数学建模房价预测论文

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1、....房价的预测及调控问题题目近几年来，我国各大城市的房价出现了普遍持续上涨、高居不下的情况。房价的上涨使生活成本大幅增加，导致许多中低收入人群买房难。国家也通过不同的措施（例如国十条的颁布等），希望能够有效地抑制房地产价格上扬，房价是一个备受关注的社会问题。现在请你就以下几个方面的问题进行讨论：1．通过互联网，以某个城市的房价为数据，建立一个城市房价预测的数学模型；2．通过分析找出影响房价的主要因素；3．分析国家调控政策对房价的影响，并对可能产生的效果进行科学预测和评价。论文摘要房地产行业与人民的生活

2、息息相关，但近年来由于种种因素影响，住房价格节节攀升，引起社会广泛关注。本文以郑州市为载体，对商品房平均销售价格进行预测；找出影响郑州市房价的主要影响因素，进而对影响因素进行比较科学的分析；并对政府出台的调控政策进行评价。以建立一个比较科学普遍的房价预测模型，为国家更好的调控房地产市场，为居民更加理性的购房提供借鉴。论文主要分为以下四个层次。首先，对2005年至2009年郑州市商品房平均销售价格进行分析，建立GM（1，1）灰色模型，预测出2010年、2011年在不出台新的调控政策的情况下的商品房平均销售价

3、格。其次，我们从供应量，成本，需求量，居民购房能力等四个方面分析了与住房价格密切相关的因素；并根据近几年的数据建立灰色关联模型，计算各主要影响因素的综合关联度，进而对各主要因素对房价的影响进行评价。再次，根据已建立的模型，结合相关专业知识，我们对国家出台的主要调控政策的效果进行了评价，并进而对新出台的调控政策可能的影响进行了预测。从而，据此我们对已得到的房价预测结果进行修正。最后，我们专业资料....对建立的预测模型进行了客观的评价，分析了它的优点和不足，进而对模型的改进和推广提供了一些意见。关键词：灰色

4、系统GM（1,1）关联度房价预测调控政策一．问题重述近年来，我国房地产行业得到了长足发展，对我国的经济贡献率不断提高。随着人民的生活水平的不断改善，住房条件也在不断提高。但在房地产行业快速发展的过程中，出现了房价过高，房价增长速度过快的诸多问题。由于住房与人民的生活息息相关，且住房花费在消费总支出中占很大比例，因此住房价格势必对人民生活及社会发展及稳定产生重大影响。二．问题分析与思路流程图2.1问题分析改革开放三十多年来，随着我国经济高速发展，人民生活水平有了很大提高，但物价水平也一再攀升；尤其是近几年来

5、，一升再升的房价极大地增加了人民群众的生活成本。因此，建立精确的房价预测模型、分析影响房价的主要因素和分析政府出台的调控政策的效果以进一步指导群众理性购房和对政府合理地规范房地产市场具有很重要的意义。为解决这一极具现实意义的问题，本文分为四个阶段逐步完成。第一阶段，建立房价预测模型。首先，考虑到问题的实效性，我们选择郑州市作为例子建立模型。其次，由于房价的迅速上涨主要体现在近几年，一方面受数据数目的限制，另一方面历年房价并不满足某种确定的分布，亦即房价的灰度比较大；因此，我们选择灰色系统作为基本的预测模型

6、。最后，由于数据的限制并且为了便于运算，我们选择郑州市历年房屋销售总额对销售总面积的商作为对历年房价的评估以反映近几年郑州市房价的变化趋势。第二阶段，分析影响房价的主要因素。忽略其他不确定因素，我们主要考虑供求关系的变化对房价的影响；主要从以下四个方面分析：（1）成本选择房地产每年完成投资金额作为开发商的建房成本（2）供应量选择历年商品房竣工房屋面积和竣工价值作为每年的房屋供应量（3）需求量选择描述城市化进程的城市人口密度作为住房需求量的描述（4）居民购房能力选择历年人均GDP和人均可支配收入作为居民购房

7、能力的描述。由于各影响因素数目较多，相互间并不相互独立；各影响因素与房价也不成较明显的线性关系；且受数据数目的影响，我们选择建立灰色关联模型，对专业资料....各影响因素的效果进行评价。第三阶段，评价调控政策的效果，并对可能产生的影响进行预测。由于国家出台的调控政策在某一时间点出生效，并在以后的时间段中对房价的走势造成影响。因此，在假设在某时间点不出台调控政策时房价涨幅不变的前提下，通过对比政策出台前后的房价涨幅的变化，对调控政策的效果进行评价。由于在前面的预测模型中，我们没有考虑到新出台的调控政策的影响

8、。因此，需要在分析已出台的调控政策效果的前提下，对新出台的调控政策的影响进行预测，从而对前面的房价预测值进行修正。第四阶段，模型评价，改进和推广。由于在建立过程中的一些疏漏，数据的数目与准确度，以及受地域影响的限制，已建立的模型不可避免的存在一些缺点。我们将针对以上缺点与建模过程中遇到的一些问题，对已建立的模型进行客观的评价，并提出切实可行的改进与推广意见，提高模型的准确度和适用性。2.2思路流程图根据以上对问题的分析，为了便