质量专业理论与实务(中级)主要公式汇总

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1、质量专业理论与实务(中级)主要公式汇总第一章1、样本均值:=xi2、样本中位数Me:Me=x(),当n为奇数[x()+x(+1)],当n为偶数3、样本众数Mod:样本中出现频率最高的值。4、样本极差R:R=X(max)-X(min)5、样本方差S2:S2=(xi-)2=[x2i-n2]=[x2i-]6、样本变异系数cv:cv=7、排列:Prn=n(n-1)…(n-r+1)8、组合:()=Prn/r!=n!/r!(n-r)!9、不放回抽样P(Am):共有N个,不合格品M个,抽n个,恰有m个不合格品的概率Am。()()P(Am)=,m=0,1,…,r

2、()10、放回抽样P(Bm):P(Bm)=()()m(1-)n-m,m=0,1,…,n11、概率性质:11.1非负性:0≤P(A)≤111.2:P(A)+P()=111.3若A>B:P(A-B)=P(A)-P(B)11.4P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB);若A与B互不相容,P(AB)=011.5对于多个互不相容事件:P(A1∪A2∪A3)=P(A1)+P(A2)+P(A3)12、条件概率:P(A

3、B)P(A

4、B)=,(P(B)>0)13、随机变量分布的均值E(X)、方差Var(X)与标准差σ(X)13.1E(X)=xipi,X是离散分

5、布,X是连续分布13.2Var(X)=[xi-E(X)]2pi,X是离散分布,X是连续分布13.3σ=σ(X)=14、常用分布14.1二项分布:P(X=x)=()Px(1-P)n-x,x=0,1,…,nE(X)=np;Var(X)=np(1-p)14.2泊松分布:P(X=x)=e,x=0,1,2,…E(X)=λ;Var(X)=λ14.3超几何分布:()()P(X=x)=,x=0,1,…,r()E(X)=;Var(X)=(1-)14.4正态分布:P(x)=e,-

6、另:P(u>a)=1-Φ(a);Φ(-a)=1-Φ(a);P(a≤u≤b)=Φ(b)-Φ(a)X~N(μ,σ2),则U=~N(0,1)14.6均匀分布:p(x)=,a

7、当σ未知时,=,记为t(n-1)17、正态样本方差的s2的分布—的分布=~(n-1)18、两个独立的正态样本方差之比的分布—F分布=~F(n-1,m-1)19、一个正态总体均值、方差、标准差的1-α置信区间参数条件1-α置信区间μσ已知±u1-α/2μσ未知±t1-α/2(n-1)σ2μ未知[,]σμ未知[,]20、比例p的置信区间:±u1-α/221、单个正态总体均值μ,方差σ2的检验检验法条件H0H1检验统计量拒绝域u检验σ已知μ≤μ0μ≥μ0μ=μ0μ>μ0μ<μ0μ≠μ0u={u>u1-α}{u

8、u

9、>u1-α/2}t检验σ未知

10、μ≤μ0μ≥μ0μ=μ0μ>μ0μ<μ0μ≠μ0t={t>t1-α(n-1)}{t

11、t

12、>t1-α/2(n-1)}检验u未知≤≥=><≠={>(n-1)}{<(n-1)}{<(n-1)}或{>(n-1)}22、有关比例p的假设检验u=近似服从N(0,1)第二章1、方差分析中的ST、SA、Se、fT、fA、fe、VA、Ve:ST==自由度:fT=n-1=rm-1SA==自由度:fA=r-1Se=ST-SA自由度:fe=fT-fA=r(m-1)VA=SA/fA,Ve=Se/fe,F=VA/Ve2、相关系数:r=其中Tx=,Ty=拒

13、绝域为:W={

14、r

15、>}3、一元线性回归方程:(b=,a=)4、回归方程的显著性检验(方差分析):总离差平方和ST、回归平方和SR、残差平方和SE及其自由度ST=Lyy,SR=bLxy,SE=ST-SRfT=n-1,fR=1,fE=fT-fR=n-2,F=5、利用回归方程进行预测:可以给出1-的y的预测区间(,)6、一般的正交表为Ln(qp)n=qk,k=2,3,4,…,p=(n-1)/(q-1)第三章1、接收概率1.1超几何分布计算法:此公式用于有限总体计件抽检时。L(p)=L(p)=1.2二项分布计算法:此公式用于无限总体计件抽检时。1.3泊

16、松分布计算法:此公式用于计点抽检时。L(p)=2、计数挑选型抽样平均检验总数(ATI),记作=nL(p)+N[1-L(p)]3、计数挑选

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