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时间:2019-09-04
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1、预警监测小组第二阶段工作报告根据省局《关于成立非现场监管课题小组的通知》和(晋烟专内网通[2014]2号)文件精神,“预警监测”课题小组工作开展以来,我们课题小组成员按照分工的不同从不同角度对预警进行了筛选和分析,主要做法如下:一、目前进展情况我们对涉及到的预警进行了分类统计,主要涉及到二大环节16类预警(根据预警点处理分配表处理统计),针对县局涉及到的预警我们利用手工的方法进行了筛选,主要是单品月销量预警、单品周销量预警、单品日销量预警、零售户单次订购数量预警、零售户单次订购价格结构预警、零售户月订购总量预警等等共计15小项,主要是利用一系列的表格,通过对表格中所列的数据进行分析,筛选预警
2、。利用手工查询汇总筛选也能发现一些预警,但是工作量相当大,利用手工方法筛选预警给我们的工作带来了很大的困难,经过两周时间的筛选,工作成绩并不大,根据这一阶段的情况工作情况,我们内管科通过vlookup函数使用客户编码进行数据引用和数据决策系统的应用给我们的工作带了很大的方便,省去了我们手工计算的麻烦,也大大提高了我们的工作效率。(一)预警筛选过程预警筛选描述:按照现有预警点,通过设置不同的预警排序筛选指标,达到筛选重点预警的目的。涉及预警点:单品月销量预警、单品周销量预警、单品日销量预警、零售户单次订购数量预警、零售户单次订购价格结构预警、零售户月订购总量预警、零售户单次订购品牌和价格预警、
3、零售户单次订购品牌和月总量预警、零售户单次订购数量和类别调整预警、零售户单次订购价格结构和类别调整预警、零售户订购品牌、数量雷同预警、零售户订购月限量预警、零售户信息预警、零售户类别调整预警、零售户未订货预警等共计15小项筛选方式:通过选择确定预警种类,进行排序,利用排序筛选预警。形式举例:单品月销量预警(单品牌销售数量超过上个月该品牌销量一定比例的,作为重点进行监管)首先进行数据的查询,填写表格中需要的数据品牌销量波动月预警区域:商品编码品牌规格上月销量本月销量预警值数据查询完成后,进行排序,找出重点监管对象预警名称预警日期所在区域零售户证号零售户名称预警数值单品月销量月预警2014-4-
4、11区141XXXXXXXXX王一500%单品月销量月预警2014-4-11区141XXXXXXXXX张三480%单品月销量月预警2014-4-11区141XXXXXXXXX李四450%单品月销量月预警2014-4-12区141XXXXXXXXX王五430%单品月销量月预警2014-4-12区141XXXXXXXXX赵六400%单品月销量月预警2014-4-13区141XXXXXXXXXXX300%单品月销量月预警2014-4-12区141XXXXXXXXXXX220%••••••••••••••••••(二)预警分析通过以上的罗列,经过对初始预警点的因素排除、层级筛选,剔除无效预警,将剩余
5、的有价值的预警点通过有针对性地整合、汇总、组合、分析,形成明确的、有指向性的异常线索,从而实现有效提高预警调查处置工作效率的目的。(1)单点分析:一是对单个零售户同时涉及多种预警的情形进行整合,二是对零售户环节预警违规问题指向明确的预警进行分析,确定重点核查目标。对同一零售户同时涉及多种预警的情形,应当确定为重点对象进行重点核查。(2)归类分析归类分析是按照零售户所属管辖区域、送货线路,以及卷烟品牌(规格)、重点监控内容等,对系统初始预警点进行汇总分析,通过对多类预警进行集中度分析,使预警指向的异常线索更加明确,从而为有目的地开展重点监管提供依(3)组合分析组合分析是指通过对有价值的多类预警
6、进行智能组合进行分析,通过组合分析明确重点核查的内容及违规问题指向。(4)关联分析关联分析是指系统中的预警点,与信息收集、指标监测内容相结合进行分析。(三)实地走访对筛选出的预警进行实地走访,填写相应的工作表格,同时要留存走访的证据痕迹,一并存档。根据走访确认的情况及时向有关部门反映并作出处理。二、下一阶段工作重点1、对上一阶段的工作方法进行总结分析,吸取经验,为下一阶段工作打好基础。2、按照课题小组实施细则所安排的进度继续推进,更好地探索预警监测更好的方法。3、与市局内管科及时取得了解沟通,得到市局内管科的及时指导,确保课题研究的方向正确,在充分论证和研讨的基础上,对内部专卖管理监督信息需
7、设置的预警阀值梳理验证,紧扣“两烟”生产经营节点,抓住核心经营数据,利用公式和文字形式将预警进行统一设置,争取实现内部专卖管理监督“预警监督”效率最大化的目标。二0—四年八月八日
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