《信号与线性系统》实验报告

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1、实验一连续信号的时域分析一、实验目的1.熟悉lsim、heaviside等函数的使用。2.熟悉信号的时移、尺度变换、反转、相加、相乘、卷积等计算。3.熟悉impulse>step函数的使用。二、实验内容1.利用Matlab的SymbolicMathToolbox屮单位阶跃函数heaviside画出单位阶跃信号。clearclcy=sym('heaviside(t)');ezplot(y,[-2,10])Illi■1111heaviside(t)10.80.60.40.20-202468102•已知信号f(t)=(t+l

2、)[U(t+l)-U(t)]+

3、U(t)-U(t+1)],试画出f(-t/3+l)的波形。clearclcsymst;yl=sym(t+l);y2=sym(,heaviside(t+1)-heaviside(t)f);f=sym(yl*y2-y2);subs(f,t,-t);subs(f,t,(l/3)*t);subs(f,t,t-3);ezplot(f,

4、-4,20

5、);3.若输入信号f(t)=cos(t)U(t),试求以下系统的零状态响应:5y(04y(08X0厂⑴f⑴clearclca=

6、548];b=[l01]

7、;t=0:0.1:5;f=cos(t).*Heaviside(t);LinearSimulationResults实验二连续信号的频域分析一、实验目的1.熟悉门函数的傅氏变换。2.熟悉单边指数信号的傅氏变换。二、实验内容1.求门函数g2(t)=U(t+1)-U(t-1)的傅氏变换。R二0.02;t=-2:R:2;f=stepfun(t,-l)-stepfun(t,l);Wl=2*pi*5;N=500;k=0:N;W=k*Wl/N;F=f*exp(-j*t'*W)*R;F=real(F);W=[-fliplr(W),W(

8、2:501)];F=[fliplr(F),F(2:501)];subplot(2,l,l);plot(t,f);xlabel(,f);ylabel(,f(t),);axis([-2,2,-1.5,2]);titleCf(t)=U(t+1)-U(t-l)');subplot(2,1,2);plot(W,F);xlabel('w');ylabel('F(w)');title('f(t)的傅立叶变换');f(t)=U(t+1)-U(t-1)w»syastw:»fourier(sy>Cheaviside(t+1)J)-syM(

9、#heavside(t-1)^))ans=■(1/exp(v*i))*transform::fourier(heavside(t),t,■・)■exp(v*i)*(-pi*dirac(-w)+i/v)1.求单边指数信号f(t)=dU⑴的傅氏变换。r=0.02;t=-5:r:5;N=200;Y=2*pi;k=-N:N;w二k*Y/N;fl=l/2*exp(-2*t).*stepfun(t,0);F二r*f1*exp(・j*t'*w);Fl=abs(F);Pl=angle(F);subplot(3,l,l);plot(t,

10、fl);gridxlabelCT);ylabelCW);title('f(t)‘);subplot(3,l,2);plot(w,Fl);xlabel('w');grid;ylabel('F(jw)');subplot(3,l,3)plot(w,P1*180/pi);grid;xlabel('w*);ylabel(湘位(度)');0111L-5-4・3・2-10.5»symstw»fourier(exp(-2*t)*syjnCheavside(t)'))ans=transfora::fourier(heavside(t)

11、/exp(2*t),t,-w)实验三离散信号的时域分析一、实验目的1•熟悉离散信号及其反转、平移2.熟悉离散信号的单位值响应和阶跃响应二、实验内容1.已知信号f(n)={01233330},试画出f(-n+2)的波形。k二3:4;f=[0,l,2,3,3,3,3,0];stem(-k+2,f;fillf);2.51.510123452•某离散系统的差分方程为6y(n)-5y(n-l)-y(n-2)=f(n),初始条件为y(0)=0,y(l)=1,激励f(n)=cos(n^pi/2)U(n),求其单位样值响应、零状态响应

12、和全响应。ImpulseResponsea=

13、6-5-11;b=[l];impz(b,a)a=[6-5-l];b=[l];n二5:0」:10;f=cos(n*pi/2).*heaviside(n);y=filter(b,a,f);stem(n,y,'fiir)0.0.0.-0.-0.-0.-0.n=0:0.1:10;f=cos(n

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