多元统计分析上机报告

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1、大连民族大学数学实验报告课程：多元统计分析实验题目:多元数据的假设检验系别：专业：姓名：班级：指导教师：完成学期：年月日实验目的：1、学会结合实际问题应用Spass进行软件分析2、掌握多元分组数据的均值是否相等的假设检验3、掌握多维数据的方差分析。实验内容：（问题、数学模型、要求、关键词）实验题1：1999年财政部、国家经贸委、人事部和国家计委联合发布了《国有资本金效绩评价规则》。其中，竞争性工商企业的评价指标体系包括：净资产收益率、总资产周转率、流动资产周转率、资产负债率、已获利息倍数、销售增长率和资本积累率。下面我们借助这一指标体系对我国上市公司的运营

2、情况进行分析，表中数据为35家上市公司分别来自电力、煤气及水的生产和供应业、房地产业、信息技术业。实验方法和步骤（包括数值公式、算法步骤、程序）：1．在SPSS的数据编辑窗口中输入表2.1中的数据。2．在“Analyze”菜单中选择“DescriptiveStatistics”中的Explore命令。在弹出的Explore对话框中，从对话框左侧的变量列表中选择Y变量，单击Dependent框旁的箭头按钮，使之添加到Dependent框中，表示该变量是因变量，点击下方的Plots，按钮进入Plots对话框中，选中Normalityplotswithtests

3、复选项以输出有关正态性检验的图表，Continue继续，OK运行，得到输出结果表2-1。3．单击Analyze命令，依次点选GeneralLinearModel→Multivariate，进入Multivariate对话框，将净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标选入Dependent框中，将行业指标选入FixedFactor框，单击OK按钮，即可得到2-2的结果。4．在GLM主对话框中点击Contrast，打开Contrast对话框，在ChangeContrast中选择Simple，此时下侧的ReferenceCategory被激活

4、，默认是Last被选中，表明第一、二行业均与第三行业作比较，若选中First，则将做第二、三行业数据与第一行业的比较。点击Change按钮，Continue继续，OK运行，则得到如下结果2-45．在Multivariate主对话框中点击Options，进入Options对话框，在上面的EstimatedMarginalMeans框架中，把行业选人右边的DisplayMeansfor：再选中CompareMainEffects，再点选Homogeneitytests复选项进行各行业的数据协方差阵相等的检验，Continue继续，OK运行，得到2-7之后结果表

5、。6．单击OK按钮，即可得到SPSS分析的结果。实验数据和分析：l输出结果：表2-1S-W检验适用于小样本量且检验结果精度高，本题中样本数为35<2000，故本题中选用S-W检验结果。由表中显著性指标sig值与0.05进行比较，发现总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数以及资本积累率明显小于0.05，表示差异显著，认为它们不服从正态分布。故只对净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标进行比较，并认为这四个变量组成的向量遵从正态分布，这四个指标可以对公司的运营能力作出近似的度量。上表表示样本数据分别来自三个行业的个数。表2-2上表实际

6、上是对该线性模型显著性的检验，而模型通过了显著性检验，也就是说行业的不同取值对的取值有显著影响，即不同行业的运营能力是不同的。主体间效应的检验源因变量III型平方和df均方FSig.校正模型净资产收益率306.300a2153.1504.000.028资产负债率302.366b2151.183.680.514销售增长率2905.999c21452.9992.155.132总资产报酬率69.464d234.7323.320.049截距净资产收益率615.3381615.33816.073.000资产负债率105315.4591105315.459473.83

7、3.000销售增长率1.47211.472.002.963总资产报酬率218.0161218.01620.841.000sort净资产收益率306.3002153.1504.000.028资产负债率302.3662151.183.680.514销售增长率2905.99921452.9992.155.132总资产报酬率69.464234.7323.320.049误差净资产收益率1225.0543238.283资产负债率7112.40632222.263销售增长率21577.64332674.301总资产报酬率334.7533210.461总计净资产收益率22

8、38.21635资产负债率117585.07535销售增长率245