决策支持系统开发技术课件

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1、决策支持系统的设计开发第二讲第四章决策支持系统的设计开发4.1决策支持系统的开发技术4.1.1DSS的技术进步4.1.2DSS的主要关键技术4.2模型库系统4.2.1模型库4.2.2模型库和方法库4.2.3模型库的组织和存储4.2.4模型库管理系统4.3DSS的设计和开发4.3.1DSS的开发过程4.3.2DSS的一般设计方法4.3.3DSS的开发4.1决策支持系统的开发技术4.1.1DSS的技术进步从提出决策支持系统概念以来，随着计算机技术的进步，决策支持系统也在逐步完善和提高。决策支持系统自身的技术进步经历如下几个阶段：1．交互建模的决策支持系统2．组合模型的决策支持系统3．智能决策支持

2、系统4．自动生成智能决策支持系统4.1决策支持系统的开发技术1．交互建模的决策支持系统（1）修改模型中的数据（如修改模型方程中的系数、常数、约束关系等）。（2）修改模型方程中的变量数目（即增加变量或减少变量）（3）改变模型方程的数目（如即增加减少目标函数或约束方程）。对于常用的数学模型，如多目标规划模型自动建摸技术只是针对单模型的建模以及程序的自动生成4.1决策支持系统的开发技术2．组合模型的决策支持系统模型库系统除了能支持单模型的运行外，还能支持组合模型的运行，模型的连接是通过共享数据来实现的。共享数据都存放在数据库中。这样，模型库和数据库的结合是保证组合模型运行的基础。●多个数学模型和多个

3、数据处理模型的组合●人机交互模型，如多媒体表现模型、统计图形模型、数据变化趋势图形模型等多种类型的模型组合。有了决策支持系统，就应该让计算机自动实现多个不同类型的模型进行自动连接。4.1决策支持系统的开发技术3．智能决策支持系统决策支持系统中的组合模型主要是数学模型和数据处理模型，它们都是以定量方式辅助决策。智能决策支持系统是在组合模型的决策支持系统的基础上再结合专家系统而形成的。专家系统的核心是知识库加推理机，其中知识库是以定性的产生式规则为主体。专家系统以定性的方式辅助决策，智能决策支持系统以定性和定量相结合的方式辅助决策。它是决策支持系统的又一次上升。4.1决策支持系统的开发技术4．自动

4、生成智能决策支持系统决策支持系统的多模型组合是需要一个系统控制程序来完成的。决策支持系统的控制程序包括：模型调用、人机交互、数值计算、数据处理、知识推理等。它的处理流程是由人根据决策问题处理过程的要求编制的。它实现了多模型的组合运行，完成了数据、模型、人机交互、只是推理的有机组合，达到定性定量相结合的辅助决策。利用系统快速原型开发技术来自动生成决策支持系统的控制程序，这将是决策支持系统更高的技术阶段。TheDSSAnalysisandDesignProcessDSS的分析与设计过程系统开发生命周期（SystemDevelopmentLifeCycle，SDLC）法体现了一种关于系统设计与实施的

5、普遍存在的观点。它将整个过程描绘成一系列递归的阶段，每一个阶段都有自己需要的输入、处理和输出。ClassicalSystemDevelopmentLifeCycle在问题定义（ProblemDefinition）阶段，系统分析人员评价组织中问题的性质，并得出一份描述这些问题和组织环境的文档。一旦完成了这些工作，就可以进入可行性分析（FeasibilityAnalysis）阶段，评价能否通过将若干个应用程序集成到信息系统中，有效地解决上一个阶段总结出的问题。这个阶段的工作包括将当前的实际系统转化成一系列的逻辑模型，从而从独立于系统实现的角度观察隐含的过程。这个阶段要综合考虑当前可用的技术、人力和

6、财力资源、以及政治和法律上的约束，做出最初的可行性分析。在系统分析（SystemAnalysis）阶段，系统分析员要关注对新系统的特殊需求的决定、收集资料和文档化。在这些需求的基础上，设计（Design）阶段的工作包括为系统的每一个组成流程、数据项、以及它们之间的交互关系建立详细的模型。对最后的逻辑模型还要进行调整，从而突出对新系统的特殊需求，并解决旧系统的不足之处。在编程（Programming）阶段，通过开发或直接获取为满足用户需求所必须的软件和硬件，将新系统的逻辑模型转换成物理系统。接下来是测试（Testing）阶段，最终得到的系统被投入一系列测试性的运行，以确认它能否满足需要。系统实施

7、（Implementation）后还要进行最后的安装，维护（Maintenance）阶段也就紧跟着开始了。为了提高系统的性能，同时也增加它的功能，还要对运行中的系统作各种各样的改善。TheDSSAnalysisandDesignProcessBesidesSDLC,therearetwootherapproachestoDSSdevelopment:ROMCanalysis–thisapproac