量表的信度与效度分析计算

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1、量表的信度与效度计算分析一、信度（reliability）定义若重复进行测量，产生相同结果的准确程度测量的可靠性、稳定性和预测性测量的精确度反复测量结果的稳定性或一致性可能很高但却可能是不准确的用零点没有调整在中心的秤来测量重量采用有明显导向性的问答题组成的量表测量态度二、效度（validity）定义所测量的是不是研究者所想要的在多大程度上给出了他/她所想要的例如，研究者希望测量电视广告的传播效果目的：了解广告能否引起目标消费群的购买欲望消费者的购物决策是否与观看的电视广告相关如果：最终测得的不是广告对消费者购物决策的影

2、响而主要是消费者对广告艺术感染力的评价结论：所用量表是无效的或是效度很低的信度高时效度不一定高但效度高时信度一定高从三个方面来分析测量的信度稳定性(stability)内在一致性(internalconsistency)等价性(equivalency)三、信度评价1、稳定性分析也叫做测验--再测验法目的：考察对于同样的问答题（或测试）对同一组被访者或受测试者前后两次测量的结果是否基本一致1、稳定性分析方法：用“再测信度”来测量稳定性再测信度：两次测量结果间的相关系数相关系数越接近1，表示稳定性越好1、稳定性分析缺点：一般

3、应用中很难真正实现（人力、财力、时间）再测信度的应用有局限性第一次的测量可能会影响到第二次（信度偏高）两次测量间客观的情况可能有变化（信度偏低）2、内在一致性分析目的：检验多项目量表中各个项目的一致性可信的量表的项目必须具有内在一致性2、内在一致性分析方法之一：折半法(split-halftechnique)将量表中的项目分成两半计算这两部分的总得分的相关系数rh如果量表具有较高的内在一致性那么这两部分应该是高度相关的2、内在一致性分析方法之一：折半法(split-halftechnique)优点：不需要重复的测量常用分

4、法：按项目号的前后顺序分或按项目号的奇偶性分计算公式：ru=2rh/(1+rh)2、内在一致性分析方法之一：折半法(split-halftechnique)注意：需先将量表中的反意题作逆向处理再分别计算两部分的总得分前提假设：两半题项得分方差大致相等否则可能会低估信度系数2、内在一致性分析方法之二：alpha信度系数法克朗巴哈提出用α系数来测量累加量表的信度α=K(1-Σσi2/σT2)/(K-1)K量表中题（项目）的总数σi2第i个题（项目）得分的题内方差Σσi2K个题项的方差之和σT2总得分（所有题项得分之和）的方差

5、α信度系数是评估量表内部一致性的比较常用系数2、内在一致性分析方法之三：平均相关系数法缺点：偏重于项目之间的相关而不是整个量表的信度项目越多，平均相关系数就可能越高提高信度的方法之一：增加量表中的测量项目因为各个项目的随机误差可能会相互抵消2、内在一致性分析小结：信度的高低既依赖于项目的内在一致性也依赖于量表的长度因此：一方面尽量设计内在相关性更高的项目另一方面也可以考虑适当增加项目的数量3、等价性分析A当使用两种不同的量表去测量同一概念时，这两种量表是否等价？方法：在同一时段中，让同一组被访者接受两种量表的测试；计算两

6、组得分之间的相关，用于评价信度B当两个评分者（或编码员）判断同一现象时，评价结果是否一致？方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个编码员编码结果一致的比例，用于评价信度3、等价性分析前一种应用A比较少见（构造等价的量表非常困难）后一种应用B比较常见，也称为评分者内在信度(inter-raterreliability)编码员间信度(inter-coderreliability)3、等价性分析在内容分析中，要评价编码员间信度编码：将分析单位（如单词、符号、主题等）置于各种内容类别中不同的编码者独立地编码如果能得到比较一

7、致的结果则信度较高3、等价性分析--编码者间信度的计算公式霍斯提(Holsti)公式假定两个编码员分别同时做了m1和m2个单位的编码，其中一致的编码数为m，则编码者间信度=2m/(m1+m2)3、等价性分析--编码者间信度的计算公式霍斯提(Holsti)公式优点：计算简单、易于操作缺点：信度的大小可能与编码时所用的类别的数目有关类别的数目越少，由于偶然性而造成一致的可能性就越大编码问题都是两个类别时，随机的编码也可能有50%的信度在五个类别的情况，随机的编码就只可能有20%左右的信度3、等价性分析--编码者间信度的计算公

8、式史考特(Scott)指数编码员间信度π=(πo-πe)/(1-πe)πo：观测到的一致性或叫实际一致性（用霍斯提公式计算）πe：纯粹由于偶然性而造成的一致性或叫期望一致性（等于每个类别出现的相对频率的平方和）3、等价性分析--编码者间信度的计算公式利用霍斯特公式计算时，一般信度在90%或以上利用史考特公式计算时，信