数据创新与智能物流-mba讲座报告范文

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1、一、讲座主要内容讲座名称数据创新与智能物流讲座日期2016年6月13日主讲人粟日讲座地点同济大厦A301阿里研究院阿里电职务/职称商物流研究中心副主任2016年6刀13H,Kuehne基金会在同济大学经济与管理学院举办第三届中国物流日活动,来自商界学界公共服务机构的250余位嘉宾济济一堂,交流业内的创新理念、科研成果、和新型物流商业模式及实践的研究。今年的物流口在Kuehne基金会执行总监MartinWillhaus先生的欢迎致辞中拉开序幕,他欢迎所有来访的嘉宾,特别是远道而来外宾,徳国交通运输和数字基础设施部Luetj

2、ohann先生;德国不来梅议员Guenthner先生;德国总领事Rothen先生,以及瑞士总领事Hoffet先生。物流日邀请了12位演讲嘉宾,演讲主题涵盖各个方面,结合物流运营的实证和理论观点分析,内容丰富多样。同济经济与管理学院前院长霍佳震教授分享了学院发表在全球顶级学术期刊上的论文著作和科研成果。阿里电商物流研究中心副主任粟日先生介绍了电子商务的分销网和智能物流。SAP全球高级副总裁HERO先牛解释了如何将物流数字网络化。世界银行资深交通经济学家Rastogi女士介绍了世界银行对全球连通性和贸易物流绩效的研究。来自湖

3、北九州通达科技开发有限公司、博世、卢森堡国际货运航空,和中国物流协会的嘉宾分别就中国医药物流、二氧化碳减排和工业4.0方面的物流问题做了解读。物流日分享的新思想和创新的实践将在业界传播,并激发对新型物流商业模式及实践的研究,以促进物流业可持续地提高效率。由MichaelKlausKuehne先生捐赠创立的Kuehne基金会,每年都会在其资助的物流管理教席所在的城市/大学举办Kuehne物流Fl活动。物流FI的宗旨是为所有物流行业专家提供沟通交流的平台,促进行业信息的分享与交流,进而推动物流领域的教育和科研。自2012年起

4、,Kuehne基金会每两年在上海同济犬学(中德学院)举办一次Kuehne中国物流日,今年2016年是基金会第三次在同济大学举办该活动。~~阿里巴巴虽然是一家电子商务公司,但和物流属于利益共同体。每次交易完成后,消费者的评价栏里都有一栏“物流服务”的评价。马云一直秉承让“别人买、别人卖、别人送”的概念。让“别人送”会有很多好处,比如把就业还给社会•但让“别人送”也会产生很多问题。电商物流发展现状:1.电子商务:工具到经济体中国电子商务从1999年到现在已经发展很长时间。一开始,处于10亿量级的时候大家当其是一个工具来用。但

5、到了100亿量级的时候就不再是一个完全的工具,而是一个渠道。等到千亿量级要观点记录的时候,也就是2008年左右,就成为了一个基础设施,没有它很多事情进行不了,尤其很多人习惯了上网交易之后,发现突然没了这个东西,就会适应不了,所以需要这么一个基础设施。2013年后,整个中国电子商务的交易规模达到万亿量级的时候,成为一个经济体,就是说整个电子商务的业态可以对资源进行重新配置。中国己成为世界第一电商大国,电子商务生态包括核心用户、交易服务业、支撑服务业和衍生服务业。其中,物流和第三方支付都是支撑服务业,没有它们,交易无法进行。

6、1.电子商务发展与物流的关系和现状根据商务部的数据,2015年整个屮国电子商务零售总额是3.88万亿左右。3.88万亿中约有3.24万亿是实物交易,也就是说差不多85%的交易需耍有人来完成配送。还有15%到16%的部分是虚拟交易部分,虚拟交易部分是不需要物流的。其中,阿里巴巴平台上产牛的包裹量占整个中国社会包裹量的60%左右,电子商务的包裹量占中国总包裹量的70%到80%之间。从2005到2015十年间,中国整体包裹量增长了20多倍,2015年达到206.7亿左右的量级,每年增长50%左右。同时,快递从业人员的增长是10

7、多倍,约203万人,所以整个人均效能是在提高的。信息经济与流通革命难题:问题1:需求碎片化VS物流规模化整个阿里巴巴是一个大的平台,通过平台交易,消费者、生产者、零售商以及批发商之间的协作交易成本在显著降低。原来通过地域划分商业界限的格局被打破,只要在平台上任何两个主体之间都可以产生交易,中间的地理距离被忽视掉了。但实际存在的空间是不可消灭的,就产生一个问题,相距两个很远的人之间怎么交易,怎么把货送去。我们测算了一下,在中国一个电子商务包裹走的距离大概超过900公里。如果一个包裹,在消费者下单以后再走900公里,在很短的

8、吋间内肯定是难以让消费者很快就收到。在阿里平台上,将来可能是世界任何两个主体之间可以互相交易,我们就面临着一个需求碎片化的问题。物流要求的是集中、经济、集约。但电子商务要求的是个性、是碎片,中间就必然产生了矛盾。问题2:现在我们有两百万的快递员队伍,包括专职人员,快递企业一线二线三线人员。尽管按年来看,快递行业人均效

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