来自两个总体样本的

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1、第九章来自两个总体样本的统计推断第一节两个总体平均数之差的估计第二节两个总体平均数之差独立样本的假设检验第三节两个总体平均数之差匹配样本的假设检验第四节来自两个总体比率之差的统计推断回顾前面介绍了关于单一总体的平均数及比率如何进行区间估计和假设检验。从样本到总体从样本的平均值推断总体平均值的变化区间。从总体到样本对总体的平均值做出假设，然后看样本的平均值的概率是否能包含此假设。最常见的概率是2.5%样本假设的结果是：否定或肯定H0假设的平均值什么是来自两个总体平均数之差的估计假定某零售集团公司有

2、两个连锁超市：一个位于市中心闹市区，另一个位于市郊的居民小区。销售经理发现，在其中一个超市畅销的W商品在另一超市却可能滞销。他认为出现这种现象的原因主要在于这两个地区的消费者群体的自身差异。例如包括消费者的收入差异，受教育程度的差异等等。因此，销售经理想估计一下两个超市的消费者群体的平均可支配收入差异有多大。设总体A：为位于市郊居民小区的消费者群体；设总体B：为位于市中心闹市区的消费者群体。μA=总体A的平均数；μB=总体B的平均数。于是，这两个不同总体的平均数之差可以表示为：μA–μB如果从总

3、体A中抽取一个随机样本N1，它的平均值是x1,从另一个随机抽取样本N2,它的平均值是x2，样本平均值是x1–x2；也称为两个总体平均数之差的点估计值。连锁超市随机样本个数人均可支配收入样本标准差市郊A64x1=2100元S1=950元市区B81X2=1800元S2=780元求得两个总体平均可支配收入之差的一个点估计值为：x1-x2=2100-1800=300元那么区间估计呢？两个总体的平均数之差的区间估计两个总体是大样本的情况，用z值表；σ已知的情况σ未知的情况两个总体是小样本的时候，用t值表。

4、σ已知的情况σ未知的情况P150Zα/2查表两个总体平均值之差独立样本的假设检验大样本情况下的假设检验用z值表；小样本情况下的假设检验用t值表；大样本例题P1541–α-2.3-1.961.96接受区拒绝假设！小样本例题P154α接受区拒绝区2.291.7033两个总体平均数之差匹配样本的假设检验选择独立样本方案选择匹配样本方案来自两个总体比率之差的统计推断两个总体比率之差的区间估计两个总体比率之差的假设检验