基于虚拟台架试验的轿车白车身疲劳寿命分析

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1、分类号:U463.82单位代码:10183研究生学号:2015412015密级:公开吉林大学硕士学位论文学术学位()基于虚拟台架试验的轿车白车身疲劳寿命分析--WhFatflsofCarBodIniteBasedonigueLieAnayisyVirtualTest作者姓名:徐海搏专业:工程力学研究方向:疲劳与断裂指导教师:孟广伟教授培养单位:机械科学与工程学院2018年6月———————————————————————————基于虚拟台架试验的轿车白车身疲劳寿命分析———————————

2、————————————————FatigueLifeAnalysisofCarBody-In-WhiteBasedonVirtualTest————————————————————————————————作者姓名:徐海搏专业名称:工程力学指导教师:孟广伟教授学位类别:工学硕士答辩日期:2018年月日未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限。)否则应承,担侵权的法律责任。吉林大

3、学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研宄工作所取得的成果,本论文不包。除文中己经注明引用的内容外含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:曰期:年/月>曰摘要题目:基于虚拟台架试验的轿车白车身疲劳寿命分析车身结构的耐久性研究一直是汽车企业非常重视的一个环节,因为它与汽车的安全性和可靠性息息相关。良好的耐久性会提高汽车企业的知名度,并迅速占领市场先机

4、。传统车身疲劳寿命预测方法一般都是采用实际样车进行实验室台架疲劳试验或者实车道路测试,所用周期长,费用高,且不能在设计初期准确预测车身寿命。基于有限元分析技术和多体动力学仿真,模拟整车台架试验,在设计初期对车身进行疲劳寿命分析,能有效的减少研发周期,降低研发成本,这已经成为当今汽车研发的主要技术手段。本文首先应用Hypermesh软件对轿车白车身进行了有限元建模,并对轿车白车身进行了静力分析和模态分析。静力分析主要研究了轿车白车身的弯曲工况和扭转工况。模态分析主要研究了轿车白车身的自由模态。其次,应用多体动力学软件ADAMS/CAR创建整车模型和虚拟台架,并进

5、行动力学仿真,得到疲劳寿命分析需要的载荷谱文件。最后,利用Hypermesh软件对白车身进行惯性释放,得到白车身的静态分析结果,利用nCode软件对白车身进行疲劳寿命分析,计算出白车身疲劳寿命,结合Miner理论和实际情况验证白车身是否满足疲劳寿命要求。关键词:白车身,疲劳寿命,静力分析,模态分析,多体动力学IAbstractTitle:FatigueLifeAnalysisofCarBody-In-WhiteonVirtualTestThedurabilityresearchofvehiclestructurehasalwaysbeenanimportant

6、partofmanyautomobileenterprises,becauseitiscloselyrelatedtothesafetyandreliabilityofautomobile.Gooddurabilitywillenhancethevisibilityofautocompaniesandquicklyoccupythemarket.Traditionalbodyfatiguelifepredictionmethodiscommonlyusedactualprototypeforfatiguetestorrealvehicleroadtest,th

7、ecycleislong,highcost,andnotinthedesignstagetopredictbodylife.Byusingthecomputervirtualtechnology,itcaneffectivelyreducetheresearchanddevelopmentcycleandreducether&dcost,whichhasbecomethemaintechnicalmeansofautomobileresearchanddevelopmenttoday.Inthispaper,thefiniteelementmodelingof

8、carwhitebodywascarr

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