计量经济学复习重点(1)

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时间:2019-09-07

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1、1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为_、—、—三者的结合。2•被解释变量的观测值齐与其回归理论值E(Y)Z间的偏并,称为—;被解释变量的观测值匕与其回归估计值£之间的偏差,称为o3.在多元线性冋归模型屮,解释变量间呈现线性关系的现象称为—性问题,给计量经济建模带来不利影响,因此需检验和处理它。4.以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型屮的随机误差项往往存在一5.普通最小二乘法得到的参数估计量具有—_、__、—统计性质。1.时间序列数据

2、和横截面数据冇何不同?2.给定一元线性回归模型:X二0()+0K+耳t=1,2,...,〃(1)叙述模型的基本假定;(2)写出参数0。和A的最小二乘估计公式;(3)说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质;(4)写出随机扰动项方羌的无偏估计公式。5.随机误差项包含哪些影响因索?1、判断模型是否存在异方差的主要方法包括、、2、处理模型中异方差的主要方法是o3、检验模型中是否存在序列自相关的方法有4、处理模型中序列口相关的方法是和o5、处理模型中多重共线性的方法o1、建立与应用计量经济学模型要经过那些主要

3、步骤?(8分)。2、多元冋归模型屮应用普通最小二乘法的基木假设是什么?(6分)3、在多元线性冋归中,t检验与F检验有何不同?在一元线性冋归分析中,二者是否有等价作用(6分)?1、下列模型是否属于因果关系的计量经济学模型?为什么?(4分)(1)Sf112・0+0.12Ri,其中St为第t年农村居民储蓄增加额(单位:亿元),乩为第t年城镇居民可支配收入总额(单位:亿元)。(2)St=112・0+0・12R“其中&为第t年底农村居民储蓄余额(单位:亿元),也为第t-1年农村居民可支配收入总额(单位:亿元)。2

4、、下列计量经济学方程哪些是止确的?哪些是错误的?错误的改正(3分)(1)YiP+bXi(2)y=h{)+btx(3)y-b{}+bfx+e3、多元线性单方程计量经济学模型(8分)儿=00+01丸+02兀2d+……+0E+“i“~N(0q2)i二1,2,….n(1)分别写出该问题的总体回归函数、总体回归模型、样本回归函数和样木回归模型(4分);(2)当模型满足基本假设时,写出多元线性单方程的矩阵表达式(4分);4、指出下列假想模型小存在的错误,并说明理由(7分):RSt=350.7—0.24弘+1.12I

5、Vt其中R,为社会消费品零售总额(单位:亿元)、Rh为第t年居民收入总额(单位:亿元)、I也为其全社会固定资产投资总额(单位:亿元)。指出参数估计量的经济意义是否合理,为什么?5、在一项对某大学学生月消费支出的研究屮,认为学生的消费支出除受其家庭的每月收入收入水平外,还受在学校中是否得到奖学金,來自农村还是来门城市,是经济发达地区还是欠发达地区,以及性别等因素。试设定适当的模型,并导出如下情形下学生消费支出的平均水平(8分):(1)来自欠发地区达农村地区的女生,未得到奖学金;(2)来自欠发达地区城市的男

6、生,得到奖学金;(3)来自发达地区农村女生,得到奖学金;(4)来白发达地区城市的男生,未得到奖学金;1、计量经济学2、总体回归函数3、异方差4、序列自相关5、多重共线性1、判断模型是否存在异方差的主要方法包括—、、、o2、处理模型中异方并的主要方法是o3、检验模型中是否存在序列自相关的方法有—、—、_、—。4、处理模型中序列自相关的方法是—和—o5、处理模型小多重共线性的方法_、o6、处理滞后解释变量问题的主要方法是:和o1、古典回归模型的六个基本假定是什么?(5分)3、模型屮存在多重共线性会造成什么危

7、害?在什么条件下可以不考虑多重共线性的影响?(5分)4、建立与应用计量经济学模型要经过那些主要步骤?(5分)5、回归模型中引入虚拟变量的作用是什么?有哪几种基本的引入方式,它们各自适用丁什么情况?(5分)1、下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的:工乙=111(),工X,=1680,工X必=2042006,工315400,=133300,工才=620.81(1)血,*的估计值及其标准差。(2)可决系数R2。(3)计算系数的F统计值,并进行总体线形显著性检验,在95%的置信度下F(1,8)=5.32(4

8、)计算参数的t统计值,对九和优分别建立95%的置信区间,并进行参数的显著性检验。(在95%的置信度下,t(8)=2.306)1、计量经济学2、总休回归函数3、受约束回归4序列自相关5、工具变量法1、判断模型是否存在界方差的主要方法包括_、—、、—。2、处理模型中异方差的主耍方法是。3、检验模型中是否存在序列自相关的方法有—、—、_、—o4、处理模型小序列自相关的方法是—和—o5、处理模型屮多重共线性的方法是_、_、—o6、把定性变量引入模型

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