同济医学院-《医学多元统计》课件-多元统计学分析方法概述

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1、多元统计学分析方法概述推断性统计学分析描述性统计学分析计量资料计数资料集中趋势离散趋势均数中位数几何均数众数方差标准差四分位间距变异系数率构成比相对比Z检验t检验方差分析秩和检验其他分析Z检验χ2检验秩和检验其他分析推断性统计学分析（其他）多因子方差分析多变量方差分析多元线性回归分析广义线性模型分析多元Logistic回归分析Poisson回归模型分析对数线性模型分析生存分析主成分分析聚类分析判别分析典型相关分析路径分析因子分析结构方程模型分析时间序列分析广义估计模型数据类型以及基本统计基数数据(cardinaldata)区间尺度数据(intervalscaledata)比例尺度

2、数据(ratioscaledata)有序数据(ordinaldata)名义尺度数据(nominalscaledata)可以使用某种尺度测出任何两个数据的距离。基数数据的均值和标准差都是有意义的。对于基数数据，如果零点是任意的（零点意义不明确）称为区间尺度数据。零点固定（零点意义明确）称为比例尺度数据。任何两个数据的比值是有意义的。可以排列次序，比较大小，但是没有指定的数值。通常的算数运算没有意义。不同的数值代表的是类型，而类型是没有次序的。描述性统计学分析计量资料计数资料集中趋势离散趋势均数中位数几何均数众数方差标准差四分位间距变异系数率构成比相对比列表率的计算描述性统计学分析计

3、量资料计数资料集中趋势离散趋势均数中位数几何均数众数方差标准差四分位间距变异系数率构成比相对比构成比计算描述性统计学分析计量资料计数资料集中趋势离散趋势均数中位数几何均数众数方差标准差四分位间距变异系数率构成比相对比相对比计算描述性统计学分析计量资料计数资料集中趋势离散趋势均数中位数几何均数众数方差标准差四分位间距变异系数率构成比相对比均数的计算描述性统计学分析计量资料计数资料集中趋势离散趋势均数中位数几何均数众数方差标准差四分位间距变异系数率构成比相对比中位数、几何均数计算描述性统计学分析计量资料计数资料集中趋势离散趋势均数中位数几何均数众数方差标准差四分位间距变异系数率构成比

4、相对比偏斜度(skewness)峭度(kurtosis)条件性测量