研二第二学期周计划田莎莎

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1、研二第二学期周计划——田莎莎序号时间计划内容完成内容和主要工作备注笫1周3.9-3.141、完成关于人数据电力系统状态估计内容的撰写工作；2、对第一篇小论文做最后的阅读及修改工作，在下周内投岀；3、对赵号师兄的论文进行阅读并差错；4、重新阅读关于鲁棒状态佔计的文章，认真研究求解过程，看鲁林思想是否能够应用到K篇论文中。1、完成了…篇论文的审杳T作；2、对于年前课题的进展进行回顾与总结，并对于重点论文进行重新阅读，研究；3、杳阅部分关于人数据应用及其原理的文章，并结合状态估计进行分析。第2周3.16-

2、3.211、完成一篇论文的审查工作;2、继续查阅关于大数据应用的文章或者书籍，加深对大数据理论的深入理解。3、查阅部分关于数据挖掘或者数据分析的文章，看是否能够应用到大数据中。1、完成了对大数据电力系统状态估计内容的撰写工作；2、完成了笫一篇小论文的最后修改工作，并进行了投稿；3重新查阅了关于新能源的电力系统特点，及其鲁棒状态估计的作用，最终确定鲁棒模型能够应用到下篇文章中，但具体能不能求解，或者求解的结构是否能到到预计效果是未知的。4、查阅了部分关于犬数据理论的文献，分析大数据是否能够应用到状态估

3、计计算中6笫3周3.23-3.281、继续查阅关于人数据技术应用及其具体实现方法的文献；2、将云时代的大数据一书中“数据挖掘”和“聚类分析”进行仔细分析，看此项技术能否应用到对数据库屮数据的预处理过程；3、查阅电力系统分析课木，总结能够用于计算量测量的所有公式，为思路奠定基础；4、进一步总结、完善论文思路；1、完成一篇论文的审查工作，并阅读了两篇关于状态估计的人论文；2、查阅了关于大数据应用的文章及其帖籍，加深了对大数据理论的深入理解；3、查阅了两篇关于数据挖掘与数据分析的文章，看是否能够应用到人数

4、据中；4、结合关于风电预测的文章提出一种计及波动性的虽测概率密度曲线分层模型，用此模型处理量测不确定性问题。4、对论文思路进行了初步的总结。感觉口前的思路缺乏理论支撑，接下来nJ*能会用两、三周的吋间看一些理论性比较强的文章，看是否能够应用到论文思路中。笫4周3.30-4.41、查阅一些关于计及风电不确定性的文献，看是否冇更好地办法來解决不确定性问题；2、回顾之前的关于状态估计的文献，找思路，町以看看关于不确定度的文章；3、继续查阅关于聚类的文献，判断哪种方法更为适合；1、查阅了几篇关于大数据技术应

5、用及其具体实现方法的文献；2、将云时代的大数据一书屮“数据挖掘”和“聚类分析”进行了仔细分析，并初步决定将聚类技术应用于辨识计算所用数据的可用性；3、结合课本，总结出了能够用于计算量测量的所有公式，但此仍有疑问，可以将全部用于计算的量认为是已知的吗？:4、初步确定了处理不确定性量测的方法，并且初步形成了一种三维数据短阵存储量测量的方法。第5周4.6-4.111、继续杳看关于聚类和关联规则的文献，最后确定出证明可用性的方案；2、对于本文的重点目前还没有明确的思路，因此需要冋顾以前看过的比较经典的文献或

6、者书籍，从中寻找思路。1、针对周一的报告内容做出总结，完善思路中用到的聚类分析方法；2、查阅了部分关于关联规则的文献，按能否实现将其与聚类分析相结合，共同完成数据的可用性证明；3、将论文重点再次回到提供精度和提出不良数据上来，查阅关于不良数据的文献，并对数据中关于状态佔计的部分进行复习。重新翻阅之前文献寻找思路的过程nJ'能会持续比较长的一段时间，目前更倾向于做不良数据辨识。第6周4.13-4.181、查看关于关联规则的文献，最后提出能够与聚类相结合的可行性的方案；2、查询新的关于不良数据处理的文献

7、，或者对以看部分关于故障诊断的文献；3、审核-篇论文。1、查阅了关于聚类方法的书籍，初步将聚类的方法确定为最近邻聚类；2、思路初步确定为将聚类与关联规则相结合，但是做关联可能需要大量的数据支撑，数据的来源是个问题；3、重新翻阅了关于不良数据的文献，寻找新的思路；研二第一学期周计划——田莎莎序号时间计划内容完成内容和主要工作备注笫13周11.24-11.291、看关于证据融合的文章，了解此方法的具体实现技术。2、看一部分关于权重设置的文章。3、尽量将上述方案应用到指标融介中，初步确定分区的具体实现方案

8、。基于多代理的分区状态估计思路框架基木完成。1、分区的初步方案基木确定。2、分区内的多代理模型己确定。3、对状态估计结來的评价指标已确定。第14周12.1-12.61、通过本周作报告发现対于已有成果没有做好总结，决定本周将原来看过的关于分区状态估计的文章再阅读一遍，全面了解他人已做成果，分析还有哪些不足，尽量拔高文章的创新点。2、查阅灵敏度相关文献，分析1、查阅了部分关于证据融合的文章，并对具应用方法有了初步的了解。2、通过木周的报告发现了思路屮的诸多不足其至错误的部