第2章 水分析测量的质量保证2new

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1、2.5数据处理分析数据处理分析数据的准确记录分析数据有效性检查分析数据离群值检验（Q检验法、格鲁布斯法等）分析数据统计检验（t检验和F检验法)分析数据回归分析数据处理是分析后的质量保证和质量控制1a数字前0不计,数字后计入:0.03400b数字后的0含义不清楚时,最好用指数形式表示:1000(1.0×103,1.00×103,1.000×103)c自然数和常数可看成具有无限多位数(如倍数、分数关系)d数据的第一位数大于等于8的,可多计一位有效数字，如9.45×104,95.2%,8.65e对数与指数的有效数字位数按尾数计,如pH=10.28,则[H+]=5.2×10-11f误差只需

2、保留1～2位1、有效数字全部可靠数字及一位不确定数字2m◇台秤(分度值0.1g):12.81g(4),0.54g(2),1.07g(3)◆分析天平(分度值0.1mg):12.82181g(7),0.50242g(5),0.05003g(4)V★滴定管(分度值0.1mL):26.32mL(4),3.97mL(3)★容量瓶:100.0mL(4),250.0mL(4)★移液管:25.00mL(4);☆量筒(量至1mL或0.1mL):26mL(2),4.0mL(2)h有效数字的计算与修约规则：四舍六入五成双运算时可多保留一位有效数字进行；加减法先计算，后修约；禁止分次修约g有效数字的读取：

3、3例10.019H2O+CO2称取0.2351g石灰石样品，测定CaCO3含量4分析结果的误差包括：系统误差（可校正消除）和随机误差（不可测量，无法避免）无限多次测量结果的随机误差符合正态分布（高斯分布：无限多次测量数据的平均值等于真值）2、有限次测量数据的统计处理实际中是有限次的分析结果，不一定符合正态分布，故采用t分布规律。确定真值时应该估计出平均测量值与真值接近程度5N→∞:随机误差符合正态分布（高斯分布，（，）随机误差分布曲线xA小误差出现的概率大,大误差出现的概率小,特大误差概率极小;B正、负误差出现的概率相等.n有限:t分布，t与置信度p和自由度f有关。用和s代替

4、，，带有一定得不确定性xxf=n-1f=∞f=10f=2f=1-3-2-10123t6t分布值表tα(f)f显著水平α0.50*0.10*0.050.0111.006.3112.7163.6620.822.924.309.9330.772.353.185.8440.742.132.784.6050.732.022.574.0360.721.942.453.7170.711.902.373.5080.711.862.313.36200.691.732.092.85∞0.671.641.962.587置信度P：某一区间包含真值（总体平均值）的概率置信区间：一定置信度P（一般为90%、

5、95%、99%）下，以平均值为中心，能够包含真值的区间（范围）平均值的置信度和置信区间8x例2测w(Fe):n=4,=35.21%,s=0.06%求:(1)置信度为95%时的置信区间;(2)置信度为99%时的置信区间.解：9显著性检验是检验测量值误差产生的原因是由于系统误差还是随机误差造成的。如果分析结果间的差异是由随机误差引起，就认为它们之间“无显著性差异”；若分析结果间的差异由系统误差所致，就认为存在“显著性差异”。常用的显著性检验方法是t检验法。3、显著性检验10例3.一种新方法测得某标样中的SiO2含量(%)：34.30，34.33，34.26，34.38，34.38，

6、34.29，34.29，34.23。该标样中标准值为34.33%，问新分析方法是否存在系统误差?解：平均值=34.31标准偏差=0.054=1.05查p45t检验表，t0.05,7=2.37，t计

7、5,问:0.1025是否应弃去?(置信度为90%)解：(0.1025-0.1016)/(0.1025-0.1012)=0.0009/0.0013=0.69<0.76应保留。13（2）4d法:偏差大于4d的测定值可以舍弃步骤：1)求异常值(Qu)以外数据平均值和平均偏差2)如果Qu-x>4d,舍去145、分析数据的回归分析变量之间的关系：（1）函数关系：有确定的函数关系（2）相关关系：没有确定的函数关系，变量y随着变量x而变化，但不能由x的取值精确求出y的值回归分析就是