大数据+物流, 加快构建现代物流体系

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1、在当今快速发展的时代下，物流产业的发展离不开云计算、大数据及物联网等综合运用，这已成为大势所趋。未来物流产业的发展不仅如此，它还将实现物流信息化、管理自动化，将各智能终端与互联网连接，同时增加各物流终端的自动化程度，形成智能化、自主化的流程，减少人工干预等，形成网络集成管理、全方位的智能化功能等体系，实现物品的自动识别和信息的互联与共享，真正实现智能物流。赛智时代认为，物流企业拥抱大数据是物流业发展的必然趋势。要想快速适应大数据时代下变化多端的市场环境，物流企业可以从以下六个方面来创新业务模式：1、“大数据+物流运力优化”模式探索大数据涵盖了大数据存储、加工和分析等技术。这

2、些技术对物流行业发展的各个环节都有着至关重要的作用，如采集信息端中的识别、定位和感知，传输信息中的移动互联网技术，以及数据的应用和开发方面。通过在这些环节中对大数据的充分利用，加强货物流量、流向的预测预警，物流企业可有效推进货物智能分仓与库存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳线路，并实时进行监控，以降低物流配送的成本和提高物流配送的效率，实现对配送场站、运输车辆和人员的精准调度，给客户提供高效便捷的服务，实现双赢。2、“大数据+供应链”模式探索大数据时代背景下的物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。大数据的使用将整

3、个供应链系统的业务和管理流程进行再改造，从而提高客户体验。物流企业依托大数据向供应链上下游提供延伸服务，推进物流与制造、商贸、金融等产业互动融合、协同发展。小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例。小米官网接受的订单数为226万单，当天发货订单20万单。顺丰的信息管理与小米的WMS系统（仓储管理系统）实现了实时对接，出仓订单一旦生产出来，数据会直接进入顺丰的系统，同时使用电子运单的方式，简化了交接手续和减少了中转次数，做到实时提货。3、“大数据+物流个性化服务”模式探索充分利用物流大数据，针对不同用户能够提供个性化、定制化服务。大数据让物流企业为每个客户量身定制符

4、合个体需求的产品和服务，从而颠覆制造业和商业的既有模式。在大数据时代的背景下，通过打造物流数据应用平台，利用物联网、云计算等技术，建立数据库，使用数据挖掘等技术来筛选有效客户信息。在此基础上，对信息进行分析、整理与分类等操作，并将信息共享给商务企业、仓储企业、第三方物流服务商等，使整个供应链能够根据信息对客户需求做出快速反应，以此有针对性地开展个性化服务，让消费者真正得到更多便利，从而提高客户满意度，给物流企业带来新的业绩增长点。4、“大数据+物流信息互联”模式探索企业实现物流信息化，能最大限度减少人工的误操作、提高拣选配送的效率、降低物流成本。物流企业加快信息化建设，通过

5、电子化、数据化方式采集物流交易和物流活动信息，推广应用电子面单、电子合同等数据化物流活动信息载体，可有效促进物流活动和物流交易传统模式革新。物流企业可加强综合运输信息以及物流资源交易、车货匹配、安全监管等信息平台建设，推动平台之间数据对接、信息互联，以达到物流活动全程监测预警、实时跟踪查询的目的。5、“大数据+无人驾驶”模式探索从无人机与物流结合到无人驾驶汽车、货车与物流结合，未来是物流行业与无人驾驶技术的深度融合。在路况良好的高速公路上，现有成熟的驾驶辅助系统完全可以胜任自动驾驶，进入拥挤的城市街道后，在复杂多变的路况下，无人驾驶卡车切换到人工模式，好坏路况应付自如，卡车

6、司机也得到了极大的解放，另外在航空运输上，自动驾驶的装卸车也将代替机场人工操作的叉车。就像作为全球最大的专业物流供应商，业务遍布220个国家和地区的物流巨头：DHL，它的研究团队也在研究“物流行业的自动驾驶技术”，为的就是缩短物流时间，降低运营成本。此外，在车厂方面，沃尔沃、奔驰也都研制出无人驾驶的货车，并且在美国、英国展开了路上试验。日前，欧洲六大制造商（包括沃尔沃、戴姆勒、达夫、依维柯、曼、斯堪尼亚）组建了一支超过12辆车的车队，参与欧洲货车列队行驶挑战赛，经过一周环欧洲行驶到达鹿特丹港，为无人驾驶货车树立了一座重要的里程碑。6、“大数据+无人仓”模式探索物流企业围绕产

7、品可追溯、在线调度管理、智能配货等重点环节，开展货物跟踪定位、无线射频识别、可视化、移动信息服务、导航集成系统等关键技术研发应用。日前，京东对外展示了最新的无人仓计划视频，同时披露了其中应用的核心技术。在京东正着力打造的智慧物流中心里，从入库、在库到拣货、分拣、装车的完整过程都无需人力参与，让库房拥有极高的效率和出色的灵活性。“无人仓”代表着全新的第三代物流系统技术，其智能化体现为：数据感知、机器人融入、算法指导生产。赛智时代认为，丰富的数据感知、人工智能算法决策和机器人系统组成了京东无人仓眼睛、大脑和四肢，面对大