值，曲极差分析法和综合分析法，得出可控因子存在波动时使系统稳健性最高的控制因子组合，此组合与问题二中得到的组合完全不同，说明可控因了的波动对系统稳健性有很大影响。关键字:多元回归正交实验法极差分析matlab软件一、问题重述1.1背景介绍制造过程输出的质量特性同时受到工艺参数（称为可控因子）和

5、噪声的影响，并由此产生质量波动。所谓稳健性参数设计（RobustParameterDesign,RPD）,就是通过选择合适的可控因子水平，使得输岀的质量特性（称为响应变量）对于噪声因子和可控因子变差的影响不敏感。根据响应变量的变化特点，制造过程可以分为静态系统和信号■响应系统两种。对于前者，当可控因子水平确定以后，响应变量受噪声因子的影响会产生波动，但是其均值保持不变。对于后者，生产过程屮存在某类特定的信号因子，其与响应变量之间存在相关关系，通过改变信号因子值可使响应变量动态变化。而控制因子水平变化、噪声因子可以影响该相关关

6、系并且使响应变量产生波动。此类系统的RPD关注于信号因子与响应变量之间的相关关系，通过选择可控因子的水平，使该相关关系尽可能稳定，从而得到波动较小且满足动态要求的质量特性值。典型的信号一响应系统如图1所示。过程输出的质量特性（即响应变量）y受到三类因子的影响，即可控因子xc、信号因子xm、噪声因子xn,其中，xm与y之间存在一定的相关关系y=/（m;xc）+£,该相关关系述要受到可控因了的影响，不同的可控因子水平，对应于不同的相关关系（如图2所示）；xn的存在使y在相同的xm、xc水平时产生随机波动£。信号因子xm相洪*三"

7、八'噪声因子xn1.2工程实例注塑生产过程屮，需要根据零件重量的要求注射不同量的高分子材料，因此需要一种能够动态控制材料注射量的可靠方法。由于高注射压强可以控制和改变材料的注射量，因此可将其看作信号因子共有8个不同取值（称之为水平）,分别为“耳，心1,2,…8；将零件重量看作响应变量*控制因子有7个，分别是注射速度、保压时间、高注射时间、低注射时间、保压压强、冷却温度、低注射压强，形成控制因子的组合xc=[xpx2,...,x7]To噪声因子是由溶化指数、再研磨百分比、操作者、树脂湿度组合而成的综合因子，本题给出两个水平m和

8、分别在X比和xn2处作4次重复的实验数据。1.3问题提出:(1)建立可控因子、信号因子与响应变量之间的作用关系模型。(2)选择合适的可控因子水平，实现注塑过程信号■响应系统的RPD。(3)如果可控因子存在变差，第(2)问的结果有何变化。注：可控因子变差是指在实际生产屮，可控因子的实际值不等