论社会分工水平对就业规模的影响

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1、万方数据名谬够衙新疙(双月川2011年第1期(总第50期)论社会分工水平对就业规模的影响钱书法1卢江2郁维3(1.南京财经大学经济学院,江苏南京210046;2.厦门大学经济学院,福建厦门361005;3.上海财经大学经济学院,上海200433)摘要:改革开放以来,我国经济实现了举世公认的高速增长,但与之相悖的是我国的就业形势长期严峻,在就业与经济增长之间,似乎呈现出某种非一致性关系。本文以马克思的社会分工制度理论为指导,首先回顾近年来就业问题研究的相关文献,然后,借鉴新兴古典经济学失业与分工关系

2、的理论成果,运用数理分析和实证分析方法,论证就业与社会分工深化和社会分工广化的相关关系,着力揭示“中国就业之谜”的症结所在,得出了相关结论。在此基础上,运用全国面板数据固定效应模型作进一步实证分析,证明了相关论断。关键词:分工深化;分工广化;就业之谜;数理分析;实证分析中图分类号:F270文献标识码:A文章编号:1671—9301(2011)01—0040一07一、中国就业与经济增长非一致性原因分析综述关于我国就业与经济增长出现非一致性问题的原因,学术界争论颇多,许多学者从不同角度试图对该问题进行

3、解释。归纳起来,主要包括以下几个方面:1.技术进步、资本投入对就业的双重效应技术进步对就业总量变化具有双重效应,即增加效应和排挤效应。一般来说,技术进步导致生产率提高、利润空间增大,这样原有企业会扩大产量,同时新企业进入该行业,使市场就业需求增加,这是技术进步对就业总量的增加效应。然而,技术进步会引起企业生命周期缩短,投资收益预期下降,投资减少,失业上升,这是技术进步对就业总量的排挤效应。从我国来看,刘键、蓝文永等⋯指出,由于我国技术路径的选择没有充分利用我国劳动力资源优势,而是持续倚重资本替代劳

4、动取向,最终使技术进步对就业的“挤出”效应大于“拉动”效应,资本密集型技术进步成为我国经济增长和就业增长出现非一致性的主要原因。赵秋成旧。认为,20世纪90年代以来,导致中国就业增量减小、增速下降的原因是综合性的,其中资本挤出劳动力和技术替代劳动力无疑是两个最为重要的因素。2.产业结构调整对就业弹性的影响郝坤安、张高旗∞o从第三产业内部研究就业问题并得出结论:现代服务业、批发零售业、仓储货收稿日期:2010一09~20作者简介:钱书法(1956一).男.江苏金坛人,南京财经大学经济学院教授,经济学

5、博士.研究方向:分工与经济组织;卢江(1986一).男.江苏宿迁人,厦门大学经济学院博士研究生,研究方向:就业与经济增长;郁维(1987一),男.江苏南通人,上海财经大学经济学院数学与数量经济学双学位生,研究方向:数量经济学。基金项目:本文系国家社会科学基金项目“马克思社会分工制度理论:科学本质与实践创新”(项目编号:07BJl/)07)和江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目重大课题“服务外包与江苏省现代服务业发展研究”(项目编号:07SJB790012)的阶段性研究成果。..——40...——万

6、方数据lNDUSTRIALECoNoMICSRESEARCH运等部门属于关联性较强的行业,大力发展这些行业可以带动其他行业的发展,从而在更大范围上解决就业。郑吉昌、何万里等M3从乘数效应、产业关联、技术进步、劳动力供需配对等四个方面分析了现代服务业的隐性就业机制。李俊锋、王代敬等”o认为,产业结构、所有制结构和地区产业结构调整也会造成失业增加。传统纺织、服装等劳动密集型产业的结构升级和下岗职工的技能约束,使得我国结构性失业大量存在。农村大量剩余劳动力转向城市,进一步加剧了城镇失业问题的严重性。不过

7、,他们指出,上述结构调整因素只能解释大量结构性失业的存在,并不是我国经济增长与就业增长产生非一致性的主导因素∞J。3.制度因素对就业弹性的约束肖灵机、徐文华等∞o从制度层面解释我国就业与经济增长的非一致性。他们分别从政府政绩考核制度、收入分配制度、产权制度和人力资本制度四个方面解释就业弹性问题。在政府政绩考核制度上,由于就业是软指标,GDP是硬指标,因而政府必然倚重GDP增长。增加GDP需要大型投资项目和高新技术产业的助推,而这些产业对就业的增加往往并不显著。根据现代经济学的观点,就业是消费的函数

8、,由于边际消费倾向差异,收入差距拉大显然对就业不利。另外,目前许多企业的发展都遇到了产权和人力资源瓶颈,生产增长缓慢,就业增幅减小,甚至绝对减少。可见,我国学者对国内就业与经济增长非一致性问题的研究主要是从技术进步、资本投入、产业结构调整以及制度因素等视角切入,辅之以现代计量方法的实证分析。毫无疑问,这些研究都从不同角度部分解释了就业与经济增长非一致性问题,但是,所有这些分析都还只是停留在现象层面。从深层次考察,实际上,技术进步、资本投入增加以及产业结构调整等等,既是社会分工深化和

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