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1、最大利润问题摘要：通过讨论利润分配问题，在Shapley值法的基础上，综合考虑价值创造、创新、风险承担和资源投入对利润生成的影响，创建了基于Shapley值法的新模型。并通过数值举例，表明了该新模型的实用性、灵活性，同时该模型更好的确保分配结果的公平性和有效性。联盟作为-•种新的合作模式，公平合理的利益分配机制关系到联盟的成败。本文在国内外研究的基础上，应用模糊综合评价法对传统的Shapley值法进行改进，引入综合修正因子的概念，以更公平合理地对联盟者Z间利益进行分配，促进联盟长期稳定的发展。关键词：利益分配，Shapley值法1.引言联盟作为一种新的合作模式
2、，是在竞争与合作并存的山场环境下，出供应链上相互独立的实体为实现共同口标而组成的联盟，每个合作者在各自优势领域为联盟贡献自己的核心能力，以实现优势互补、风险共担和利益共享。联盟通过合作者协调一致的行动来降低整个供应链的运营成木，从而实现联盟利益最大化的冃标。吸引企业组成联盟的最大动因就是使自身的利益最大化，而组成联盟的个人是独立实体，有着各口的利益需求，如果个人对联盟的投入没有得到相应的回报，那么必然会对联盟的运作产生不利影响。因此，公平合理的利益分配机制是联盟持久存在和稳定发展的重要基础Z-,关系到联盟的成败。现阶段关于联盟若Z间的利益分配问题的研究，大多数
3、是从产品转移定价研究转变过来的111,KarlMorasch2和SrinageshGavimeni^等从委托代理理论和合作理论的角度出发，研究了在生产型合作企业小传递价格和利益共享从而确泄了在不同联盟结构下联盟的利益分配结构。在国内联盟利益分配的研究方面，魏修建⑷从资源结构以及资源对联盟的贡献程度的角度探讨了利益分配问题，并提出联盟进行利益分配的思路和框架；魏纪泳等人⑸首先运用TOPSIS法描述利益相关者参与企业群体决策的多种优化方案，再运用Shapley值法来计算优化方案中不同利益相关者合作的影响指数，通过评估得到其分配收益；孙洪杰⑹等在研究共生理论的基础上
4、，提出了基于共生理论的供应链联盟利益分配机制。现有的文献人多只是从理论上分析联盟的分配方式，对联盟存在的风险、不确定性、信息不完全和“时间动态”性等对利益分配的影响则研究较少；同时，根据联盟的特点采用博弈论进行研究时，大多都采用合作博弈屮的Shapley值法来求解利益分配问题，然而对Shapley值法存在的不足和理论的限制性则不够垂视。本文根据从供应链联盟风险的角度出发，将模糊决策理论和Shapley值法应用于供应链者之间利益分配，并对相关问题进行进一步的探讨。1.Shapley值法模型Shapley值法是多人合作联盟博弈理论中一种解的概念，代表了合作博弈的一
5、个或多个支付向量，简单而较合理地实现了联盟总体利益在各成员之间的公平有效的分配。设有n个局中人组成的集合为N,即N={1,2,3..』},S为N屮的任一子集，表示局中人可能形成的一个联盟，V(S)称为联盟S的特征函数，表示联盟S通过联盟具有的优势所获得的最人收益。N人合作博弈有很多解，寻求一个最为合理的唯一解就是解决问题的H标。用gV)表示局中人I能够从合作获利中获得的报酬g(V)={(pl(V),(p2(V),(p3(V)・・.(pn(V)}为一个分配方案。Shapley值法关于联盟合作傅•弈中的合理分配有如下的公理：＞参与人因合作而分配到的利益与他所被赋予
6、的记号无关。设九是N二{1,2,3…n}的一个排列，即N上的一个一对一映射,如丸是i的对应，对供应链联盟博弈V,则(W)(S)=V(ZS)＞成员对于供应链联盟没有做出贡献，就不能从联盟中获得报酬。如果对于所有包含i的子集S,都有V(Si)=V(S),贝lj(pi(v)=O,且E©e)=”(N)i=l＞局屮人同时进行两项合作时，总分配分别是两项合作之和。对于定义在N上的任意两个特征函数u和v,则(pi(U+V)=(pi(U)+(pj(V)如果对每个博弈,存在唯一的Shapley值＜D(V)={q)i(v),(p2(v),(p3(V)・・・(pn(V)},其中其
7、中Sj是I中包含i的所有子集，卜
8、是子集中的元素数目，w(
9、$
10、)是加权因子。Shapley值法按照供应链联盟的各成员企业的贡献人小进行分配，在一定程度上体现了供应链联盟利益分配的“公平”与“合理”。然而用Shapley值法进行利益分配也存在一定的不足，如假定每个参与者参与合作的成功率都为1,这一假设过于严格，不符合现实情况，因此有必耍将风险系数考虑进来，己有一些学者⑺运用层次分析法来计算联盟合作过程中各伙伴所承担的风险，并将风险量化为具体的基于风险的利益分配权重指数，即合作风险系数。同时运用Shapley值法来进行利益分配，只考虑了对供应链联盟产生的收益如何
11、进行分配，而并没有考虑到收益是如何取得
