高等农业院校数学建模竞赛培训工作的思考

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1、高等农业院校数学建模竞赛培训工作的思考尹海东，孟军，李放歌（东北农业大学理学院，黑龙江哈尔滨150030）［摘要］对农业院校数学建模竞赛的培训工作进了初步的探讨。主要根据农业院校的自身特点，从建模竟赛的人才选拔、培训工作的主旨思想以及工作思路儿个方而进行了简单的阐述，期望为农业院校参加此项赛事的准备工作提供一个基本的参考。［关键词］教育学；数学建模；培训；农业院校［中图分类号1G642［文献标识码］A［文章编号］1003-188X（2003）02-0239-02近年来，数学建模活动在金国高等院校普遍开展，方兴未艾。其独具

2、特色的思维方式和颇具魅力的解决问题方法，极大地锻炼和考验了学牛们的洞察力、想彖力、逻辑思维以及分析、解决实际问题的综合能力，受到师生的一致认可。另一方面，建模工作的开展推进了各高等院校数学实验课的建设，进而深深地影响着教学思想、教学体系等一系列改革活动，为数学这一占老学科在高等院校的教学及科学研究工作带来一片牛机。勿庸置疑，数学建模活动的开展正是这一系列改革的突破口，是教学工作中的一面旗帜。我国自1992年起组织的一年一度的全国大学生数学建模竞赛是各院校数学建模活动的核心。有效的组织、参与好这项赛事是开展建模工作的基础，

3、也是该项活动开展好坏的一个量度。我校口1997年起派队参赛，连续3年均获得本科组国家级奖项，丁•2001年获得本科组国家一等奖，开农业院校Z先河，在全国同类院校中名列前茅。成绩的取得來口丁•教练员和队员的努力，也得益于合理的培训方法和正确的指导思想。作为农业院校，我们有着口身的特点，如何在培训和参赛工作中扬长避短、发挥优势，以取得更好的成绩，这是我们一直在思考着的问题。下面仅就几年来的经验教训，谈一点我们的心得。1农业院校的特点农业院校在数学建模领域是先夭不足的。国家从200（）年起设立农林人专组（简称人专组）的数学建模

4、竞赛，想必也是出于这个原因。从学牛入学成绩来看，农业院校的学牛成绩要普遍低于综合性院校，主源平均层次较低。入学后，rfl于其专业特色，用到的数学知识鮫少，I大I而一般不会安排较多学时來学习数学知识（我校学生人增数学学时只有150左右，远远低于综合性大学）。但农业院校也有其自身的优点：学生多数來自农村，吃苦耐劳、追求上进，有较强的耐力和救力：另外，所学专业虽较少涉及到工程技术领域，但对于生物、农业、经济等领域的问题却比较熟悉（如2001年的三维血•管重建，2000年的DNA序列分类等）。如何利用这些机会來弥补我们基础知识的

5、不足，是我们而对的重要问题。2打好基础，合理选材我校没有数学专业，而计算机专业或信息专业等数学相关学科由丁种种原因开设的数学课也不多。这就使得我们的选材没有了基础，但同时也有一个好处，就是能够达到选材的全而性。为了在更广泛的范围内选拔人才，我们做了大量的宣传工作：一方而，教师在课堂上倡导建模，在业余时间组织各种建模讲座，请外校建模教练或获奖同学作报告，组织学生创办建模协会、卬刷建模刊物、创办建模主页、组织建模上机实习等；另一方血，调查各院系数学和计算机成绩突出的同学，动员他们加入建模队伍，动员前一年参赛队员继续参加，争取

6、以老带新，加人宣传力度，并H相对扩人选修课规模，适时组织校内竞赛，进一步拓宽队员的选择血。这些工作的开展极大地调动了学牛的学习兴趣和建模意识，使建模活动在学牛的以上中扎下了根，同时也使我们选择队员的工作有了一个坚实的那份基础。3年来，参加培训和竞赛的同学覆盖了生工、经贸、工程、农学、兽医、畜牧、食科、发展、取教等全校各个学院，专业的配置更加合理，人才选拔的优秀率也达到了一个很高的水平。3因材施教，扬长避短由于学生的数学基础相对薄弱，使得我们难以在对数学功底要求很高的题目上取得优势。比如，工程技术问题及许多涉及到较深的数学

7、理论的问题等。但这也存在着有利于我们的一面：学牛可以不受定型思维的禁锢，而充分发挥口己的创造性潜能，充分利川所拿握的信息和知识，來解决所遇到的问题，给学牛一个较为开阔的思维空间。针对这一情况，我们在日常训练时，并不着重介绍基础理论，而是在学生了解某学科分支与基本内容的基础上,直接引导学生通过查阅资料了解该学科领域较为前沿的应用案例及应用方法。通过竞赛，我们还发现一个问题：这儿年的B题我们总处丁•劣势，分析、运筹问题是综合性院校及各工科院校的所在，我们的学生很难与他们抗衡；而在A题上我们具备一定的优势，因为A题经常涉及工科

8、院校和综合性院校较为牛疏的专业问题。平时的训练中，我们着重训练连续问题。对于离散问题，在讲淸基本概念的基础上，加强计算机及数学软件的培训，以期出奇制胜。连续3年的国家奖都是做A题的队获得，可以说是对我们扬长避短、因材沌教的训练方法的检验与肯定。4勤能补拙是良训，一分辛苦一分才我们的起点较低，和一流的大学相比差距其远，