遥感数字图像处理重点整理

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1、word格式完美整理遥感数字图像处理第一章《概论》1、图像定义：IMAGE，指通过镜头等设备得到的视觉形象（或以某一技术手段再现于二维画面上的视觉信息），是二维数据阵列的光学模拟。分类：按人眼的视觉可视性：可见图像（照片、素描、油画……）不可见图像（不可见光成像如紫外线、红外线、不可见测量值如温度、人口密度等的分布图）按图像的敏感程度和空间坐标的连续性：数字图像（指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度不连续、以离散数字原理表达的图像，不见图像）模拟图像（又称光学图像，指空间坐标的明暗程度连续变化的、计算机无法直接

2、处理的图像，可见图像）模拟图像——>数字图像：模/数转换（A/D转换）数字图像——>模拟图像：数/模转换（D/A转换）2、像素定义：是A/D转换的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征。3、遥感数字图像定义：数字形式的遥感图像，不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。像素值：称为亮度值（或灰度值、DN值），量化的（整数）灰度就是数字量值。亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。具有相对应的意义，仅在图像内才能进行相互比

3、较。遥感数字图像与照片的差异照片遥感数字图像来自于模拟方式来自于数字方式通过摄影系统产生通过扫面和数码照相机产生没有像素基本构成单位是像素没有行列结构具有行和列没有扫描行可能会观察到扫描行0表示没有数据0是数值，不表示没有数据任何点都没有编号每个点都有确定的数字编号摄影受电磁光谱的成像范围限制可以是电磁光谱的任意范围一旦获取了照片，颜色就是确定的颜色没有特定的规则，在处理过程中可以根据需要通过合成产生具有红、绿、蓝3个通道多个波段（3-8000）4、遥感数字图像处理定义：是利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系统操

4、作的过程。传统的模拟图像受媒介大小的限制无法完全表述这些信息，也很难进行信息的进一步处理，只有经数字化后才能有效地进行信息分析和处理，数字图像处理极大地提高了图像处理的精度和信息提取的效率。主要内容：图像增强：压抑、去除噪声，增强整体图像或突出图像中的特定地物的信息，使图像更容易理解、解释和判读。灰度拉升、平滑、锐化、彩色合成、主成分（K-L）变换、K-T变换、代数运算、图像融合等增强过程本身不会增加数据中原有的信息内容，仅仅是突出了特定的图像特征，使得图像更易于可视化的解释和理解。图像校正：也称为图像恢复、图像复原，主要

5、是对传感器或环境造成的退化图像进行模糊消除、噪声消除、几何可编辑版word格式完美整理失真或非线性校正。校正方法：辐射校正和几何纠正。信息提取：根据地物光谱特征和几何特征，确定不同地物信息的提取规则。主要包括图像分割、分类等方法，处理结果为分类专题图。5、遥感数字图像处理系统硬件系统：计算机、数字化设备、大容量存储器、显示器、输出设备、操作台软件系统：ERDASIMAGINE（C语言）、ENVI（IDL语言）、PCIGeomatica、ERMapper6、数字图像处理的发展和两个观点离散方法：一幅图像的存储和表示均为数字形

6、式，因为数字是离散的空间域图像处理以图像平面本身为参考，直接对图像中的像素进行处理。连续方法：图像通常源自物理世界，服从可用连续数学描述的规律，因此具有连续性。频率域基于傅里叶变换，频率域图像处理时对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。第二章《遥感数字图像的获取和存储》1、遥感系统：是一个从地面到空中乃至整个空间，从信息收集、存储、传输、处理到分析、判读、应用的技术体系，主要包括遥感试验、信息获取（传感器、遥感平台）、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。2、传感器——信息获取的核心定义：收集和记录电磁辐射能量

7、信息的装置，是信息获取的核心部件，如航空摄影机、多光谱扫描仪、成像等分类：按工作方式是否具有人工辐射源：被动方式——被动遥感：以太阳辐射和地物自然辐射为辐射源，不需人工辐射源，如各种摄像机、扫描仪、辐射计等，其工作波段集中在可见光和红外区。主动方式——主动遥感：具有人工辐射源，主动向目标发射强大的电磁波，然后传感器接受目标反射的回波，如各种形式的雷达，其工作波段集中在微波区。按数据的记录方式：成像方式：成像传感器接受的目标电磁辐射信号转换成数字或模拟图像，是目前最常见的传感器类型。按成像原理可以分为摄影成像和扫描成像两类。

8、摄影成像：在打开快门后的一瞬间几乎同时收集目标上所有的反射光，聚焦到胶片上成为一幅影像，并记录下来如全景摄影机、多光谱摄影机、缝隙摄影机、框幅摄影机等。扫描成像：扫描方式的传感器逐点逐行地收集信息，各点的信息按一定顺序先后进入传感器，经过一段时间后才能收集完一幅图像的全部信息。目标面扫描的方式：收集系统