计量经济学案例分析Eview

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1、一、研究课题：通过对1984——2003年某国GDP和出口的分析，研究GDP和出口量的相关关系并对参数估计值进行检验。二、模型及数据來源：GDP为因变量，出口量为自变量。选择模型是一元线性回归模型y二c°+5X+u（y代表GDP,X代表出口量，u表示残差项）数据来自《计量经济学软件一一eviews的使用》135页表12.1。提取其进口和国内生产总值两列数据：armualexportgdp1984580.571711985808.98964.419861082.110202.21987147011962.519881766.714928.31989195616

2、909.219902985.818547.919913827.121617.819924676.326638.119935284.834634.4199410421.846759.4199512451.858478.1199612576.467884.6199715160.774462.6199815233.678345.2199916159.882067.5200020634.489468.1200122024.497314.8200226947.4105172.3200336287.9117251.9三、作业1、根据表格得到曲线图、散点图、X・Y曲线图:

3、12iGDP…一EXPORT曲线图150000100000500004000011>——0100002000030000EXPORT散点图Series:EXPORTSample19842003Observations20Mean10616.82Median7853.300Maximum36287.90Minimum580.5000Std.Dev.10076.01Skewness0.954931Kurtosis3.161824Jarque-Bera3.061464Probability0.216377Series:GDPSample19842003Observ

4、ations20Mean49439.02Median40696.90Maximum117251.9Minimum7171.000Std.Dev.36735.19Skewness0.374595Kurtosis1.689884Jarque-Bera1.898075Probability0.3871133、简单的回归估计DependentVariable:GDPMethod:LeastSquaresDate:06/14/09Time:16:38Sample:19842003Ineludedobservations:20VariableCoefficientStd

5、.Errort-StatisticProb.c11772.772862.4194.1128730.0007EXPORT3.5477900.19791917.925480.0000R-squared0.946953Meandependentvar49439.02AdjustedR-squared0.944006S・D・dependentvar36735.19S.E.ofregression8692.656Akaikeinfocriterion21.07298Sumsquaredresid1.36E+09Schwarzcriterion21.17256Logli

6、kelihood-208.7298F-statistic321.3229Durbin-Watsonstat0.604971Prob(F-statistic)0.000000根据输出结果，写出OLS估计式，并进行分析说明：yt=-11772.77+3.547790X（R2=0.946953df=18检验回归系数显著性的原假设和备择假设是（给定4=0.05）H（）：cj=0；H

7、：C

8、H0。因为t=17.92548〉to.o25（18）=2,所以检验结果是拒绝c】=0,即认为进口额和GDP之间存在回归关系，二者正方向变化。上述模型的经济解释是，对于出口量每增加1

9、亿元，GDP将平均增加3.54779亿元。拟合优度为0.946953说明上式的拟合情况较好。GDP变动的94.7%可以由11!口量的变动解释。4、自相关及其解决残差：残差序列图717113832.25-6661.258

10、广I・I80652065218964.414642.57-5678.173

11、.*

12、

13、332863285710202.215611.82-5409.629I958935892911962.516988.01-5025.517I737673767414928.318040.64-3112.346I670537052816909.218712.24

14、-1803.043I337493749518547.