“大数据”时代下的企业招聘_人力资源管理_经管营销_专业资料

《“大数据”时代下的企业招聘_人力资源管理_经管营销_专业资料》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、“大数据”时代下的企业招聘收藏人：参谋指挥学院2013-11-19丨阅:120转:5

2、來源A田

3、分享▼数据，对于企业的HR來说并不陌生，从最开始通过招聘搜集员工信息，到能力测评，及年度、季度的绩效考评，日积月累的数据不可谓不人，但是真正将这些数据整理分析，提仪人才管理者做决策的企业却并不多见。然而，不管你用不用，这些数据还在增大，而且，随看技术的出现和普及，移动设备和社交媒体也加入到企业招聘的渠道小。如何充分利用这些数护便更有效地支持人力资源管理工作？目前金业利用人才数据的现状如何？人才“大数据”应丿的前景是怎样的？针对这些问题，德勤华永会计师事务所中国区

4、人力资源部招聘总监王文佶;SHL中国区总经理付权分别从企业实践和调研分析的角度阐述了各自的看法。互动话题：直觉和大数据，哪个才是人才判断的最佳方法？从“小数据”说起世界经理人：SHL发布的《2013年全球评测趋势报告》显示，金业在利用人才'大数据方面还处于起步阶段。这里提到的'大数据’概念跟以前企业在招聘中运用的人才数据自何;同？王文佶：其实数据一直存在，IIR招聘过程木身就涉及很多数据，从应聘者的简历、笔说而试都包含很多评分(rating)。但相比较现在所说的大数据，我们把这些称为小数据。所谓小拯就是按照某个业务流程目标，预先设定一些甄选标准，通过抽样的

5、方法来判断整个流程是否合你的需要，通过数据来研究。德勤也冇人才分析数据，但基本都是基于怎样利用好现冇的小数据，就是把原來从不同洱或不同领域采集来的本身结构化的数据，录入数据仓库(DataWarehouse),并进行数据挖折(DataMining)o比如,徳勤冇一个候选人跟进系统—ATS(ApplicantTrackingSystem),要应聘者投递简历，他的信息就会进入德勤的全球人才库，现在约有300刀人的信息。这个据库可以在德勤的各个跨国公司之间共享。德勤屮国可以利用这个数据库寻找美国德勤吸引来人。这是一个巨大的人才数据库或者候选人数据库，我们可以经常进

6、行数据挖掘。另外，徳勤也在用SIIL专门的工具叫做人才数据与结构分析(TalentAnalytics),它从据的体量上来讲更大。比如，SHL能对所有应聘财务的学生，在全球范围做各种比对和分析，而分析出一种趋势,我们将这种趋势称之为对标。当一家金业想确定今年招收员工的整休质量ESHL的数据可以帮我们横向地跟全世界、亚洲或者其他竞争公司的情况做比较。但是，我认为真正的大数据是研究非结构化数据，而非通过某一个特定目标、一个已经设的标准去采集。当大数据来临，产生的最主要的区别在于：大数据可以通过某种机器的手段，多地釆集候选人非结构化的、自然的、在社交媒体和网络上的

7、信息，来辅佐目前已冇的结构化据，并帮助进行判断。如果能做到这些，那么招聘决策就会更加准确。付权：以前的数据來源于调查研究。假如美联社的薪酬数据來源于针对不同企业的HR所的调研报告，内容可能包括今年不同岗位的薪酬涨幅如何，然后通过某个公司进行有效的数抑理后，便得出这个行业的薪酬基准(Benchmark)o但现在的数据来源于每个人与整个数据采机构直接的互动。比如Linkedln就是这样的数据采集机构，上面的数据是使用者作为个体自提供的，而Linkedln同吋也有社交媒体(SocialMedia)的概念，所以它的数据是准确可信〔IJnkedTn不仅仅是一个社交媒

8、体，也是建立企业人才库(TalentPool)的冇效工具。无论是大数据还是过去的小数据，它们的功能是一致的，就是对业绩进行有效预测(P“djPerformance)o举例来说，一个应聘者加入新公司，就需要接受测试，因为公司并不了解他。就需要一个信效度较高的测试来判断该应聘者是否符合这个金业的文化和业绩目标，以及能否同事友好和处，互和促进。测试的种类非常多，但所有目的都是为了预测业绩。世界经理人：谓小数据的分析是怎样运用到招聘和人才决策中去的？王文佶：从校招和社招两个角度來说。在校招方面，我们不是针对个人，而主要是针对整体边分析。比如根据现在业务的需要，可能

9、分析得出不一定非要招财务背景的学生做审计。通过小拯分析，我们发现财经类和非财经类的同学在考CPA的通过率方面没有差别，甚至非财务类学生第一第二年的通过率更高。这个现象很奇怪，于是我们就找到培训部门一起研究这些数扌并分析出很多可能原因。这也是小数据的局限，因为通过分析产生一个结论，这种结论不能严密地解答疑问，会产很多可能性。比如可能非财务类的学生由于不懂，所以同样的课程花了更多精力，上进心和压感都更强，因此他们的考试通过率更高；还可能是因为财经类的学生进来就能用，所以更多时被派到项目上去，反而没时间预习功课。业务经理不愿意用非财经类新人，因为他们不能立亥！手

10、，所以他们有更多的时间去复习。经过分析，这些情况都有可能，但无法得