解析大数据仍未攻克的五大世界性难题

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1、解析大数据仍未攻克的五大世界性难题尽管计算性能、存储容量以及分析技术一直在不断进步，某些现实挑战对于大数据而言仍然过于庞大以至于无法应对。在今天的文章中，我们将探讨五个此类难题看看如何才能将其解决。如果大数据能够在传统领域之外进一步解决世界性难题，结果会怎么样？到目前为止，IBM、谷歌以及惠普等巨头级企业已经开始对这类高难度挑战发起冲击，其屮包括分析繁忙的高速公路上到底会有多少车辆通过某条桥梁，或者计算会冇多少用户查看网络浏览器中的一条小广告。谷歌公司浜至公布了一项雄心勃勃的计划，称将解决人类衰老这一历史性难题。但仍有几大世界性难题等待着我们攻克。在某些情况下

2、，分析所需要的数据根木无迹可寻。在其它情况下，足以应对如此庞大数据量的计算机还没有被发明出来。1=1前有五人课题值得我们关注。会有人数据技术企业站出來排忧解难吗？我们等待时间带來答案。世界人民的健康记录：医学领域授急需的资源大多数人都拥有一份电子健康记录（简称HER）,不过其中的内容颇为有限甚至只包含戢近一次健康检査的基本结果。H前足以支撑全世界健康记录资料库的工具与技术已经到位。这样的全球性数据库一旦出现，制药企业就能对其进行分析以开发人民群众最急需的疫苗及药物也就是说，根据供应链的实际需要进行优先选择。既然前景一）光明，为什么我们还没有感受到由此带來的益

3、处呢？这是由于1=1前还缺乏一套访问全球数据的可行机制。“健康记录被保存在一人堆彼此隔离的系统当小，而资料持有者没有足够的动力來分亨这些信息，"分布式数据库供应商Cloudant公司联合创始人兼•首席科学家MikcMillcr表示。“即使我们真的把所有数据都归拢在一起，也仍然需耍通过机器学习算法及实时分析对其进行全面优化。这也正是我们冃前正在努力钻研的课题。"人脑图谱：了解身体的各个部分如何运作人类大脑模型能够为科学研究带來巨大帮助。医生可以查看肿瘤的牛长情况或者了解大脑如何通过一系列功能控制身体的其它器官。目前己经有包括欧洲人类大脑项冃在内的多个科学项H尝试

4、在未来十年Z内创建111大脑模拟系统。障碍何在？要完成这项工作，我们需要一台运算速度千倍于当両水平的超级计算机。大脑当中存在数以百万计的神经递质，而口它们彼此之间互相连通、共同数据我们所接触到的“数据"。“这样的计算规模要求我们从传统的硅芯片领域脱离出来，迈向生物芯片时代这是分子计算的前提条件，”曾任克林顿政府前副助理国务卿（负责运输体系技术政策）、现任霍华德大学教授的OliverG.McGee解释道。“从直观角度看，分子计算在数据管理方面的运算速度比传统硅芯片高750倍，只有这样的机制才能处理颅腹脑体系当'I'的关系认知奥秘。"统筹世界范围内的铀原料供应：追

5、踪武器化活动与能源供给毫无疑问，在全球范围内收集任何数据都将是一项极为艰巨的任务，但追踪全球铀原料供应至少拥有其积极意义当然，前提是所有信息碎片都能严丝合缝地被拼接在一起。数据收集企业Connotate公司CEOKcithCoopcr指出，我们目前只能解决其中一部分难题，因为某些国家并没有公开其铀原料供应记录冃前，很多铀储量丰富的国家虽然已经拥冇便捷的互联网体系，但却仍然拒绝以标准化方式公布其资源流向。’‘幸运的是，计算宏观形势倒不太困难毕竟将铀原料投入武器化领域的国家数量有限。我们真正需要追踪并掌握的是全球可用铀原料当中最为宝贵的、仅占15%的浓缩铀，他解释

6、道。“我们需要识别并追踪所有与浓缩铀相关的销售活动（通过黑市或者合法渠道）以及矿藏分布，并通过论坛、博客、监管机构及其它周边体系进行数据统计，包括各政府及非政府组织对于铀原料生产数据及开采活动的报道等。为了处理收集到的这些结果，我们还需要设计出一套智能化人机交流方案。"全球实时犯罪数据：更加主动的警务处理能力很多地方性执法机构已经掌握着非常丰富的犯罪数据，警务人员则可以在白己的警车内轻松访问犯罪记录数据库，从而根据犯罪嫌疑人的具体情况做出反应。障碍何在？这些数据只包含过往的罪行，Cloudant公司的Miller表示，其屮无法体现刚刚发生或者正在进行中的犯罪活

7、动。由于无法在犯罪活动进行的过程小进行阻止，警方只能被迫采取更为被动的应对措施。不过情况已经冇所转变，Miller指出。举例來说，加利福尼亚州奥克兰市警方已经配备声学监控器用于识别枪声。技术人士将其称为-ShotSpotter-,配合大数据分析机制即可用于追踪潜在的犯罪发生地点，警员则根据分析结论立即前往对应位置。实时犯罪数据所带来的易处并不局限于执法领域：TruliaLocal热点地图能够提供犯罪活动报告，从而帮助住房买家选择更友善、更安全的生活环境。追踪儿童行踪：更好、更及吋的AmbcrAlcrt时至今LI,我们已经拥有很多种通报失踪儿童的方式，例如美国所

8、采用的AmberAIert系统。不过这