遥感数字图像处理期末考试重点

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1、第一章：概论数字图像：用计算机存储和处理的图像，空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理(矩阵)表达的图像。属于不可见图像。模拟图像(光学图像)：空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。遥感数字图像(RemoteSensingDigitalImage)：指以数字形式表达的遥感影像。遥感数字图像处理:利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行操作的过程。遥感数字图像处理的主要内容包括：(1)图像增强(2)图像校正(辐射校正、儿何校正)(3)信息提取(图像分割、分类)数字图像处理的发展：1

2、、数字图像的最早应用领域是报纸业2、第一台功能强大到足以执行冇意义图像处理任务的大型计算机出现在20世纪60年代初。3、数字图像处理技术在20世纪60年代末和70年代初开始用于医学成像、地球资源遥感监测和天文学等领域。4、20世纪90年代后，遥感图像处理得到了迅速普及和发展数字图像处理的两个观点：(1)离散方法的观点(2)连续方法的观点第二章：遥感数字图像的获取和存储遥感系统：是一个从地血到空中直至空间，从信息收集、存贮、传输处理到分析判读、应用的技术体系，主要包括遥感试验、信息获取(传感器、遥感平台)、信息传输、

3、信息处理、信息应用等五部分。传感器：按成像原理又可分为摄影成像和扫描成像两类。扫描成像：按照扫描方式又可分为两种:冃标面扫描传感器和影像面扫描传感器。目标面扫描的方式：目标面扫描的方式包括光学■机械扫描仪、成像雷达等，影像面扫描的方式：影像而扫描的方式包括电视摄像机和固体扫描仪等。常用的电磁波波段：(？)传感器分辨率指标主要有：(1)空间分辨率(SpatialResolution)(2)光谱分辨率(SpectnilResolution)(3)辐射分辨率(RadiometricResolution)(4)时间分辨率(

4、TemporalResolution)空间分辨率:指图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或人小，即传感器能把两个目标物作为清晰的实体记录下来的两个H标物Z间最小的距离。像素(Pixel)o指单个像元所对应的地面面积的大小，单位为m或kim光谱分辨率：是传感器记录的电磁光谱中特定波长的范围和数量，波长范围越窄，光谱分辨率越高，波段数越多，光谱分辨率越高。辐射分辨率：是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差界的能力。时间分辨率：对同一H标进行璽复探测时，相邻两次探测的时间间隔称为时间分辨率数字化包括两个过程：采样和最化。

5、采样：将空间上连续的图像变换成离散点(即像素)的操作称为采样。根据传感器选用的波长范围不同，遥感图像可以划分为下面两种类型：1、不相干图像：光学遥感所产生的图像，通过自然光源或者通过非相干辐射源得到。2、相T图像：微波遥感所产牛的图像。遥感图像数据级别划分如下：0级产品:未经过任何校正的原始图像数据。1级产品:经过了初步辐射校正的图像数据。2级产品:经过了系统级的儿何校正，即利用卫星的轨道和姿态等参数、以及地面系统屮的有关参数对原始数据进行几何校正。产品的几何精度由这些参数和处理模型决定。3级产品:经过了儿何精校正

6、，即利用地面控制点对图像进行了校正，使之具有了更精确的地理坐标信息。产品的几何精度要求在亚像素量级上。通用遥感图像数据格式：BSQBIPBIL图像分辨率：单位长度所表达或获取的像索数量，即图像上的点被映射或指泄到给定的空问里的数量。两个关系：1、彩色图像和灰度图像的分辨率与印刷加网线数之间的关系：图像的分辨率=卬刷加网线数x22、图像幅面的大小、分辨率的多少、图像模式和占用计算机存储空间的大小Z间的关系:占用空间=图像长度x图像分辨率x图像宽度x图像分辨率x色彩位数第三章:遥感数字图像的表示和统计描述图像的确定性表

7、示：1.图像的矩阵表示2.图像的向量表示基本的统计特征：均值、中值、众数、方差、变差、反差多波段的统计信息：协方差、相关系数窗口：对于图像屮的任一像素(x,y),以此为中心，按上下左右对称所设定的像素范围，称为窗口。邻域：中心像素周围的行列称为该像素的邻域卷积：是空间域上针对特定窗口进行的运算，是图像平滑、锐化屮使用的基木的计算方法。纹理特征描述法：统计方法、结构方法空间自相关函数方法：如何用Rd曲线判断纹理：「d曲线，曲线中，d是用来描述图像粗糙程度，且一般，粗纹理的自相关函数随d的变化比较缓慢，细纹理则变化较快

8、，若d不变,则粗纹理的口相关函数值较高。共生矩阵方法如何求取：见书本54・55第四章：图像显示与拉伸常用的颜色模型：RGB颜色模型：彩色监视器和彩色摄像机CMY颜色模型：彩色打印机YIQ颜色模型：彩色电视广播HIS颜色模型：图像的显示和处理真彩色合成：如果彩色合成中选择的波段的波长为红绿蓝的波长相同或近似，那么得到的图像的颜色与真彩色近似，这种合成方式称为真