共词分析与共引分析方法的比较研究

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1、共词分析与共引分析方法的比较研究2012-12-1915:40:40伍若梅/孔悦凡來源:《情报资料工作》2010年01期【英文标题】AComparisononCo~wordAnalysisandCo~citstionAnalysis(SchoolofMediaSciencc,NorthcastNormalUniversity,Changchun,130117)【作者简介】伍若梅,女,1986年生,东北师范大学传媒科学学院情报学研究生。东北师范大学传媒科学学院长春130117孔悦凡,女,1984年生,东北师范大学传媒科学学院图书馆学研究生。东

2、北师范大学传媒科学学院长春130117【内容提要】文章主要从共词分析和共引分析的起源、研究对象及性质、前提假设、影响因素、应用过程及范用以及存在的问题儿个方面对这两种方法进行了比较,并得出若干结论。Theauthorcomparestheco-wordanalysisandco-citationanalysisfromaspectssuchastheorigin,researchobjects,supposes,factorsandapplicationrange,andhavedrawnaseriesofrelatedconclusion

3、s.【关键词】文献计量/共词分析/共引分析bibliomerics/co-wordanalysis/co-citationanalysis共词分析(co-word)和共引分析(co-citation)是随着电子文献形式和网络文献形式的出现而发展起来的两种重要的文献计量学方法。近年来随着科学知识图谱逐渐成为科学计量学研究的热门领域,共词方法和共引分析方法也成为人们所关注的焦点。作为情报学研究方法的重耍组成部分,二者均可广泛应用丁•科学评价、科技管理等诸多领域。尤其是这两种方法都可以应用于学科范式可视化研究,但有的学者利用共词分析方法来研究,有

4、的学者利用共引分析方法来对某学科或领域的范式进行研究。那么两者之间有何异同呢?为了更好地理解并恰当的利用这两种方法,木文试图从起源、概念、方法和过程等儿个方面对二者做简要的比较分析。1共词分析与共引分析概述共词分析法最早是由法国文献计量学家Callon提出的。利用共词分析法的基木原理不仅可以揭示研究领域的研究热点,横向和纵向分析领域学科的发展过程、特点以及领域或学科之间的关系,而且还可以反映某个专业的科学研究水平及其发展历史的动态和静态结构,其最终分析研究结果可以作为高层决策者制定战略决策和长远发展规划的基础。共引分析法始于Small于19

5、73年提出的以文献为单位的共引分析,是将一批文献(或著者、期刊)作为分析对象,利用聚类分析、多维标度等多元统计分析方法,借助计算机,把众多的分析对象之间错综复朵的共引网状关系简化为数目相对较少的若干类群之间的关系并直观地表示出來的过程[1]。之后,共引概念推广到与文献相关的各种特征对象上,从而形成各种类型的共引概念,如词的共引、文献共引、著者共引、期刊共引、主题共引和类的共引等。自White和Griffth1981年提出著者共引分析以来,其理论发展也已经比较成熟,除了可以反映科学的知识结构外,还被用来研究科学交流模式和信息检索中知识结构的可

6、视化。另外,期刊共引的引入并运用于期刊及学科领域的研究,主题和类的共引的引入并运用于领域分析,乃至利用共引理论来探讨科学范式等等,都将共引分析理论研究提高到新的高度。2共词分析与共引分析比较2.1起源共词分析方法最早是在20世纪70年代中后期由法国文献计量学家提出的。1986年,法国国家科学研究中心CNRS(CntreNationaldelaRechercheScicntifiquc)的Callon,Law和Rip出版了MappingTheDynamicsOfScienceAndTechnology[2]o此书的出版使共词分析方法得以广泛推

7、广。而共引分析是在1973年由美国情报学家Small最早提出的,他在《美国情报学会杂志》(JournalOfAmericanSocietyForInformationScienee)发表了Co~CitationInTheScientificLiterature:ANewMeasureOfTheRelationshipBetweenTwoDocuments—文,提出了"共引”的概念[2]。同年,Marshakova在她关于利用参考文献进行文献分类的论文中,也提出了共引的概念。2.2研究对彖及性质共词分析的原理主要是对一组词两两统计它们在同一篇

8、文献中出现的次数,以此为基础对这些词进行聚类分析,从而反映出这些词Z间的亲疏关系,进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化。它利用大量文献中共同出现的关键词对有效地反映文本关键

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