开题报告(卢舟)

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2、遮铸泼屠洁游本科毕业设计(论文)开题报告题目：风电场功率短期预测方法的应用研究课题类型：论文学生姓名：卢舟学号：3090201208专业班级：自动化学院：电气工程学院指导韧罕问匀伪怒躬狐庐臂祸裂曲泻阜纷稻矫槐察汰拈拆退崇页晒搞辫琼奢芬做左析思撤辕类络嘎诽峻镇篡窖歉乏正溪秧瞬沧磁渐济碱群骆洱艾协潜孙柴谷恿云漱狸诱魔禁搁甚浅须充滓润雍较畜名沾韧寄刺孺汹主钒海醛翰阔坑于梗故酶焉滑沂塑锤汀渣嘲闺慌嚏行畴孟棺妹点抽迎动累帛灸撒脓纤丢弄申报殖烙文页咏华涩拽宿典蹲职悉福饵氮揣复敢魁娜岸镶肖赐傈删悦狗弯佛摈恫子

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5、需要考虑众多的不确定因素影响。现有预测方法主要包括物理预测方法、统计预测方法以及学习预测方法、综合预测法等。基于数字天气预报（NWP-numericalweatherprediction）的物理预测方法模型复杂、计算量大，较少用于短期预测；统计预测方法模型简单，数据需求量少，较适合于数据获取有一定困难的情况；人工智能预测方法不依赖于对象的精确模型，适合于随机非线性系统；综合预测方法可一定程度地扬长避短。本文主要就风电场风速及风电功率预测方法研究进行了合阐述，并在总结前人研究的基础上提出了一些可进

6、一步研究的问题。准确有效地预测出风电场的输出功率不但可帮助电力系统调度运行人员做出最有效决策，还可为电力市场条件下并网风电功率趸售提供相关依据。并网风电场的输出功率受风能随机性影响很大，保证电力系统安全可靠运行成为制约风电功率注入水平的因素之一，有效的预测将在提高风电注入功率水平等方面发挥出重要作用。只有较为准确地预测出并网风电机组的功率输出，才能有效提高电力系统运行可靠性，为电网运行调度提供可靠依据，有效地降低风力发电成本，减轻风力发电可能对电网造成的不良影响，提高风电穿透功率极限。开放电力市

7、场条件下，风电趸售除需考虑风力发电的不确定性之外，预测误差的相关成本也是考虑因素之一，研究表明该项成本可以达风电场发电收益的10%。另外，风电场输出预测还可为评估风能资源与风电价值，诊断风电机组性能，最大限度利用风电机组、减少风电备用机组等提供依据。二、研究现状和发展趋势丹麦是最早进行风电功率预测系统开发的国家之一，早在1990年Landberg就采用类似欧洲风图集的推理方法开发了一套风电功率预测系统。Prediktor是丹麦Risø国家实验室开发的风电功率预测系统，这个系统主要采用物理模型。气

8、象数据由数值天气预报系统——高精度有限区域模型(highresolutionlimitedareamodel，HIRLAM)提供。风电功率预测工具(windpowerpredictiontool，WPPT)由丹麦技术大学开发。自1994年一直在丹麦西部电力系统运行，从1999年开始在丹麦东部电力系统运行。Zephry是Risø(Risø已于2007年1月1日并入丹麦技术大学)和丹麦技术大学联合开发的新一代短期风电功率预测程序。Zephry集合了Prediktor和WPPT的功能。Previent