多元统计分析 上机作业

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1、多远统计上机作业指标的原始数据取自《中国统计年鉴，1995》和《中国教育统计年鉴，1995》除以各地区相应的人口数得到十项指标值见表1。其中：9多远统计上机作业:为每百万人口高等院校数；:为每十万人口高等院校毕业生数；:为每十万人口高等院校招生数；:为每十万人口高等院校在校生数；:为每十万人口高等院校教职工数；:为每十万人口高等院校专职教师数；:为高级职称占专职教师的比例;:为平均每所高等院校的在校生数；:为国家财政预算内普通高教经费占国内生产总值的比重；:为生均教育经费。9多远统计上机作业表1我国各地区普通高等教育发展状况数据地区X1X2X3X4X5

2、X6X7X8X9X10北京5.96310461155793131944.3626152.2013631上海3.39234308103549816135.023052.9012665天津2.3515722971329510938.403031.869385陕西1.35811113641505830.4526991.227881辽宁1.50881284211445834.302808.547733吉林1.67861203701535833.532215.767480黑龙江1.1763932961174435.222528.588570湖北1.0567922

3、971154332.892835.667262江苏.9564942871023931.543008.397786广东.693971205612434.502988.3711355四川.564057177612332.623149.557693山东.575864181572232.953202.286805甘肃.714262190662628.132657.737282湖南.744261194612433.062618.476477浙江.864271204662629.942363.257704新疆1.2947732651144625.932060.37

4、5719福建1.045371218632629.012099.297106山西.855365218763025.632555.435580河北.814366188612329.822313.315704安徽.593547146462032.832488.335628云南.663640130441928.551974.489106江西.774363194672328.812515.344085海南.703351165471827.342344.287928内蒙古.844348171652927.652032.325581西藏1.6926451377533

5、12.108101.0014199河南.553246130441728.412341.305714广西.602843129391731.932146.245139宁夏1.394862208773422.701500.425377贵州.64233293371628.121469.345415青海1.483846151633017.871024.3873689根据上面数据回答以下问题：(一)计算10个变量的相关系数矩阵，并找出相关性最强的5组变量；1.利用SPSS软件，依次选中Analysis---correlate---bivariable，得结果整理得

6、2.其中：变量最强的5组变量：和,和,和,和及和。[注：SPSS运行结果见附件(一)](二)对上面数据进行主成分分析，要求写出：a）方差分解表（特征值，累积贡献率）；解答：b）要求累积贡献率大于等于85%，选取主成分个数，并用原始的10个变量表示每个主成分；解答：n=2时，贡献率达到90.791%；原始的10个变量表示每个主成分和：9c）计算每个省份相应的主成分值，并对主成分值进行标准化。【注：SPSS运行结果见附录二】北京上海天津陕西辽宁吉林黑龙江湖北江苏广东11.705.943.501.010.830.800.240.12-0.16-0.31-0.

7、890.101.030.030.88-0.020.580.851.020.93四川山东甘肃湖南浙江新疆福建山西河北安徽-0.70-0.86-0.74-0.86-0.98-0.82-0.96-1.07-1.22-1.351.291.640.200.850.19-0.51-0.190.150.330.87云南江西海南内蒙古西藏河南广西宁夏贵州青海-1.18-1.36-1.35-1.40-0.67-1.64-1.68-1.27-1.97-1.60-0.650.65-0.10-0.23-4.720.270.47-1.48-0.80-2.75(一)利用2）中的标

8、准化后主成分值对30个省市进行聚类分析，要求，a）分别用系统聚类和快速聚类把30个省市分成3类