中国经济毕业论文市场经济体制下我国货币政策传导的数量研究

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1、市场经济体制下我国货币政策传导的数量研究摘要:货币政策传导问题是货币理论的一个重要问题。研究货币政策传导的目的,在于揭示货币政策从开始实施到影响宏观经济传导过程的规律性，分析货币政策传导过程的效果，寻求完善货币政策传导机制的扭施,更好地发挥货币政策在调节宏观经济中的作用。货币政策传导机制是运用货币政策T具或手段影响屮介指标进而对总体经济活动发挥作用的途径和过程的机能;是货币政策启动、操作和对实际经济活动发挥作用或影响力的过程。货币政策的传导直接关系到货币政策H标能否实现即有效性问题。因此，对于货币政策传导机制的研究自然成为研究货

2、币政策特别是货币政策效力的关键。关键词:内部传导;外部传导;计虽模型;数量研究一、问题的提出1992年党的十四人确立市场经济体制以来，我国的宏观经济形势发牛了巨人的变化，货币政策调控也随之发生了巨大的变化，表现在:第一，改变了调控方式。1998年我国取消了信贷规模的限制,标志着我国货币政策的宏观调控进入了间接调控时代。第二，央行实施货币政策的工具发生了巨大的变化。山此可见，近儿年随着我国金融体制改革的逐步深化,它不仅与中央银行、金融机构、金融市场和各种货币政策变量相关,阳几也联系着企业、社会公众。所以，货币政策传导机制的研究自然

3、成为当前需要关注的重人课题。货币政策传导机制是货币政策启动、操作和对实际经济活动发挥作用或影响力的过程，是保证货币政策实施有效性的关键。市场经济体制下我国货币政策传导的数最研究，在于定最分析我国货币政策传导机制问题,客观评价市场机制体制下我国货币政策传导的数量效果，这将有利于进一步完善我国货币政策传导机制，更好地发挥我国货币政策在宏观调控中的作用。二、市场经济体制下我国货币政策传导的计量模型（一）市场经济体制下我国货币政策传导的理论模型Granger的因果关系检验表明:市场经济体制下我国货币政策传导中变量的关系是互为因果且存在滞

4、后问题,在这里，我们主耍讨论货币政策对经济变量的影响,关于互动问题我们作为示续问题处理，因此，我们仅建立以屮介目标为因变量、货币政策工具为自变量的内部传导模型和以最终目标为因变量、以屮介目标为H变量的外部传导模型。我们构建的理论模型为结构非经典的多项式分布滞后模型,模型的一般形式为:yt=a+pi=o卩由Granger因果检验我们知道，在内、外部传导中因变量是多个自变量共同作用的结果，为此我们在多项式分布滞后模型一般形式的基础上进行了必要的修正，构建的理论模型为多元分布滞后模型:yt=a+ki=lpj=opit-jxit-j+p

5、t其屮:常数项，pit-j滞后j期第i个自变量的回归系数，xit-j滞后j期的第i个自变量（i=l,2......k,j=0,1,……p）o（二）市场经济体制下我国货币政策传导模型的参数估计及检验对分布滞后模型进行参数估计和检验时，有三个问题需要说明:①滞后期的确定方法。②参数估计的方法。③共线性问题的处理方法。1•滞后期的确定方法。滞示期的确定问题是分布滞示模型确定的关键，我们已经对所选取的变量进行了Granger检验,已经明确了占变量与因变量Z间的滞后期。所以，我们以Granger因果检验结果来确定模型中各口变量的滞后期。2

6、•参数估计方法。我们的模型是建立在对变量进行了ADF的平稳性检验基础上，解释变量与随机误差项不相关。因此，我们采用普通最小二乘法OLS来佔计模型中各参数。3•共线性问题的处理。从我们构建的理论模型来看，解释变量Z间显然存在着共线性，模型白变最中存在共线性的肓接后果就是参数估计最失去意义。我们采用向后剔除逐步回归方法保留対因变量有显著影响、贡献率大的重要自变量，而剔除那些对因变量贡献率小、没有显著影响、与重要口变量存在共线性的口变量。即:从包含全部变量的回归方程中，根据检验的结果，每次剔除一个对y影响不显著的变量，肓到无法剔除为止

7、。本文利用Evicws50软件，以OLS方法估计参数，采用向后剔除逐步回归法，分别构建我国货币政策的内部和外部传导的模型，并对模型和冋归系数进行统计检验。下边主要介绍市场经济体制下我国货币政策内部传导模型的参数估计及检验。根据Granger因果检验的结果,我们构建内部传导模型时因变量为M2增长率，自变量包括10个变量，即:当期及滞后1、2期的外汇占款的增长率，当期及滞后3期的存款准备金率的增虽，当期及滞后1期的再贴现率增量，当期及滞后1期的1年期定期屈民存款利率的增量，当期再贷款利率增长最(没有-考虑滞后9期的再贷款指标是因为:

8、①观测值少，样木缺乏代表性;②即使考虑其显著性很低)。以1996年笫1季度〜2005年笫4季度为样本。利用Eviews50软件构建的内部传导模型是：M2当期外汇滞后1期滞后3期增长=0-5217占款+0075外汇占款-01356存款准备金率(R2=0・8165)