竹节纱的条干分析

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1、竹节纱的条干分析李友仁YG136、CT2000等系列条干均匀度测试仪已广泛用于常规纱线的质量控制,它们同样可扩展用于竹节纱的测试,为此长岭纺电公司已成功开发出竹节纱的测量分析软件可供用户选用。川户也可在已冇的长岭条干仪上根据所测图形曲线分析竹节的分布特征和确定纱线有关参数——节长、节距、线密度增加倍数等。今结合实例就线密度不匀Illi线图、波谱图、线密度频率分布图在竹节上的应用加以说明。详细内容可参阅长岭纺电专题文献。一、线密度不匀曲线图1.不匀曲线图给出了纱线沿长度方向围绕竹节纱的平均线密度粗细的变化情况。为便于分析节长、节距,宜将测试速度设

2、定为50米/分,测试时间2分钟,标尺值(不匀曲线刻度)为0.0625m/divo此时积分长度为0.625cm,显示的“绿色”不匀

3、11

4、线很接近电容式传感器输岀的原始纱线信号,也即取测试速度为5()米/分时的不匀曲线很接近片段长度为8mm的纱线信号。2.每次测试皆须进行“均值调整”(将“测试次数”设定为1次),使曲线图中的“0”线接近竹节纱的平均线密度。该“0”线与不匀曲线形成一系列的交点,可依交点之间的间隔来判定节长Is与节距It,而竹节长与节距Z和等于试样长度,即Sls+Slt=试样长度同样述可从屮判定节长、节距的变化范围,并由此计算出平均

5、节长和平均节距,这些参数将直接影响布面的密度风格和竹节的分布风格。根据不匀曲线图可以统计竹节的数冃,从而确定平均每米有多少个竹节。图1所示在约5m长度内有14个竹节即平均每米约2.6个竹节。乂根据不匀曲线图可从中判断波长变化范围(如图1小所示的入max和Xmin)及变化规律,区分是周期性或是近周期性波动,结合波谱分析从时域和频域两方面了解竹节纱屮竹节分布的特征。3.在时间域里竹节分布可分为有规律竹节和无规律竹节两大类。图2所示是节长相同节距不等的五序竹节纱,在一周期内分布有五个竹节(1、2、3、4、5),虽然这些竹节的间距不等但重复周期相同,即

6、竹节按一定的规律变化。图3所示是无规律竹节纱,从不匀曲线图上看不出竹节分布的规律性也即不出现周期性的重复,但本质上仍受伺服机构工作程序的控制使竹节的节长和节距被约束在一定范围的变化,而形成波氏不象周期性波动那样严格固定而是在小范围内变化的近周期性波动。二、波谱图竹节纱波谱图随竹节分布的多样化而呈现出不同特点。与常规纱线的波谱分析有所区别,这里重点不在杏明设备故障,而是基于竹节分布规律不同其波谱图形状各异,利用这一特点帮助监控竹节纱的质虽稳定性和生产工艺的一致性,不因原料变动、工艺调整、机器运转失常、程序控制设定不当等因素导致影响织物外观风格。1

7、.多序竹节纱如图2所示的五序竹节纱一其波谱图见图4。该纱一周期内分布有五个不同节距的竹节,主波波长X1^1.8m并伴有达数十次的丰富谐波,构成有固定波长的一大片“烟囱”。2.无规律竹节纱如图3所示其波谱图见图5。波谱图中出现“人山”状山形波是无规律竹节纱的特点。在吋域里无规律竹节纱是一系列波长参差不等的近周期性波动的组合;在频域中反映在波谱图上则呈现“山状”机械波,其主波占据相邻多个频道,谐波也山据相邻多个频道,主波和谐波这些“山状”波综合复盖的频道范围就形成一个强烈的“人山”状山形波。A部位的凸起主要是主波和二次谐波幅度叠加的结果;B部位的凸

8、起主要是二次谐波和三次谐波幅度叠加的结果。着重强调的是,无规律竹节纱波谱图屮的这类“山状”波仍是机械波,与常规纱线屮的“山状”牵伸波有本质不同。牵伸波纯属随机不匀故不伴有谐波。1.具有复杂规律竹节纱的波谱图如图6所示。入430cm处有“山状”强机械波并伴有二次谐波;入2~6m处有“烟囱”状强机械波;X3^18m处有“烟囱”状机械波并伴有二次谐波。在时域里所表现的是无规律的近周期性波动与密集成簇的竹节冇规律的错落分布相结合构成复杂的组合。近周期性波动形成X1平均波长较短的“山状”机械波;而错落有序的成簇竹节乂一簇一簇地周期性变化形成波长分别为入2

9、~6m和入3~18m的“烟囱”状机械波。三、线密度频率分布图常规纱线的线密度很接近正态分布,其分布图呈单峰近似“钟形”。竹节纱的线密度呈现突变己非正态分布,其分布图一般具有双峰特点,如图7所示相应竹节纱的平均线密度(平均纱支),(相应细节(基纱)部分的平均线密度,s相丿应粗节(竹节)部分的平均线密度。根据线密度频率分布图上的、t、s在横轴上的位置确定t、s相对于偏移的百分数,从而得出线密度增加倍数即倍粗=s/to取竹节纱以图7为例,平均线密度的相对值=100(%),则基纱平均线密度的相对值1=100-36.5=63.5(%),竹节部分平均线密度

10、的相対值s=100+50=150(%),由此对得倍数=s/=150/63.5=2.36倍,该值反映了竹节的相对粗度,其可彫响布面的凹凸立体感风格。Di

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