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《高二文科复习参考题MicrosoftWord文档》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、考点一：复数习题1、若复数z=3-i,则z在炭平面内对应的点位于（〉A.第一象限B・第二象限C・笫三欽限D•笫四象限1—i2、计算的结泉是1+ia.ib.—ic.2d.—23、若复数z=2jrr-3r?z-2+（77f-3m+2）z是纯虎数，則实数〃2的值为（）A・1或2B.一丄或2y-hx（此式说明：回归直线过样本的中心点（壬,2、几条结论:y）,也就是平均值点.C一丄D.29A.1—1D・-iC.iD・T5、若实数兀，y,满足(l+i)x+(l—Z))'=2,则兀y的值是()A.lB.2G-2D•—3/I+‘20066、(-—)s
2、1-z7.复数Z=J_的共純复数是(〉1-/（1）回归直线过样本的中心点（元,y）•（2）b>0时，y与K正相关，散点图呈上升趋势；bvo时，y与k负相关，散点图呈下降趙势。（3）斜率b的含义（举例）：如果回归方程为尸2・5片2,说明x增加JL个单位时，y平均增加23个单位；如果回归方程为y=-2^x+2,说明x增加1个单位时，y平均减少2・5个单位。<4）相关系数r表示变量的相关程度。范围：
3、r
4、<1,即一1W厂W1I"越大，相关性越强。厂>0时，y与％正相关；厂V0时，y与K负相关•■•（5）相关指数/?2表示模型的拟合效果。范围：
5、R2G[0,1]R?越幵拟合效果越野，（这时：（残差*方和竝，残差点在带状区域内的分布比较均匀,带状区域宽度越窄，拟合稍度越產）。R2衷示解释变呆x对于预报变咼y变化的贡献率。例如：R2«0.64,表明“x解释了a%的y变化r或者说“y的差异有紐％人彳=2—&勺=1一孑黑
6、勺+才二8、已知九ywR•若xz+2-3/=y-z,^]x-y=.9、设Z）=l+i,z2=x+2i（xeR）,若ztz2为实数，则兀=10、在复平面内，O是:原点，OA,OC,AB表示的复数分别为一2+几3+2/,1+5几那么BC表示的复数为・考点二：线性回归方程及
7、独立性检验是由兀引起的"（6）线性回归模型y=bx+a^e,其中幺叫做威机课熱（『是由x和幺共同确定的。）二、独立性检验原理：假设性检验（类似反证法原理）.一般情况下：假设分类变量x和Y之间没有关系.通过计算K，值，然后査汲对照相应的概率p,发现这种假设正确的概率p很小，从而推翻假设，最后得出X和Y之间有关系的可能性为仃一P）,也就是“X籾Y有关系”.（表中的比就是K，的观利值，即k=K2}2s2X2列联表：知识点必备：一、回归分析A1、回归直线方程y=bx+a（兀叫做解稀变最.y叫做预报变量）’X（兀一习（兀一刃工兀乳一诃其中B二/=
8、
9、=号（血最小二乘法溥立兀―莎t^-^2i=li=l出.考试时给出此公式中的一个）患病未患病总计服用药104555未服用药203050总计3075105(3〉当x=7时.v=0.7x7+035=5.253、范国：所以.估计生产7吨产品时.消耗的煤约为5・25吨。K2G（0,+oo）例2、为了考察某药物预防疾病的效果，现对105人进行试验调査.得到2X2列联表。试5性质:K?判断：服用药物和患病之间是否有关系？越木，说明变昱间越有关系。•*•X3456y2.5344.5表例n表中是生产某种产品X（吨）与相应消耗的煤y（吨）记求数据：（（1
10、）画出数据的散点图；（2）求线性回归直线方程；（3）估计生产7吨产品时，消耗的煤约为多少吨？解：（1）散点图如右。从图中可以看出X与y正相关•9162536把惊数据表抄一遍.并且増加2行和1列,计算岀后面需要用到的数据〉设回归直钱方程为X3456无=4.5V2.5344.5歹=3.5—7.5122027工沙=66.5(2)(提示:v=bx^-a解:/?=105>。=10,/?=45,c=20,J=30K1.105x(10x30-45x20)255x50x30x75—6.109>5.024（提示:运算时尽量先约分化简,再计算）所以，有1-
11、0.025=973%的把握认为服用药物和患病之间有关系。考点三：导数1、曲线y=巴仝丄在点M(三，0)处的切线的斜率为sinx+cosx2411a/2a/2A.B.—C.D・22222、函数y=—-2sinx的图象大致是（）V1总计abd+b兀2Cdc+d总计a+cb+dn=a+b+c+d(A)⑻(0(D}3、设fx）是函数血）的导函数，y=fx）的图喩如图所示，則y=t（x）的图線最有n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+cl)665-4x45x3586-4X4.52p0J00.050.0250.0100.0050
12、.001k=K22.7063.8415-0246.6357.87910.828a=亍一忘=35-0・7x4.5=0.35所以.回归方程为：y=0.7x+0.354、若函数y=/(x)的导函数fx)=6.¥
