计量经济学大纲

《计量经济学大纲》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、《计量经济学》教学大纲（一）课程性质经济计量学是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的经济学的分支学科，是教育部高等学校经济学科教学指导委员会确定的经济学各专业的核心课程之一。计量经济学已成为经济预测和决策，现代经济管理不可缺少的重要工具。（二）教学目的计量经济学是由经济学、统计学、数学结合而成的交叉学科，以微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学和经济统计学为先修课程。按照课程内容深度一般分为初级、中级和高级三个层次，经济学类非统计专业本科生的教学定位于初级与中级之间的水平上，以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程及经典的线性联立方程模型理论、

2、方法及其应用为主要内容。通过本课程教学，使学生达到：（1）了解现代经济学的特征，了解计量经济学课程在现代经济学和经济课程体系中的地位作用，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；（2）掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解；（3）能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析，并能以统计和计量分析软件为工具建立计量模型；（4）具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。（三）教学时数内容总课时第一章导论2第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型8第三章经典单方程计量

3、经济学模型：多元线性回归模型8第四章异方差性4第五章自相关性4第六章多重共线性4第七章分布滞后模型与自回归模型4第八章虚拟变量回归4第九章设定误差与测量误差2（四）教学方法授课方式为课堂教学与上机实验（8学时）；教学方法为多媒体课件教学。（五）面向专业经济学类（非统计学及数量经济）各专业本科生。二、教学内容注：文中*内容为选讲内容。第一章导论（一）教学目的与要求通过本章的学习，要求学生了解计量经济学的起源与发展；掌握计量经济学的学科性质、基本概念与内容体系；掌握建立与应用计量经济学模型的主要步骤。（二）教学内容本章教学重点难点为：计量经济学的学科性质、基本概念与内容体系；建立与应

4、用计量经济学模型的主要步骤。本章共分三节：第一节计量经济学概述一、计量经济学的产生与发展1、计量经济学的产生2、计量经济学的发展二、计量经济学的学科性质1、计量经济学的含义2、计量经济学与其他相关学科的关系三、计量经济学的内容体系1、广义计量经济学和狭义计量经济学2、初、中、高级计量经济学3、理论计量经济学和应用计量经济学4、经典计量经济学和非经典计量经济学5、微观计量经济学和宏观计量经济学第二节计量经济学的基本概念一、计量经济模型中的变量1、解释变量和被解释变量2、内生变量和外生变量3、滞后变量与前定变量4、控制变量二、计量经济分析中的数据1、时间序列数据(timeseries

5、data)2、横截面数据(cross-sectionaldata)3、混合数据(paneldata)三、参数估计的方法四、计量经济模型1、计量经济模型的形式及其构成要素2、计量经济模型的特点第三节建立与应用计量经济学模型的主要步骤一、根据经济理论建立计量经济模型二、样本数据的收集三、估计参数四、模型的检验1、经济意义检验2、统计检验3、计量经济学检验4、预测检验五、模型的应用1、结构分析2、经济预测3、政策评价4、经济理论的检验与发展（三）教学方法与形式授课方式为课堂教学；教学方法为多媒体课件教学。第二章经典单方程计量经济学模型——多元线性回归模型（一）教学目的与要求通过本章的学

6、习，要求学生熟悉一元线性回归模型的经典假定；掌握普通最小二乘法的基本原理；能应用普通最小二乘法估计经典线性回归模型的参数并进行检验；能应用简单线性回归模型进行经济预测；初步认识EViews软件，并能应用它进行一元线性回归分析的操作。（二）教学内容本章教学重点难点为：一元线性回归模型的经典假定；普通最小二乘法；一元线性回归模型的估计、检验和预测；通过一元线性回归模型的建立和应用，理解回归分析的思想。本章共分为六节：第一节回归分析概述一、变量间的关系及回归分析的基本概念1、变量间的关系2、相关与回归分析3、回归分析的基本概念4、线性回归分析中“线性”的含义二、总体回归函数（PRF）1

7、、含义2、表达形式三、随机扰动项1、概念2、随机误差项主要包括下列因素3、产生并设计随机误差项的主要原因四、样本回归函数（SRF）1、含义2、表达形式第二节一元线性回归模型的基本假定一、假设1：解释变量X是确定性变量，不是随机变量。二、假设2：随机误差项m具有零均值、同方差和无自相关假定（不序列相关性）。三、假设3：随机误差项m与解释变量X之间不相关。四、假设4：正态性假定m服从零均值、同方差、零协方差的正态分布。第三节一元线性回归模型的参数估计一、参数的普通最小二乘估计（OLS